主题：原創 tkahou特改——窮鬼的LEICA MM 改制APS-C原生黑白CMOS （已修正挂图）
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數碼相機成像面前一般有多層玻璃，包括感測器封裝的透明玻璃，低通/抗鋸齒濾鏡(Low pass/Anti-Aliasing filter)，可見光區間濾鏡(UV/IR Cut filter)，根據不同用途還有不同的濾鏡安裝在其之前。
對於長焦和單反使用的逆望遠結構鏡頭，這些濾鏡對畫質未有有重大影響；然而，對於某些入射角較大等的鏡頭（以旁軸廣角為主），濾鏡造成的折射則使得畫面非中心成像有嚴重的下降(Leica為此減少了濾鏡的使用，減少邊沿分辨力損失)。
同時，數碼攝影邊沿有各種偏色問題，這是由於像素密度和微透鏡結構遇到大入射角光線導致。
本帖最后由 tkahou 于 2015-6-14 22:01 编辑
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tkahou 发表于 2015-6-14 21:59
數碼相機成像面前一般有多層玻璃，包括感測器封裝的透明玻璃，低通/抗鋸齒濾鏡(Low pass/Anti-Aliasing filter)，可見光區間濾鏡(UV/IR Cut filter)，根據不同用途還有不同的濾鏡安裝在其之前。
對於長焦和單反使用的逆望遠結構鏡頭，這些濾鏡對畫質未有有重大影響；然而，對於某些入射角較大等的鏡頭（以旁軸廣角為主），濾鏡造成的折射則使得畫面非中心成像有嚴重的下降(Leica為此減少了濾鏡的使用，減少邊沿分辨力損失)。
同時，數碼攝影邊沿有各種偏色問題，這是由於像素密度和微透鏡結構遇到大入射角光線導致。
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binarec 发表于 2015-6-29 15:36
本来打算把刚过保的nex7去掉低通，又爬了一下文
dpreview上有人说5和5n都有低通滤镜，不过一个是weak filter，是分离的，隔得比较远（nex7也是），一个是strong filter ，和cmos结合到一块了（如5n等），很难分离。
nex7有人去低通了，结果发现大光圈下图像有增强，但小光圈是图像劣化很严重，而且似乎并不是衍射效应，而是微透镜的设计导致的
所以我还是收手了
nex7的ir cut和低通(白色)是分离的,可以单独拆下低通,去年俺就把手上的nex7拆了
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我试过D200，D70没有成功
现在弄个个nex5和A5000，求教楼主用什么方法移除cmos的封装玻璃的？我之前用的暴力破解方法很容易伤到cmos芯。 另外，楼主用的木棍刮还是化学方法除去bayer的？
先谢了！
现在弄个个nex5和A5000，求教楼主用什么方法移除cmos的封装玻璃的？我之前用的暴力破解方法很容易伤到cmos芯。 另外，楼主用的木棍刮还是化学方法除去bayer的？先谢了！
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elglodo 发表于 2015-7-25 22:10
所以这是去除了所有玻璃的效果？
119楼不是说没有封装玻璃，cmos爱坏么？又封了块玻璃回去？
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tkahou 发表于 2015-7-3 23:23
所以这是去除了所有玻璃的效果？
119楼不是说没有封装玻璃，cmos爱坏么？又封了块玻璃回去？
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本帖最后由 tkahou 于 2015-7-3 23:27 编辑 登录后可直接显示原图
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liuxing5hulin 发表于 2015-7-3 11:45
弱弱地问一句——CCD是不是也可以这么搞——移除CFA。
我刮过D70的
但所有机器那么刮行不行不知道
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tkahou 发表于 2015-6-14 22:04
第三步是移除CFA，所用的工具可以是質軟，有一定摩擦力的材料，比如筷子杆、橡膠墊、塑膠片之類的物質，但切忌使用金屬片，砂紙來作業。
也嘗試過使用化學溶劑例如脫漆劑，強酸也是有效的和快速的，但要精確小心控制。
下圖是改制途中測試拍攝，中間露出物就是CMOS本身。
弱弱地问一句——CCD是不是也可以这么搞——移除CFA。
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糊沫终结者 发表于 2015-7-1 11:05
你说的“单色物理分辨率”根本没有任何意义！你能只用2 x 2像素单元阵列中的R像素、或G或B像素拍照吗？！
1、单色物理分辨率 概念是存在和有意义的
2、单色物理分辨率 有意义在于应用层面
对大部分只需要获得一张不错的色彩图片的一般使用者没有太多意义，马赛克真的是最好的选择（色准，算法快，廉价）。
但 在天文领域单色分辨力意义就很大，往往都是单色感应器套滤色片再叠加出图
3、机器是都记录了马赛克RGB，但对于可以写程序解图的我，把RAW 里RGB其像素抽离出来 出图，而且不带插值 完全是可以，而且有场合需要用到（出来的图带空隙的，再插值成全像素尺寸输出 或者 直接输出25%总像素尺寸像素 ，玩LR PS二次后期的人接触不到的）
本帖最后由 tkahou 于 2015-7-1 11:49 编辑
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tkahou 发表于 2015-7-1 10:04
1、在130楼已经回答过 “xtran的排列
是使得绿色分辨力更好，进一步牺牲了红蓝色的物理分辨力（6*6下红蓝色，个给了一格绿色）”
补充一句：
同像素下Xtran bayer和单色的 总的物理分辨力是一样，但是由于CFA的原因 RGB各自的单色分辨力不一样
2、请搞清楚
单色物理分辨率 、总物理分辨率 和插值后输出尺寸的概念
3、还有这个不是我的理论，是有这种概念的
请见
http://www_cambridgeincolour_com/tutorials/camera-sensors.htm
http://wenku.baidu.com/view/e4183318964bcf84b9d57b53.html
http://www_red_com/learn/red-101/bayer-sensor-strategy
https://en.※※※※※※※※※.org/wiki/Bayer_filter
针对这个问题我不再回帖搬运知识了，网络都有很清楚的描述，之前有纰漏也请见凉
无论如何谢谢你对本帖的关注和讨论，
你说的“单色物理分辨率”根本没有任何意义！你能只用2 x 2像素单元阵列中的R像素、或G或B像素拍照吗？！
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糊沫终结者 发表于 2015-7-1 09:12
所问非所答啊！请问，按照你的这个理论，富士使用6 x 6像素单元阵列的x-trans滤镜，物理分辨率是不是比2 x 2像素单元阵列的拜耳滤镜更差呢？
1、在130楼已经回答过 “xtran的排列
是使得绿色分辨力更好，进一步牺牲了红蓝色的物理分辨力（6*6下红蓝色，个给了一格绿色）”
补充一句：
同像素下Xtran bayer和单色的 总的物理分辨力是一样，但是由于CFA的原因 RGB各自的单色分辨力不一样
2、请搞清楚
单色物理分辨率 、总物理分辨率 和插值后输出尺寸的概念
3、还有这个不是我的理论，是有这种概念的
请见
http://www_cambridgeincolour_com/tutorials/camera-sensors.htm
http://wenku.baidu.com/view/e4183318964bcf84b9d57b53.html
http://www_red_com/learn/red-101/bayer-sensor-strategy
https://en.※※※※※※※※※.org/wiki/Bayer_filter
针对这个问题我不再回帖搬运知识了，网络都有很清楚的描述，之前有纰漏也请见凉
无论如何谢谢你对本帖的关注和讨论，
本帖最后由 tkahou 于 2015-7-1 10:15 编辑
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tkahou 发表于 2015-7-1 00:22
这个问题总结下
1彩色感应器的对于某颜色的物理分辨力是可以从CFA点数排布知道的，有就有没有就没有
2插值算法是对补间的准确度有关键作用（很多时候插值效果很好）
3不同需求 感应器CFA排列会不一样，比如有45度倾斜的马赛克，有xtran，有EXR，有单色和rgb混合，也有其他颜色的CFA
很大程度取决于需要提取什么颜色的信息，减少伪色和增大分辨率来权衡排布
所问非所答啊！请问，按照你的这个理论，富士使用6 x 6像素单元阵列的x-trans滤镜，物理分辨率是不是比2 x 2像素单元阵列的拜耳滤镜更差呢？ 本帖最后由 糊沫终结者 于 2015-7-1 09:14 编辑
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133 帖
糊沫终结者 发表于 2015-6-30 23:41
按照你的这个理论，你怎么解释富士使用6 x 6像素单元阵列的x-trans滤镜呢？物理分辨率是不是比2 x 2像素单元阵列的拜耳滤镜更差呢？
这个问题总结下
1彩色感应器的对于某颜色的物理分辨力是可以从CFA点数排布知道的，有就有没有就没有
2插值算法是对补间的准确度有关键作用（很多时候插值效果很好）
3不同需求 感应器CFA排列会不一样，比如有45度倾斜的马赛克，有xtran，有EXR，有单色和rgb混合，也有其他颜色的CFA
很大程度取决于需要提取什么颜色的信息，减少伪色和增大分辨率来权衡排布
本帖最后由 tkahou 于 2015-7-1 00:34 编辑
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