好色无悔 发表于 2019-2-16 19:55
去看数理统计公式，
去看你早早搬过的 喂鸡百科，
去看明白 并能解释你崇拜的DP上的文章（特别是我给你划的句子 和首贴里的论述），
最后看全了 等效设立的前提之一
——特别关注 缩图和输出相同像素，其理由 见 你一直在 引以为论据的DXO的解释，以及如果你有疑问 也同样去 你心目中 有崇高地位的DXO反驳，骂他们 脑袋里灌大便

这是我最后一次 免费帮你 把论据来源交代清楚。再来问，我要收取高昂授课费！

好色无悔 发表于 2019-2-16 19:26
看明白了 下面定义 再来回帖

你把一个材料的多次取样 叫做 多次
把多个但相同材料， 每个材料只取一个数据 然后分析不同材料之间是什么关系 就不叫 多次？

我问你：“一批黄豆，每粒黄豆 测一下重量，而且好多人，每人只负责测一粒，一二三 一起测，然后通过方差 计算出整批的 平均重量，以及各粒黄豆的重量偏差（肯定不等）， 能算多次采样吗？”
不要光看到“次”就理解成 不同时间

这个例子中，每粒黄豆 就是每个像素，每粒重量的不同就是噪声（因为它导致重量的不均匀）

看明白了 下面定义 再来回帖
我不催你

树下的石头 发表于 2019-02-16 16:39

所有对一张图片的所有像素点进行统计分析的行为都只是数字图像分析处理技术，而相机是图像点采样工具，需要使用采样数据分析技术来进行分析。对采样数据进行统计分析信噪比的前提是数据来源于同一个样或同源样品的同类型数据，而照片的左上角点与右下角点来自不同的取样点，对照片起着不同的作用，不能混在一起分析。

你问“10的偏差值和噪声是多少？”一个数据当然没办法计算；但10、11、9这三个数值偏差值分别是多少？它们来自不同的取样点，很有可能偏差值都是0（准确值就是10、11、9），也有可能偏差值都是5（准确值其实是5、6、4)，还是没有办法计算，因为它们其实还是"一个”数据——一个向量数据。

把数字图像处理中的概念应用到图像点取样分析中，怎么不是无理取闹？比如翻拍一张充满噪点的照片，你如何去区分“信”与“噪”？
...

树下的石头 发表于 2019-02-16 16:39

“又臭又硬”这个形容恕不接受，原物奉还，它正适合于面对事实却还要嘴硬的阁下。

你说碳硅锰磷硫等等各种元素含量每种一个数值 的数...

好色无悔 发表于 2019-2-16 16:46
你要是把我给你标出来的话 准确翻译出来了，你的问题 就得到回答了
你要是把DP的下面两段话 解释出来了，你的问题就得到回答了
————
所以无论是何种影调，图像传感器越大，其拍摄的照片信噪比也会越高，画面看起来也更干净。

所以不难理解，相机图像传感器越小，拍出来的照片，噪声也会越多。
————

That means that for the same focal plane exposure, despite clipping highlights at a similar point, a larger sensor will render shadows (whose noise levels define the other limit of dynamic range) from more total light. And the same logic that applies to low light noise applies here as well: more total light = less relative shot noise and less impact of any noise from camera electronics. That means cleaner shadows, and more dynamic range.

无齿 发表于 2019-02-16 16:48

另外就是我这个像素密度比全幅高，所以会吃点亏，但是吃点亏也没关系，你可以任选市面上的全幅来pk等效…………哪怕你拿一个800万像素的全幅来都...

糊涂终结者 发表于 2019-02-16 13:30

计算传感器的标准差噪声就不能反映信噪比了？假如传感器接受100个光子，测量出其中有40个光子噪声，难道就不能反映信噪比了？

CMOS面积大，信号和噪声都在增大，没错，但信噪比未必增大！假如单个像素单元大小相同、满井容量相同、量子效率相同，小传感器接受100个光子，测量出其中有40个光子噪声，而与其小传感器单个像素单元大小相同、满井容量相同、量子效率相同的大传感器（像素数量多了）接受200个光子，测量出其中有80个光子噪声，难道此时会因为传感器的大小不同，信号与噪声的比率也会不同？...

糊涂终结者 发表于 2019-02-16 13:41

我在596楼已经贴出全文了！哪
本帖由无忌论坛小程序编辑于：2019-02-16 16:47:05

好色无悔 发表于 2019-2-16 15:29
真是毛屎坑里的石头 又臭又硬

不谈图像噪声 你还来谈什么？全世界无数学者 论文都在研讨 图像噪声的起因 及其消除方法，你却瞎眼不见！叫做“扯” 叫“无理取闹”？

方差统计就是对各个采样点的偏差 加以统计，什么叫 各个采样点？我问你了“如果只有一个采样点，一个像素，均值多少？偏差值多少？” 你为什么 不回答？自己直接拿起笔 算算——某个点 数值10，你回答“偏差值多少”？对应噪声几？

你们领导要你统计一批数据，什么叫“一批”？一个叫“一批”吗。中国文字里的“批”跟“个”是同样数量吗？英语里的单数跟复数 是一个数量级吗？
回归分析要分析的是什么？只有一个数据还要分析什么？这个数据 是几 就是几，它还会有“均值”吗？还会有“偏差”吗？就算有均值 有偏差值，也是它本身，根本不需要再分析，你把单个数据 去分析，才叫“脱裤子放屁”！！

你说“多次采样”
好，多次就是 多个，你的话已经说明“单个数据 不需要分析”这个道理！

至于怎么个多？有时间上的 多，有空间上的多。
如果你拍了好多照片，然后对 不同照片上的 同一点去分析，那可以。

可是现在我们是对 同一张照片上的不同点 去分析 彼此偏差，那就是空间上的多，CMOS上不同点的亮度偏差 就是图像噪声的最主要 ...

糊涂终结者 发表于 2019-02-16 13:30

标准差的噪声图怎么就是偷梁换柱了？你要是认为DP的计算标准差噪声图是偷梁换柱，你有能耐去这个网站去反驳...

树下的石头 发表于 2019-02-16 13:48

有一款灭天灭地的手机中有一个从卡片机中学来的“手持夜景”功能，大家都知道其实是堆栈降噪，用的正是对单个采样单位进行多次采样然后进行回归分析从而去除随机噪声的影响。谁说单个采样单位不能独立进行统计？...

树下的石头 发表于 2019-02-16 14:14

科学道理很好，但当科学道理与事实发生严重冲突时首先要尊重事实，而不是闭着眼睛喊：“事实是错的，谁反对我就是反对科学！”
很多时候是科学道理...

好色无悔 发表于 2019-2-16 12:07
你懂不懂散弹噪声的定义及其测量方法？

散弹噪声是各个感光单元的感到的光不等，从数学上讲 就是各个采样点 相对均值的离散偏差（方差）
只有整体或一块区域 才谈得上均值，谈得上 方差，单个哪来的均值？哪来的偏差？
就算 单体有均值 有偏差，单体 自己跟自己比，均值就是自己，偏差就是0，那样还怎么出来噪声？

这怎么是我的观点？统计学 你学过吗？你去查查 那么多论文 怎样测量和定义图形噪声。除非你就拒绝科学

看清下面的图像噪声的定义，全都说的是“全部像素”