主题：安全调色的调色流程 [主题管理员:stevenkoh]
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发现大家广色域“色彩空间”念兹在兹，但是影像更重要的“宽容度”，也就是色彩的精度却不敏感。现代相机都提供高于8bit的RAW文件，但很多时候大家在使用PS的时候毫不在意。你在用HSB,LAB,RGB,CMYK等描述色彩的时候，其实是在用不同的“色彩空间”的数学模型描述。这些数学模型在转换的取整时候，都有精度损失的。况且限于一般网页和应用程序的输入控件，都输入4位数字，算作999的话，也就1024 10bit精度，如果是CMYK只有0-99的话，只有大约128（7bit）精度。用低精度的手工，去操作高精度（16bit）会带来很大的图像宽容度损失。
随意使用所谓大色彩空间，随意输入数值，随意使用曲线，都在降低图像的精度。你浏览图片的时候感受不到，但是提交输出打印的时候，这些精度的损失就“实物可现”了。完全相同RAW图像，一个用“高精度”小心的操作模式，一个使用简易的低精度模式（比如很多手机调图软件），即便在同样的硬件设备，比如24寸的显示器上看不出来。但一旦提交打印，拿到实物对比，区别就明显了。
下文讲的总结是：小心谨慎的使用饱和度曲线，也就是大家爱用的HSB模式。具体大家仔细琢磨。
这是一篇老文，从传统媒体的原稿。安全调色(单通道调色)
另有一个《大师之路》的单通道版本:http://99ut_blueidea_com/text/photoshop/basic/06/pss06_05.html
stevenkoh 编辑于 2024-04-22 14:25
随意使用所谓大色彩空间，随意输入数值，随意使用曲线，都在降低图像的精度。你浏览图片的时候感受不到，但是提交输出打印的时候，这些精度的损失就“实物可现”了。完全相同RAW图像，一个用“高精度”小心的操作模式，一个使用简易的低精度模式（比如很多手机调图软件），即便在同样的硬件设备，比如24寸的显示器上看不出来。但一旦提交打印，拿到实物对比，区别就明显了。
下文讲的总结是：小心谨慎的使用饱和度曲线，也就是大家爱用的HSB模式。具体大家仔细琢磨。
这是一篇老文，从传统媒体的原稿。安全调色(单通道调色)
另有一个《大师之路》的单通道版本:http://99ut_blueidea_com/text/photoshop/basic/06/pss06_05.html
stevenkoh 编辑于 2024-04-22 14:25
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宽容度
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stevenkoh 发表于 2022-2-20 17:17
林老师和我提到的不是算法问题，而是数学原理问题。无论是过去、现代和将来都是永恒如此。但拜CMOS制造工艺提升所赐，今天的数码相机（甚至手机）的宽容度（色阶分辨率，信噪比）比以前要好的多，也就是提供了足够的有效位深来给用户更广阔的后期空间。精度问题要比以前次要多了，但不等于没有。
去看看这个例子：大家来修图，看谁修得好，同一张RAW图，很多人上传的质感是很差的，这就是像素精度（宽容度）丢失的因素。注意，这不是磨皮，而是整体的像素包含的影像信息的丢失，最简单的范例是和“原片的相机直出”相比就知道了。这些损失不是JPEG的压缩导致，而是操作着不严谨的滥用调色导致。在JPEG的压缩之前，就已经损失了很多的精度（宽容度）。
相机原片直出JPEG范例（点击放大）：
每个人调的过程用的软件提供的调整工具不同，导致的损失也可能不一样。如有人直接调对比度有人拉曲线。
但如果用一模一样的工具调一张图，最后调到同样的状态，动了10次鼠标和100次鼠标调整结果应该是相同的
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试了3次 发表于 2022-2-20 13:32
如果说点确定之后再调整，那肯定不一样了，这可以理解。
如果调整过程中多拉了几次曲线、动了几次参数，画质就和一次调整到位不一样了，那就是个失败的算法，我觉得不可能如此
林老师和我提到的不是算法问题，而是数学原理问题。无论是过去、现代和将来都是永恒如此。但拜CMOS制造工艺提升所赐，今天的数码相机（甚至手机）的宽容度（色阶分辨率，信噪比）比以前要好的多，也就是提供了足够的有效位深来给用户更广阔的后期空间。精度问题要比以前次要多了，但不等于没有。
去看看这个例子：大家来修图，看谁修得好，同一张RAW图，很多人上传的质感是很差的，这就是像素精度（宽容度）丢失的因素。注意，这不是磨皮，而是整体的像素包含的影像信息的丢失，最简单的范例是和“原片的相机直出”相比就知道了。这些损失不是JPEG的压缩导致，而是操作着不严谨的滥用调色导致。在JPEG的压缩之前，就已经损失了很多的精度（宽容度）。
相机原片直出JPEG范例（点击放大）：
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10 帖
stevenkoh 发表于 2022-2-20 13:26
这个不可一概而论，因为大部分不是写代码的。这篇文章是从码农角度来告知背后的原理。
一般用户的每次拉或者调整，是不一定的。很多拉曲线操作，其实是预览，不是最终运算步骤。一般最后的“确认”就是运算操作。这些运算很多是不同色彩模型（数学模型）的转换操作，这些操作要每一个步骤都是“高保真”度的操作，那么图像的宽容度（精度）是有保证的。一般尽量把每一个“色彩模型”内部的调整在次序上整合在一起，减少一些色彩模型的切换次数。这样就能获得高保真的图像。比如，林老师说在“RGB模型下能够操作的，就不转换到饱和度调整操作”就是这个意思。
怡泓谈色 —— 1.直方图的理解
怡泓谈色 —— 2.黑白场的理解
怡泓谈色 —— 3.安全的调色（重要）
如果说点确定之后再调整，那肯定不一样了，这可以理解。
如果调整过程中多拉了几次曲线、动了几次参数，画质就和一次调整到位不一样了，那就是个失败的算法，我觉得不可能如此
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9 帖
试了3次 发表于 2022-2-20 10:47
没理解错的话，每次调整都有损失？
例如一张RAW在acr里面，一次调整好出图，和反复调整各参数如锐度、纹理、清晰度、色相、饱和度等等，最后调到完全相同设置后出图，后者质量差？
说白了，例如锐度一次调到10，和拉到100再回到10，不一样？
这个不可一概而论，因为大部分不是写代码的。这篇文章是从码农角度来告知背后的原理。
一般用户的每次拉或者调整，是不一定的。很多拉曲线操作，其实是预览，不是最终运算步骤。一般最后的“确认”就是运算操作。这些运算很多是不同色彩模型（数学模型）的转换操作，这些操作要每一个步骤都是“高保真”度的操作，那么图像的宽容度（精度）是有保证的。一般尽量把每一个“色彩模型”内部的调整在次序上整合在一起，减少一些色彩模型的切换次数。这样就能获得高保真的图像。比如，林老师说在“RGB模型下能够操作的，就不转换到饱和度调整操作”就是这个意思。
怡泓谈色 —— 1.直方图的理解
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我这里把林老师的几则技术文章整理一下。看似2007年的文章，其实技术原理是不变的，今天的PS还在用。林老师的这几篇“怡泓谈色”，非常注重图像的“宽容度”（也就是图像像素的实际数据精度）的保护，所以按照这个理工思维的出图，图像是非常细腻饱满的。这个系列非常注重打印的输出，其中的原理非常值得学习。这恰恰是现代用户自行数码后期的短板。看似今天有很多人可以处理RAW，可以导出16bit的处理精度，但不懂数码原理，胡乱调色。等于把RAW的数据精度优势全部挥霍殆尽，其照片远不如直出清晰，原因就是如此。
怡泓谈色 —— 1.直方图的理解
怡泓谈色 —— 2.黑白场的理解
怡泓谈色 —— 3.安全的调色（重要）怡泓谈色 —— 4.用色相和饱和度消除偏色
怡泓谈色 —— 1.直方图的理解
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stevenkoh 发表于 2020-7-9 16:18
不好意思，我这里能看的，没想到做了防外链措施。
1/2
谢谢，看完了，明白书里说的意思了。
实际使用曲线调整，包括里面的RGB各通道调整，效率是非常高的，但掌握难度较大需要对色彩空间理解才明白自己在干什么。
而且色彩对RGB各通道的调整是比较敏感的，因此不是很容易把握。
现在尼康、佳能这些机器有RAW格式文件，初步调整都可以在专用软件里面调整，如果后面没有什么特别处理基本就可以出图了，而如果后面有较多的修改可以出tiff格式，后面的修改余地也是比较大的。
另外现在新版的PS里的ACR功能也比较全面了，如果调色基本上够用，如果再要做风格色调才需要进PS。
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塞外飘雪 发表于 2020-7-9 15:45
你给的链接过期，看不见，是否可以用JPG图片方式逐一放在网页上。以便观看。
老文，不太清楚，没有文字版。请见谅
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塞外飘雪 发表于 2020-7-9 15:45
你给的链接过期，看不见，是否可以用JPG图片方式逐一放在网页上。以便观看。
不好意思，我这里能看的，没想到做了防外链措施。
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stevenkoh 发表于 2020-7-7 12:08
发现大家广色域“色彩空间”念兹在兹，但是影像更重要的“宽容度”，也就是色彩的精度却不敏感。现代相机都提供高于8bit的RAW文件，但很多时候大家在使用PS的时候毫不在意。你在用HSB,LAB,RGB,CMYK等描述色彩的时候，其实是在用不同的“色彩空间”的数学模型描述。这些数学模型在转换的取整时候，都有精度损失的。况且限于一般网页和应用程序的输入控件，都输入4位数字，算作999的话，也就1024 10bit精度，如果是CMYK只有0-99的话，只有大约128（7bit）精度。用低精度的手工，去操作高精度（16bit）会带来很大的图像宽容度损失。
随意使用所谓大色彩空间，随意输入数值，随意使用曲线，都在降低图像的精度。你浏览图片的时候感受不到，但是提交输出打印的时候，这些精度的损失就“实物可现”了。完全相同RAW图像，一个用“高精度”小心的操作模式，一个使用简易的低精度模式（比如很多手机调图软件），即便在同样的硬件设备，比如24寸的显示器上看不出来。但一旦提交打印，拿到实物对比，区别就明显了。
下文讲的总结是：小心谨慎的使用饱和度曲线，也就是大家爱用的HSB模式。具体大家仔细琢磨。
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