主题：关于等效光圈 DPReview比较通俗的解释
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好色无悔 发表于 2019-2-16 22:25
语文不错，值得表扬
老刘 之流 只懂几何光学，无视量子光学，只知道镜头不知道 镜头与CMOS的共同作用，只以自己所认知的知识 去否定 其它一切他不认知的事物，这不是 井底蛤蟆 还有什么更恰当的词语吗？请教！
你说了这么多都是在说老刘，问老刘去别问我
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好色无悔 发表于 2019-02-16 20:57不要自己任意想象，当然 我们鼓励 对前辈科技 提出挑战，你任性 我不管
但在无忌这个 充满只会色淫 对科技了解甚少 的无知无畏者，还以为...
居然还扯神马写论文…………我不是早就告诉你了吗，论文屁用都没用，既然是等效光圈，你先拍个等效出来才能成立，拍不出来你等效个屁啊
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好色无悔 发表于 2019-2-15 03:07
井底之蛙 就是指的人，千年成语，头次有人说 这是 人身攻击
素质堪忧！！
你的话 不就是说：你自己也不怎么样！
合着用成语就不是人身攻击是吧，那太好了
你 荒淫无耻 荒淫无度 搔头弄姿 声色狗马 声色犬马 水性杨花 明火执仗 巧取豪夺 鹊巢鸠居 杀人越贷 无恶不作 得鱼忘筌 恩将仇报 反面无情 辜恩背义 孤恩负德 过河拆桥 鸟尽弓藏 弃旧怜新 六亲不认 卸磨杀驴 暴戾恣睢 惨无人道 豺狼成性 赶尽杀绝 狼子野心 狼心狗肺 狼心狗行 灭绝人性 忍心害理 如狼牧羊 如狼似虎 杀人不眨眼 杀人如麻 丧尽天良 丧心病狂 嗜杀成性 率兽食人 天理难容 荼毒生灵 无所不用其极 削木为吏 鹰击毛挚 鱼肉百姓 包藏祸心 诡计多端 借刀杀人 居心叵测 人面兽心 杀人不见血 蛇蝎为心 为鬼为蜮 十恶不赦 死有余辜 图财害命 为富不仁 五毒惧全 血债累累 寻花问柳 作奸犯科 作恶多端 作威作福 罪该万死 罪恶滔天 罪大恶极 罪孽深重 罪不容诛 罪恶昭彰 擢发难数
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糊涂终结者 发表于 2019-02-16 21:50你说的这些不是等于对牛弹琴嘛！人家一句话就把你打发了：你去查查各个相关论文
不需要论文
如果下面的题目答错，估计电子课考试无法及格了
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好色无悔 发表于 2019-2-16 21:56
你很相信的DP, DXO的文章 如下
https://www_dpreview_com/opinion/2341704755/thinking-about-buying-medium-format-read-this-first
https://www_dpreview_com/articles/8189925268/what-s-that-noise-shedding-some-light-on-the-sources-of-noise
https://www_dpreview_com/articles/5365920428/the-effect-of-pixel-and-sensor-sizes-on-noise
https://www_dpreview_com/articles/0388507676/sources-of-noise-part-two-electronic-noise
https://www_dpreview_com/articles/2666934640/what-is-equivalence-and-why-should-i-care
你崇拜并一直在引经据典的DP以及DXO 连以上这种一屁塞十谎的话都能大言不愧地说出来，可谓是无羞恶之心，非人也！
看了，还是没有你说的“相同画幅必然信噪比相同”的话，请问，你是怎么意淫出来的啊？这是第6次问你了，请直面回答，不要当鸵鸟埋砂者！！蔑视“键盘师”者（无知又不肯接受科学计算和理论研究成果，就像文盲看不起知识分子）
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糊涂终结者 发表于 2019-02-16 21:50你说的这些不是等于对牛弹琴嘛！人家一句话就把你打发了：你去查查各个相关论文
我已经免费帮你找到了那么多 经典文章，而且照顾你的情绪，全都是 你崇拜的DP, DXO上的划出了重点
你还不满足？ 那么我就要收费了！
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好色无悔 发表于 2019-2-16 21:56
你很相信的DP, DXO的文章 如下
https://www_dpreview_com/opinion/2341704755/thinking-about-buying-medium-format-read-this-first
https://www_dpreview_com/articles/8189925268/what-s-that-noise-shedding-some-light-on-the-sources-of-noise
https://www_dpreview_com/articles/5365920428/the-effect-of-pixel-and-sensor-sizes-on-noise
https://www_dpreview_com/articles/0388507676/sources-of-noise-part-two-electronic-noise
https://www_dpreview_com/articles/2666934640/what-is-equivalence-and-why-should-i-care
你崇拜并一直在引经据典的DP以及DXO 连以上这种一屁塞十谎的话都能大言不愧地说出来，可谓是无羞恶之心，非人也！
看了，哪里有“相同画幅必然信噪比相同”你这一屁塞十谎的话啊？
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好色无悔 发表于 2019-2-16 21:49
你很相信的DP, DXO的文章 如下
哦，还是没有！请问，你说的“相同画幅必然信噪比相同”是怎么意淫出来的啊？这是第5次问你了，请直面回答，不要当鸵鸟埋砂者！
相同画幅的，比如全幅机，有效像素从1200万~5000万像素的都有，单个像素单元满井容量不同，量子效率不同，信噪比怎么可能都必然相同呢？就是拿同一款传感器来对比，都是2400万像素的全幅机D3X与A900对比，信噪比都会有所不同！这种一屁塞十谎的话你都能大言不愧地说出来，可谓是无羞恶之心，非人也！ 本帖最后由 糊涂终结者 于 2019-2-16 21:55 编辑
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树下的石头 发表于 2019-2-16 20:56
同样的画幅1200万像素与4800像素两块传感器，前者相当于将后者的四个像素合而为一，而不是将后者的四分之三个像素丢只保留四分之一，因此我说你不要在一万个中取一千个计算而是每十个求一次平均值，这有什么不对？
还不明白的话去了解一下Quad Bayer传感器的四合一模式。
说到底你就是不承认决定弱光性能的是单个感光元素的采样信噪比，说单个数值无法计算信噪比；多次采样分析又被你说成与对整个图像素进行分析类同；指出采样数据分析的图像特征分析的区别后你又视而不见，究竟是难以接收他人意见还是别有用心呢？
现在回到信噪比这个问题上，单个感光单元的采样值有信噪比，这一点毫无疑问，并不是只获得一个数据就不存在信噪比，只是无法从单次采样结果中把信噪比计算出来。
而要想计算出它的信噪比，可以多次采样进行回归分析；也可以根据信号与噪声的产生的来源、性质、参数进行推导计算，而计算方法正是你前面提到过的内容，面积越大则信噪比越高，问题在于这个面积是感光单元的有效面积而不是整个传感器的面积。在感光单元的有效面积和入射光强度不变的情况下，无论是传感器面积的变化还是镜头像场的变化都不会影响感光单元的采样信噪比。
因此，在按固定点分辨率出图的前提下，图像噪点 ...
你说的这些不是等于对牛弹琴嘛！人家一句话就把你打发了：你去查查各个相关论文
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好色无悔 发表于 2019-2-16 20:15
你用方差公式算一下 “1千个 和1万个 在相同上下限范围内 随机数（按 泊松分布规律 ）算出的方差 有多少差别！
你崇拜并一直在引经据典的DP以及DXO 连这种一屁塞十谎的话都能大言不愧地说出来，可谓是无羞恶之心，非人也！
哦，你说的“相同画幅必然信噪比相同”是用方差公式算出来的啊？！你把A7S与A7R的传感器信噪比算一下，拿出来给大家看看，不要当鸵鸟埋砂者！蔑视“键盘师”者（无知又不肯接受科学计算和理论研究成果，就像文盲看不起知识分子）
相同画幅的，比如全幅机，有效像素从1200万~5000万像素的都有，单个像素单元满井容量不同，量子效率不同，信噪比怎么可能都必然相同呢？就是拿同一款传感器来对比，都是2400万像素的全幅机D3X与A900对比，信噪比都会有所不同！这种一屁塞十谎的话你都能大言不愧地说出来，可谓是无羞恶之心，非人也！ 本帖最后由 糊涂终结者 于 2019-2-16 21:44 编辑
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无齿 发表于 2019-02-16 20:42老子任性不行吗？切！！！
我不需要别的前提，只算画幅，你任选就是
不要自己任意想象，当然 我们鼓励 对前辈科技 提出挑战，你任性 我不管
但在无忌这个 充满只会色淫 对科技了解甚少 的无知无畏者，还以为 色淫比科技还要高大上，不知 如果没有高科技 他们哪里能拍到那么好看的相片 这样的地方，你纵然提出惊天伟论 也对你的职称晋级 毫无作用
还是去写论文 找一家 一级刊物 去发表吧，能发表，随你任性
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好色无悔 发表于 2019-2-16 20:27
看清并理解了方差 再说 行不行？
重申：这个图像噪声定义以及数学计算方法以及所表示的物理含义，不是 我给的，你别来问我，我还没兴趣 去质疑
你去查查各个相关论文 吧
同样的画幅1200万像素与4800像素两块传感器，前者相当于将后者的四个像素合而为一，而不是将后者的四分之三个像素丢只保留四分之一，因此我说你不要在一万个中取一千个计算而是每十个求一次平均值，这有什么不对？
还不明白的话去了解一下Quad Bayer传感器的四合一模式。
说到底你就是不承认决定弱光性能的是单个感光元素的采样信噪比，说单个数值无法计算信噪比；多次采样分析又被你说成与对整个图像素进行分析类同；指出采样数据分析的图像特征分析的区别后你又视而不见，究竟是难以接收他人意见还是别有用心呢？
现在回到信噪比这个问题上，单个感光单元的采样值有信噪比，这一点毫无疑问，并不是只获得一个数据就不存在信噪比，只是无法从单次采样结果中把信噪比计算出来。
而要想计算出它的信噪比，可以多次采样进行回归分析；也可以根据信号与噪声的产生的来源、性质、参数进行推导计算，而计算方法正是你前面提到过的内容，面积越大则信噪比越高，问题在于这个面积是感光单元的有效面积而不是整个传感器的面积。在感光单元的有效面积和入射光强度不变的情况下，无论是传感器面积的变化还是镜头像场的变化都不会影响感光单元的采样信噪比。
因此，在按固定点分辨率出图的前提下，图像噪点情况由感光单元有效面积决定，而与传感器总面积无关。
如果增大分辨率出图，相当于进行了像素合并，就是我上面说的多像素求平均，结果近似于使用更大的传感器单元进行感光，从而减轻噪点情况，也就是所谓的“缩图降噪”，以牺牲像素数为代价提高画质。
不想降低像素数的前提下，可以通过对每个像素点进行多次采样然后进行回归分析处理以去除噪声影响，这就是“堆栈降噪”的原理。
至于所谓“有效光圈”，由构图而来的概念还是只用在构图时吧，曝光与弱光性能与它无关。 本帖最后由 树下的石头 于 2019-2-16 20:58 编辑
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树下的石头 发表于 2019-02-16 20:15你先算一下1万个的数据，然后每10个取平均值生成1000个再计算一次，看看有没有差别。
不要自己任意想象，当然 我们鼓励 对前辈科技 提出挑战
但在无忌这个 充满只会色淫 对科技了解甚少 的无知无畏者，还以为 色淫比科技还要高大上，不知 如果没有高科技 他们哪里能拍到那么好看的相片 这样的地方，你纵然提出惊天伟论 也对你的职称晋级 毫无作用
还是去写论文 找一家 一级刊物 去发表吧
下图给你参考
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好色无悔 发表于 2019-02-16 17:11你好好 耐心 看全 首贴
你怎么可以 任选 市面上的全幅？
等效的多个前提 其中一个 就是技术和工艺 几乎一样的CMOS
你好好 耐心...
我不需要别的前提，只算画幅，你任选就是
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好色无悔 发表于 2019-2-16 20:10
你用方差公式算一下 “1千个 和1万个 在相同上下限范围内 随机数（按 泊松分布规律 ）算出的方差 有多少差别
你先算一下1万个的数据，然后每10个取平均值生成1000个再计算一次，看看有没有差别。
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