2016我到敦煌那天是最后一个离开石窟的观众，就是为了画这张敦煌的油画速写只有7寸大小。夕阳西下的光色。之后坐着敦煌研究院的职工下班通勤大巴离开这个宝库的。

这张画我发主题在本站了，第一个跟帖的说：常熟鸿的吗？我没有应答，再也没上别的画作，此主题就此结束了。
我依偎着徕卡 编辑于 2024-03-26 00:48

是的，所以兄知道我的意思了。AI其实现在做逻辑判断已经初具规模了，价值判断它只是局限于算力暂时还不行。

认知很重要，认知不足的人在我所处的行业，呵呵，被玩死为止。知识经验智慧，从数据输入到逻辑推导到事件验证，人类的学习方式和学习曲线和AI是一样的，因此它产生价值判断的能力是时间问题。

过一定年份之后，后世人类看见这些东西。

和我们在西班牙比利牛斯山的岩洞里看见两万年前的史前人类壁画一个心情，心情是复杂的。

个人对国际芯片产业，对AI产业有很深刻的研究和认知。因为和教授比较熟，所以我回复他的结论带有一定终局看法的定论。

目前弱人工智能时代，芯片算力不足以产生充分的自我意识，这是※※的局限性。 OPENAI的CEO Sam Altman从2016年就秉持一个观点就是，目前人工智能之所以不行那是因为模型精度和算力都不足，当量变到一定程度自然会产生质变，所以他力主建议建立一个大模型也就是全知全能的AI。但是2016年以谷歌主导的AI产业界根本就无视他的观点，传统的Berts架构包括谷歌主导的TensorFlow生态不支持超大规模的生成式训练，当年的英伟达Pascal架构的第一代DGX产品的算力和现在差的也比较远不能做深度的推理。

2018年 Meta的人工智能开发团队发现，他们自己的训练的两个AI，在用一种非人类的语言在进行沟通和交流。吓得Meta工程师赶紧把这个AI隔离起来观察并对外界披露了此时，要知道这个时代的算法还是传统的卷积网络，并未有现在的大模型推理规模和精度。

时至2022年冬季，OEPNAI在微软的资助下，手握35万张A100经过反复训练量变形成质变推出了ChatGPT 3.5公众预览版，一下子引爆了市场。2023年又推出了新的视频生成器Sora。 如果你明白Sora的原理就知道了它本质上是一个世界模拟器，只不过渲染一个片段让人类可以可视化AI的思考世界而已。再重申一次，它本质上是一个世界模拟器不是视频渲染引擎。

说了那么多，我想表达的就是，AGI即通用人工智能的出生是一定的。就像看见了98年长野奥运会274万像素的佳能DCS数码单反相机就可以根据逻辑推导到有2000万像素数码相机替代胶片的那一天。你提到的话题的核心在于，AI现在之所以还不能有力的做价值判断是因为其算力还不足以产生充分的自我意识。等到奇点时刻之后，我们看见的AI就不是现在的AI，它可能具备重新定义地球文明的能力。至于价值判断，那对他是小事一桩了，其可能重塑整个人类文明史。

这一切的本质，都来源于太阳的辐射能量，无论光伏这种辐射能还是石油煤炭这种化学能。目前AI还不能掌握力量，掌握力量之后，人类个体在他面前是非常无力的。从掌握知识到掌握力量，对Ai来说也需要一个过程。

我这个结论，不是临时起意脑袋一拍的产物。2020年开始深度研究这个课题，到现在四年了。得出的结论是这样的。

这东西一般人听了可能以为我在杞人忧天或者发表一些耸人听闻的观点，但我是真的有去认真研究的。

它暂时仅有一个缺点：它不能对有力量或者能量才能影响的事件或者客体产生绝对性影响（暂时的）。

AI一旦拥有了力量，哼哼，那就未必是人类可以控制得住的了。

只能说效率提升了，不能说越来越直接了。艺术的魅力在于无穷无尽，而AI是有穷尽的，他受算法的制约。最终还是人脑的反应。人的创造力也是无穷无尽的。这里面有个悖论——即AI画面好坏的标准是人制定的还是机器自己判断。这里面还有一个问题:什么是创造还是创新还是生产。然后还有一个问题：ai是创作的主题还是创作的工具？AI有没有创意的萌发自主性?...
个人目前的理解
tukela 编辑于 2024-03-25 23:24

是的 但这还不是最惨的。

英伟达CEO黄仁勋说了，AI的尽头是光伏。换言之，AI的思考最终传递到的是来自于太阳的能量。

也就是说，人类千百年对于美学的认知，画家/摄影师一生对于技艺的精研和积累 这个花费了大量时间精力才能产出

本来的链条是这样的：

太阳--->地球生物圈--->智能生物诞生--->人类社会发展--->人类美学--->画家/摄影师技术积累--->作品产出

AI把这个链条缩短了

太阳--->电--->AI--->产出

越来越直接了，效率提升的同时，泯灭了很多东西。

画家不是这样吗