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大信 发表于 2025-02-08 13:44你的意思是 response = client.chat.completions.create()
会自动将对象： response.choices[0].message
转换为字典：{ {"role": "assistant", "content"...
openai自己的文档也是直接append的message。
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yejun 发表于 2025-02-08 13:09应该没有错，看了一下python代码，这里的create会自动转换message的。python本身也没要求list的元素都是一样的类型，最后这些message都是转成json发的服务器的。
你的意思是 response = client.chat.completions.create()
会自动将对象： response.choices[0].message
转换为字典：{ {"role": "assistant", "content": response.choices[0].message.content}} 吗？我认为message是用字典来严格定义client.chat.completions.create()函数需要的各项参数的。
response.choices[0].message 是对象
response.choices[0].message.content 才是返回的文本信息
而我查看ds的另外一个文档，则修改了这个错误
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大信 发表于 2025-02-08 12:23您给的这个官方文档也有错误吧？
messages.append(response.choices[0].message) 其中response.choices[0].message是一个对象，根本无法构建
{"role": "assistant"...
应该没有错，看了一下python代码，这里的create会自动转换message的。python本身也没要求list的元素都是一样的类型，最后这些message都是转成json发的服务器的。
yejun 编辑于 2025-02-08 13:14
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ChK 发表于 2025-02-07 17:22训练模型的素材里可能没有包含他自己的使用文档，这并不奇怪
没包含自家的内容，自己搞不懂自己姑且“可以理解”
但是胡说八道误人子弟就不应该了
幸亏编程是一门实践性非常强、充满了实证、验证方法的科学，一验就知道真假李逵了。不然很容易上ds的当受ds的骗
大信 编辑于 2025-02-08 12:30
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yejun 发表于 2025-02-08 10:22多轮问答才有区别吧。
相当于第一行对话是system第二行用户，第三行ai，然后接着是用户，再ai。你每次发给server的message应该要把前几轮的问答一起发出去的。
https://api-docs_deepseek_com/guides/...
您给的这个官方文档也有错误吧？
messages.append(response.choices[0].message) 其中response.choices[0].message是一个对象，根本无法构建
{"role": "assistant", "content": "The highest mountain in..." }
这样的第二轮参数。
正确应该是：
messages.append( {"role": "assistant", "content": response.choices[0].message.content})
所以官方文档中质量不高，bug不少。
另外这个role的参数除了前面的user、system，现在又有了assistant。
那么role、model究竟有哪些可选参数，含义是什么? 我没查到文档。
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大信 发表于 2025-02-07 12:53对，我后来发现它自己的网站上就有文档说明。但是你问ds在python里怎么访问，它告诉你pip install deepseek-sdk，然后还煞有介事地给出示范代码。然而这个包根本就不能用。
不管怎样，自家的事情都答错，也太“粗心”了吧？
...
训练模型的素材里可能没有包含他自己的使用文档，这并不奇怪
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yejun 发表于 2025-02-07 14:21model用错了啊 deepseek-reasoner 才是R1。system的content是用来告诉ai扮成谁，你的问题应该放在user的content里面。
非常感谢您的提醒。我想吐槽的就是官方文档里面什么也不说，我怎么知道参数都有哪些选项呢？这些参数怎么用呀？ 就一个简单的例子说明不了更深入的问题。
既然user才是要问的问题，那么system参数都可以放哪些内容，分别是什么作用呢？那个“you are a helpful assistant”是什么意思啊？DS还需要听表扬的话拍马屁？
还有model可以有哪些参数？除了这几个还有其他可选参数吗? web版本都有“联网搜索“、”深度思考”，在api调用中都对应什么参数呢？ 哪里有比较全面的文档？
谢谢！
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一晴方觉夏深 编辑于 2025-02-07 15:51
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大信 发表于 2025-02-07 13:27同一个问题，deepseek的回答：
豆包的回答：
model用错了啊 deepseek-reasoner 才是R1。system的content是用来告诉ai扮成谁，你的问题应该放在user的content里面。
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同一个问题，deepseek的回答：
豆包的回答：
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闲聊状态 发表于 2025-02-07 11:30就是这么调API啊 他的介绍页面上有的
我觉得这两天API还好。。。因为我年前充了10块钱的，现在好歹还能用，而那个硅基流动是真流不动了。。。
这些API 还是 千问那个qwen2.5-max 反应速度快。。。
对，我后来发现它自己的网站上就有文档说明。但是你问ds在python里怎么访问，它告诉你pip install deepseek-sdk，然后还煞有介事地给出示范代码。然而这个包根本就不能用。
不管怎样，自家的事情都答错，也太“粗心”了吧？
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但是官网的文档太粗糙了，很多参数比如model，又如这两个content分别是什么，没有任何解释。
文字都能看懂，但是背后的含义就一知半解了。
再有就是这个OpenAI的接口调用成功率极低，大部分时候都失败。
大信 编辑于 2025-02-07 13:02
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大信 发表于 2025-02-07 10:26有人用python调用deepseek的API接口吗？
我问ds如何用python访问ds的api接口，给出的答案居然是错的！完全无法使用。自家的事情都能胡说八道，我也是醉了。
后来我用OpenAPI来调用，令人哭笑不得的是每天只有第一次开机运行能够...
就是这么调API啊 他的介绍页面上有的
我觉得这两天API还好。。。因为我年前充了10块钱的，现在好歹还能用，而那个硅基流动是真流不动了。。。
这些API 还是 千问那个qwen2.5-max 反应速度快。。。
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有人用python调用deepseek的API接口吗？
我问ds如何用python访问ds的api接口，给出的答案居然是错的！完全无法使用。自家的事情都能胡说八道，我也是醉了。
后来我用OpenAPI来调用，令人哭笑不得的是每天只有第一次开机运行能够返回答案。其后每次运行都报错
显然是后台资源极度紧张。因为网页访问ds经常都遇到服务器忙。
大信 编辑于 2025-02-07 10:28
我问ds如何用python访问ds的api接口，给出的答案居然是错的！完全无法使用。自家的事情都能胡说八道，我也是醉了。
后来我用OpenAPI来调用，令人哭笑不得的是每天只有第一次开机运行能够返回答案。其后每次运行都报错
json.decoder.JSONDecodeError:
Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
显然是后台资源极度紧张。因为网页访问ds经常都遇到服务器忙。
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大信 编辑于 2025-02-07 10:28
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duoduobear 发表于 2025-01-30 09:04为测试AI编程能力，给AI出了一个简单题目。AI似乎胸有成竹，但给出的代码执行结果并不令人满意。
后来不得不做了一些修改。才画出期望的图形。
AI提供的原始代码：
## 使用 Python 的 `turtle` 库绘制心形
### 代码实现
```p...
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为测试AI编程能力，给AI出了一个简单题目。AI似乎胸有成竹，但给出的代码执行结果并不令人满意。
后来不得不做了一些修改。才画出期望的图形。
AI提供的原始代码：
## 使用 Python 的 `turtle` 库绘制心形
### 代码实现
```python
import turtle
def draw_heart():
# 创建画布
screen = turtle.Screen()
screen.title("红色心形")
# 创建海龟对象
heart = turtle.Turtle()
heart.color("red")
heart.speed(1)
# 绘制心形的上半部分
heart.begin_fill()
heart.left(45)
heart.forward(300)
heart.circle(20, 180)
heart.end_fill()
# 绘制心形的下半部分
heart.color("red")
heart.right(90)
heart.begin_fill()
heart.circle(20, 180)
heart.forward(300)
heart.end_fill()
# 隐藏海龟光标
heart.hideturtle()
if __name__ == "__main__":
draw_heart()
turtle.done()
```
修改了边长后得到期望的结果。
也可以改得瘦一些，这要算好直接写入的数值，当然使用code计算实现也可以。
后来不得不做了一些修改。才画出期望的图形。
AI提供的原始代码：
## 使用 Python 的 `turtle` 库绘制心形
### 代码实现
```python
import turtle
def draw_heart():
# 创建画布
screen = turtle.Screen()
screen.title("红色心形")
# 创建海龟对象
heart = turtle.Turtle()
heart.color("red")
heart.speed(1)
# 绘制心形的上半部分
heart.begin_fill()
heart.left(45)
heart.forward(300)
heart.circle(20, 180)
heart.end_fill()
# 绘制心形的下半部分
heart.color("red")
heart.right(90)
heart.begin_fill()
heart.circle(20, 180)
heart.forward(300)
heart.end_fill()
# 隐藏海龟光标
heart.hideturtle()
if __name__ == "__main__":
draw_heart()
turtle.done()
```
修改了边长后得到期望的结果。
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也可以改得瘦一些，这要算好直接写入的数值，当然使用code计算实现也可以。
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ChK 发表于 2024-12-23 12:31如果是简单的逻辑，而且在你给他的代码里已经有完整的实现，那么大概率可以改好，但是，其实很多时候都是一些函数的调用，可能参数有问题或者结果和参数不匹配。这种情况未必能搞定
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zgychn 编辑于 2024-12-23 13:33
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zgychn 发表于 2024-12-23 11:28有问题，代码可以扔给豆包，他能给你改，如果有错可以把提示再扔给他，直到帮你改完
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有问题，代码可以扔给豆包，他能给你改，如果有错可以把提示再扔给他，直到帮你改完
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大信 发表于 2024-02-25 01:39最近使用pandas的read_excel()遇到一个告警信息，感觉很奇怪。
程序代码：
df_excel = pandas.read_excel('xyz.xlsx',sheet_name='sheet1')
结果遇到一个告警信息：
/Librar...
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