预算$10000以内PC配置求推荐

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tarus

泡菜

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2024-05-14 13:17

用途是deep learning，预算上限10000美元。有以下几点考虑：
1、这个预算有点尴尬，买工作站不够。自己攒PC又有点多。所以，不必一定用满预算，合理即可。
2、用linux，不考虑apple
3、主板有点难选，不想用游戏主板，但是没有看到更好的选择，主要考虑是稳定可靠。
4、最好是128G内存，没有找到太合适的，单条64G的似乎没看到
5、考虑AMD的CPU，过去几年没用过Intel的CPU
6、不打游戏，显示器刷新频率没啥要求，4k32寸就好。兼顾处理图片。
7、存储也没有太多要求，不要求大容量。觉得2T或者4T nvme ssd就好
求推荐配置，谢谢！
tarus 编辑于 2024-05-14 13:31

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tarus

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2024-05-16 06:36

duoduobear 发表于 2024-05-16 03:56
这里有现成的整机。可以参考这个配置。自己组应该价格更好点吧。$10000可以多加一个4090或者换成更大显存的计算卡。
当前$8899的配置：

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duoduobear

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2024-05-16 04:17

深入学习用途的GPU对比

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第 32 帖

duoduobear

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2024-05-16 03:56

这里有现成的整机。可以参考这个配置。自己组应该价格更好点吧。$10000可以多加一个4090或者换成更大显存的计算卡。

当前$8899的配置：

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luckcat

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2024-05-15 14:28

tarus 发表于 2024-05-15 12:45
请问为什么租更好？是更便宜还是这个预算买到的pc性能不胜任这个需求？

登录后可直接显示原图

比方两个A100这种配置，1万刀肯定是买不到的，但是租的话，1万刀可以租差不多240天了。如果是一个A100的配置，差不多可以租一整年。
假如项目几个月内就可以做完，就完全没有必要买一台服务器，租一个是更好的选择。
而且租来的A100，效率比4090更高，完成时间只会更快。
如果是长时间需要，那就还是买一台划算，毕竟几年后，硬件多少还能剩下点残值，这个帐只有自己能算明白。

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2024-05-15 13:50

zoomer 发表于 2024-05-15 13:34
你有多少东西要跑？在现在的配置上要跑多久？租的话，一个是省的维护这坨基础的东西，二是可以调动更快更多的资源更快的拿到结果，三来这些平台很花钱，如果你要跑的东西不是24小时不停占用的话，那其实总投资是很贵的，而且过段时间自己搭的平台过时了岂不是又要投入...

实际上还是需要买一套放在本地

用最小数据集调试训练算法（包括多卡调度），帮助估算正式数据的机时
云GPU负责用真数据训练（速度和扩展性远不是DIY能比的）

训练完的网络，可以继续放在本地机器上做推理

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龍蝦

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2024-05-15 13:39

4090非阉割版还能平价买到吗？

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zoomer

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2024-05-15 13:34

tarus 发表于 2024-05-15 12:45
请问为什么租更好？是更便宜还是这个预算买到的pc性能不胜任这个需求？

你有多少东西要跑？在现在的配置上要跑多久？租的话，一个是省的维护这坨基础的东西，二是可以调动更快更多的资源更快的拿到结果，三来这些平台很花钱，如果你要跑的东西不是24小时不停占用的话，那其实总投资是很贵的，而且过段时间自己搭的平台过时了岂不是又要投入？

要算下总账，租还是自己买更合算，更合理

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第 27 帖

tarus

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2024-05-15 12:45

zoomer 发表于 2024-05-15 11:54
这种真心建议走云GPU了，无非是在哪里租的事情。
本地处理图片视频，1W￥，最多2W￥的PC就很够用了，剩下的钱去租用云GPU。

请问为什么租更好？是更便宜还是这个预算买到的pc性能不胜任这个需求？

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第 26 帖

zoomer

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2024-05-15 11:54

这种真心建议走云GPU了，无非是在哪里租的事情。

本地处理图片视频，1W￥，最多2W￥的PC就很够用了，剩下的钱去租用云GPU。

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臭手

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2024-05-15 11:08

Tery 发表于 2024-05-14 15:15
10000美金啊，这个给整不会了，除非上品牌机的工作站，不然很难花掉这么多

同不会，只能旁观了。
这辈子没接触过7万淫民币自己攒机的场景，真不会。
瞎掺和也是露怯，只能围观助威了。

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第 24 帖

ChK

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2024-05-15 10:43

tarus 发表于 2024-05-15 09:06
医学图像，数据量会比较大

如果图片尺寸不大，只是数量多，那就是需要比较多的算力，如果单图尺寸大，就算做个简单的UNET模型，显存也是瓶颈，总之要自己摸一段时间才会有比较深的体会。

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tarus

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2024-05-15 09:06

ChK 发表于 2024-05-15 07:21
要看具体的应用和数据，比如我想训练个简单的分割模型来处理大图，显存就明显不够用，24g的卡也只能训练1000多点的素材，就算只做推理，也只能跑1600点左右的图。而我需要至少能对3000点以上的图做精确分割，差了四倍的数据量。

医学图像，数据量会比较大

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Trompette

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2024-05-15 07:53

tarus 发表于 2024-05-15 04:52
这个似乎超预算啦

嗯，我也是随便举个例子，大概思路是这样的

先选 A 家的 U（一分钱一分货，没有绝对好坏）
- 线撕Pro支持全血的PCIe通道和8通道内存
- 服务器版霄龙主打超多核心但低主频
- 普通线撕PCIe通道和内存带宽都比Pro减半
- 普通锐龙PCIe通道和内存带宽和普通线撕一样，核心数上限16个

线撕 Pro：绝对性能
- 入门丐版不贵，设计和做工非常好
- 可以从DIY市场另外买内存SSD显卡扩充
- 缺点：线撕Pro没有零售，需要一次买到位（中配开始极贵）
- 线撕Pro 7000（DDR5）：Lenovo P8, Dell 7875, HP Z6 G5 A
- 线撕Pro 5000（DDR4）：Lenovo P620, Dell 7865, 超微 A+（估计明年能捡垃圾）

服务器版霄龙：性价比无敌
- 放地下室可保留服务器机架式机箱
- 普通家用有超大机箱加4x 4090 分体水
- 普遍进入捡垃圾模式，咸鱼满地
- 缺点：只有DDR4，而且CPU主频不高

普通线撕虽然能DIY，但节省有限
- 配足显卡之后恐怕会纠结，为何当初不上 Pro

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第 21 帖

ChK

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2024-05-15 07:21

tarus 发表于 2024-05-14 23:07
tensorflow, cnn, rnn ......

要看具体的应用和数据，比如我想训练个简单的分割模型来处理大图，显存就明显不够用，24g的卡也只能训练1000多点的素材，就算只做推理，也只能跑1600点左右的图。而我需要至少能对3000点以上的图做精确分割，差了四倍的数据量。
发布自安卓客户端

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第 20 帖

tarus

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2024-05-15 04:52

Trompette 发表于 2024-05-14 15:35
Lenovo Thinkstation P8 吧，颜值性能和散热设计无可挑剔。大头是CPU和显卡，你可先定个分配比例
全给CPU的话：7975wx（32核64线），16G，无显卡，512G SSD，1400W电源，8274刀
剩下加内存显卡SSD，基...

这个似乎超预算啦

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第 19 帖

tarus

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2024-05-14 23:07

ChK 发表于 2024-05-14 22:39
如果单卡够用就买大显存的单卡吧，大多数的模型其实对CPU的要求并不高，直接用普通PC的架构上DDR5高速内存就行了。总之，先评估需求再去找硬件，您这看起来都没有明确的需求

tensorflow, cnn, rnn ...

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第 18 帖

瞬间的震撼

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2024-05-14 22:58

ChK 发表于 2024-05-14 22:55
就算只需要高算力几乎也没法同时用两张4090做一个模型的训练，最多是并发同时训练两套模型。两卡之间用PCIE交换数据瓶颈限制太大了

.....你自己研究数据ML就行

自己的程序自己的数据源自己ML 可以调用很多个GPU

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第 17 帖

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2024-05-14 22:55

瞬间的震撼发表于 2024-05-14 22:48
因为楼主没有说是什么软件什么环境Deep Learning
很多数据训练环境是不需要高显存但需要多算力的。这东西分很多个方向，情况不一样。
我以前训练过一些数据不需要大显存但需要一定算力当年用的是2张1080Ti

就算只需要高算力几乎也没法同时用两张4090做一个模型的训练，最多是并发同时训练两套模型。两卡之间用PCIE交换数据瓶颈限制太大了
ChK 编辑于 2024-05-14 22:56

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第 16 帖

瞬间的震撼

资深泡菜

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2024-05-14 22:48

ChK 发表于 2024-05-14 22:36
你这4090只能单张使用，买这么多只能提供多几个并发应用，对需要大显存的训练或应用并没有帮助啊

因为楼主没有说是什么软件什么环境Deep Learning

很多数据训练环境是不需要高显存但需要多算力的。这东西分很多个方向，情况不一样。

我以前训练过一些数据不需要大显存但需要一定算力当年用的是2张1080Ti

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2024-05-14 22:39

tarus 发表于 2024-05-14 22:14
我也没用过多卡，没经验。就现有的需求似乎单卡够用

如果单卡够用就买大显存的单卡吧，大多数的模型其实对CPU的要求并不高，直接用普通PC的架构上DDR5高速内存就行了。总之，先评估需求再去找硬件，您这看起来都没有明确的需求

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第 14 帖

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2024-05-14 22:36

瞬间的震撼发表于 2024-05-14 17:54
既然是Deep Learning用途,因为不知道运行于何种软件环境中按当下主流的CUDA加速环境来配置
暂时也不清楚这个电脑是放在家中还是放在工作室环境中，姑且按照家用环境拟定了一个DeepLearning计算平台
CPU AMD EPYC 774...

你这4090只能单张使用，买这么多只能提供多几个并发应用，对需要大显存的训练或应用并没有帮助啊

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第 13 帖

瞬间的震撼

资深泡菜

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2024-05-14 22:21

tarus 发表于 2024-05-14 22:09
非常感谢！EPYC+supermicro这个很棒

我推荐的这配置挺好的，稳定性好有一定计算力适合家用价格也合适

因为这套配置有3个GPU，功耗比较大，执行计算任务时需开空调降温。

很多服务器机箱和电源或者类似的准系统配置，噪音很大，放家里受不了，只能放机房或者单独给他准备一个房间/地下室之类。
这也是为什么没有给你推荐Supermicro的机箱电源以及类似的服务器准系统的原因。

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第 12 帖

tarus

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2024-05-14 22:14

ChK 发表于 2024-05-14 15:15
这里好像没人讨论过多卡机的配置问题，你得先说说需求吧，单卡的显存够不够，比如A6000 48G，如果够，直接买一块插普通PC上最省事。
如果要96G，那就X宝找那些做二手的买4卡3090整机，这你预算肯定够。问题是4卡的组合可能软件配置会复杂一些，也...

我也没用过多卡，没经验。就现有的需求似乎单卡够用

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第 11 帖

tarus

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帖子: 121

2024-05-14 22:09

瞬间的震撼发表于 2024-05-14 17:54
既然是Deep Learning用途,因为不知道运行于何种软件环境中按当下主流的CUDA加速环境来配置
暂时也不清楚这个电脑是放在家中还是放在工作室环境中，姑且按照家用环境拟定了一个DeepLearning计算平台
CPU AMD EPYC 774...

非常感谢！EPYC+supermicro这个很棒

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第 10 帖

瞬间的震撼

资深泡菜

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帖子: 9317

2024-05-14 17:54

tarus 发表于 2024-05-14 13:17
用途是deep learning，预算上限10000美元。有以下几点考虑：
1、这个预算有点尴尬，买工作站不够。自己攒PC又有点多。所以，不必一定用满预算，合理即可。
2、用linux，不考虑apple
3、主板有点难选，不想用游戏主板，但是没有看到...

既然是Deep Learning用途,因为不知道运行于何种软件环境中按当下主流的CUDA加速环境来配置
暂时也不清楚这个电脑是放在家中还是放在工作室环境中，姑且按照家用环境拟定了一个DeepLearning计算平台

CPU AMD EPYC 7742 64C128T
主板 SuperMicro H12SSL-I服务器主板
内存 DDR4 64G ECC *8(最高支持2TB）
硬盘 Micro NVME SSD 2T
显卡GTX 4090 24G *3
电源 SeaSonic Prime 1600W
机箱 Lianli V3000 Plus

这个配置整体技术较为成熟，按GPU性能优先兼顾运行稳定性进行配置，散热方案为风冷。

因为主板PCI-E插槽布局，GTX4090要上三张，就买公版的卡，非公版散热器厚度比较厚可能会有遮挡。

如果有自行安装调试水冷散热器的余力。可以上四张GTX4090，电源不用动。这个机箱空间大而且安静而且有一定的水冷安装空间多GPU环境可以稳定长期运行。

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第 9 帖

washu

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2024-05-14 16:12

tarus 发表于 2024-05-14 13:17
用途是deep learning，预算上限10000美元。有以下几点考虑：
1、这个预算有点尴尬，买工作站不够。自己攒PC又有点多。所以，不必一定用满预算，合理即可。
2、用linux，不考虑apple
3、主板有点难选，不想用游戏主板，但是没有看到更好的选择，主要考虑是稳定可靠。
4、最好是128G内存，没有找到太合适的，单条64G的似乎没看到
5、考虑AMD的CPU，过去几年没用过Intel的CPU...

DIY 市场的话刚才说了华擎的 790 主板，其实阿索斯的价格也差不多，不过你要按摩店就不太清楚

btw. W790 不是 Z790，后者是电竞主板，前者是 DIY 工作站主板

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第 8 帖

washu

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2024-05-14 16:07

Tery 发表于 2024-05-14 15:15
10000美金啊，这个给整不会了，除非上品牌机的工作站，不然很难花掉这么多

你就算买个华擎这种牌子的 790 主板都要一千刀，加上 32 核 4 代志强，楼主预算能去掉一半多

再把机箱电源内存硬盘啥的配上，剩下那点钱买个老黄的算力强点的 GPU 都够呛（790+Xeon 是举个荔枝，楼主要的貌似是按摩店）

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第 7 帖

Trompette

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2024-05-14 15:39

如果Deep learning（训练），不是普通推理的话，直接买云GPU机时吧

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第 6 帖

Trompette

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帖子: 2070

2024-05-14 15:35

Lenovo Thinkstation P8 吧，颜值性能和散热设计无可挑剔。大头是CPU和显卡，你可先定个分配比例

全给CPU的话：7975wx（32核64线），16G，无显卡，512G SSD，1400W电源，8274刀
剩下加内存显卡SSD，基本10000刀用完

其实我建议等AI PC形势明朗再说，后面CPU很可能集成NPU，就不怕被NV敲骨吸髓了

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