主题:经过讨论和查找资料,我把对色域的理解整理成图
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以上内容来自于某基百科的“Color Space”词条,综合各种翻译后按我个人理解整理如下:
Color space
色彩空间


A color space is a specific organization of colors. In combination with color profiling supported by various physical devices, it supports reproducible representations of color -- whether such representation entails an analog or a digital representation. A color space may be arbitrary, i.e. with physically realized colors assigned to a set of physical color swatches with corresponding assigned color names (including discrete numbers in -- for example -- the Pantone collection), or structured with mathematical rigor (as with the NCS System, Adobe RGB and sRGB). A "color space" is a useful conceptual tool for understanding the color capabilities of a particular device or digital file. When trying to reproduce color on another device, color spaces can show whether you will be able to retain shadow/highlight detail, color saturation, and by how much either will be compromised.
色彩空间是对色彩进行组织的某种方法。
通过与各种物理设备所支持的“色彩剖析(color profiling)”相结合,它支持可再现的颜色表述——无论这种表述是模拟的或是数字的。
一个色彩空间可以是随意的,例如用物理实现的颜色分配给一组物理色板,并相应地指定色彩名称(包括离散的数字——例如——在Pantone色库系列中);
或者是按严谨的数理规则来构建(比如NCS系统、Adobe RGB和sRGB)。
“色彩空间”是一个有用的概念性工具,有助于了解特定设备或数码文件的色彩能力。
当在另一台设备上再现颜色时,色彩空间可以向你展示是否能够保留阴影/高光细节、色彩饱和度,以及这两者会受到多大程度的损失。

A "color model" is an abstract mathematical model describing the way colors can be represented as tuples of numbers (e.g. triples in RGB or quadruples in CMYK); however, a color model with no associated mapping function to an absolute color space is a more or less arbitrary color system with no connection to any globally understood system of color interpretation. Adding a specific mapping function between a color model and a reference color space establishes within the reference color space a definite "footprint", known as a gamut, and for a given color model, this defines a color space. For example, Adobe RGB and sRGB are two different absolute color spaces, both based on the RGB color model. When defining a color space, the usual reference standard is the CIELAB or CIEXYZ color spaces, which were specifically designed to encompass all colors the average human can see.
“色彩模型”是一个抽象化的数学模型,描述了颜色可以被表示为一串数组的方式(例如,RGB中的三元组或CMYK中的四元组)。
然而,一个没有与其他绝对色彩空间建立有相关映射函数的色彩模型,或多或少是一个随意的色彩体系,与任何一个全球通用的色彩诠释体系都没有联系。
在色彩模型和一个特定的参考色彩空间之间加入一个特定的映射函数,在参考色彩空间内建立一个明确的“脚印”,这就被认为是一个色域,对于一个既定的色彩模型而言,这样就定义了一个色彩空间。
例如,Adobe RGB和sRGB是两种不同的绝对色彩空间,但都是基于RGB的色彩模型。
在定义一个色彩空间时,通常的参考标准是CIELAB或CIEXYZ色彩空间,这两种空间是为了涵盖人眼能见到的所有颜色而专门设计的。

Since "color space" identifies a particular combination of the color model and the mapping function, the word is often used informally to identify a color model. However, even though identifying a color space automatically identifies the associated color model, this usage is incorrect in a strict sense. For example, although several specific color spaces are based on the RGB color model, there is no such thing as the singular RGB color space.
因为“色彩空间”确立了一个色彩模型与映射函数的固定组合,这个词也常被非正式地用于指代一个“色彩模型”。
然而,虽然确定一个色彩空间就能自动确定一个关联的色彩模型,这种用法在严格意义上也是错误的。
例如,即使有几个特定的色彩空间是基于RGB的色彩模型,但却不会有单独的、特定的RGB色彩空间这种事物存在。

图中黄色区域的总结,与“Gaumt”词条的内容是吻合的。 本帖最后由 chncwk 于 2021-8-29 15:12 编辑
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wangjianshu95 发表于 2021-09-01 21:32
可以编码而没有去编码不还是没有编码吗?

“没有编码”有两种可能性:1、色彩不存在;2、编码不存在。
“没有去编码”就只能是2的原因了。
充分、必要条件的逻辑。
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@何不同 还是要继续揪住 RGB色彩数据在JPG/TIFF颜色图片文档(非RAW)、APP应用层、OS系统、driver、显卡、显示器(内置硬件3D lut)、显示器DAC、显示器光源、显示器荧光粉/液晶 等 RGB显示链路穷追猛打。而不要被民科甩出所谓“色彩空间”定义,像黄鼠狼或乌贼一样靠混淆是非脱身。

民科自己亲口说过这话“千万别再把CIExy当成色彩空间,会得阿尔茨海默的(参见77贴)”。所以,对所谓“绝对色彩空间”之分,民科门儿清,逗你玩呢。

stevenkoh 编辑于 2022-09-22 14:56
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看那个 @何不同 在自己贴里辩经,明明自己已经摸到门道了,但是两个民科一唱一和胡搅蛮缠,混淆是非,硬是把他拉了出来。这就是说明其实广色域不简单。其实我一直说,民科有两把破刷子,如果小白自己专业基础没有民科扎实,自然被民科带着走入误区。

实色彩空间的定义很简单,就是色域+编码形式,后者就是Gamma主要是码农处理。用户要做的就是匹配,标识对应正确。比如2.2Gamma的JPG内容,显示器必须是Gamma 2.2,绝不能1.8,否则就不对了。所以,大部分对话语境下,色域 和 色彩空间可以替换使用。所以,@何不同 可以问,B.icc 的色域到底是什么。

@何不同 搞不懂我在 1051贴 说的“JPG-->显示器的具体工作过程”,到底显卡-〉显示器发生了什么,由于被剥夺了回答的权力,砖家无法作答。砖家自己慢慢在自己帖子里放出来,但首先要确定的是,色域 和 色彩空间可以混用,Adobe官方御用色彩管理专家,Adobe官方《Adobe全家桶色彩空间设置指南》作者Andrew Rodney的观点。『The ability to plot any color space within human vision defines a range of color and tone, which is called the color gamut.』粗浅翻译:通过在人类视觉范围内(human vision,一般特指 CIE XYZ)绘制色彩空间,来定义颜色和色调的范围。我们管这个叫做色域。
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而从苦逼码农的理解,颜色就是CIE XYZ的一个坐标,色域就是在 CIE XYZ体系内划定的一个闭合范围。无论是二维还是下面的三维 CIE XYZ空间。
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页面存在多个视频,点击载入……

stevenkoh 编辑于 2022-09-22 14:35
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tianman 发表于 2021-9-2 12:05
这个“编码”其实是广义上的

过去的印刷行业,调配颜料的色彩标准就是色卡
这个色卡其实就是颜色编码标准,我们就依据这个标准来辨别颜色的。。。
对,虽然没有从事过印刷业,这一点还是了解的。给机器“看”的是色彩的编码,给人是看的是色彩的颜色。颜色的连续性过度的比编码的好。这也许就是现在还有人玩胶片的魅力所在。 本帖最后由 wangjianshu95 于 2021-9-2 18:05 编辑
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wangjianshu95 发表于 2021-9-1 21:32
可以编码而没有去编码不还是没有编码吗?

这个“编码”其实是广义上的

过去的印刷行业,调配颜料的色彩标准就是色卡
这个色卡其实就是颜色编码标准,我们就依据这个标准来辨别颜色的。。。
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stevenkoh 发表于 2021-9-1 16:54
“没有去编码”的中文表达,应该是“可以编码”,而不是“没有编码”。
可以编码而没有去编码不还是没有编码吗?
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火钳刘明,要整几十页。帖主的图片窃以为很赞,外瑞古德。
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wangjianshu95 发表于 2021-9-1 15:00
😄“没有去编码”不就是没有编码吗?😄


“没有去编码”的中文表达,应该是“可以编码”,而不是“没有编码”。
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stevenkoh 发表于 2021-9-1 14:09
楼主前面提到的“无编码的色彩空间是不存在的,这种提法本身是个悖论”,这个结论我是赞同的。

其实,从原理上讲,胶片从“潜影”到“定影”,已经是颜色了。颜色的关键在于“定影”,也就是颜色灰度的确认过程。这个在胶片时代,你可以靠老法师经验;在数字时代,你可以依赖相机/手机图像处理单元——ISP。在胶片时代,你要即成为老法师,又是摄影师非常不太可能。但数字时代,你知晓一些色彩管理,就能全程自己做,从RAW开始。

所谓“离散型编码”,我在给楼主的找渣挑刺链接中已经提到过,就是应用机内颜色转换矩阵后“有颜色而无法框定色域”的情况。请好好理解这个“无法框定”的抽象数学概念,这是纯粹的数学理解,和物理、材料等等以及语言文字的语义理解都没有关系。

换言之,即便是化学冲洗,只要你“定影”了,那就是“框定”色域了。您所谓的“无编码”,其实并不是“不能编码”或“无法编码”,而是“没有去编码”罢了。 ...
😄“没有去编码”不就是没有编码吗?😄
本帖最后由 wangjianshu95 于 2021-9-1 15:24 编辑
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wangjianshu95 发表于 2021-8-31 16:14
对,离散型编码也是属于编码类的,数字设备是离不开编码的。我说的无编码是指曝光后的胶片经过显影定影不用数字设备的化学冲洗。


楼主前面提到的“无编码的色彩空间是不存在的,这种提法本身是个悖论”,这个结论我是赞同的。

其实,从原理上讲,胶片从“潜影”到“定影”,已经是颜色了。颜色的关键在于“定影”,也就是颜色灰度的确认过程。这个在胶片时代,你可以靠老法师经验;在数字时代,你可以依赖相机/手机图像处理单元——ISP。在胶片时代,你要即成为老法师,又是摄影师非常不太可能。但数字时代,你知晓一些色彩管理,就能全程自己做,从RAW开始。

所谓“离散型编码”,我在给楼主的找渣挑刺链接中已经提到过,就是应用机内颜色转换矩阵后“有颜色而无法框定色域”的情况。请好好理解这个“无法框定”的抽象数学概念,这是纯粹的数学理解,和物理、材料等等以及语言文字的语义理解都没有关系。

换言之,即便是化学冲洗,只要你“定影”了,那就是“框定”色域了。您所谓的“无编码”,其实并不是“不能编码”或“无法编码”,而是“没有去编码”罢了。 本帖最后由 stevenkoh 于 2021-9-1 14:09 编辑
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tianman 发表于 2021-9-1 10:30
正如维基自己宣称的那样,原本就是“    的百科全书”。“任何人都可以编辑百科全书中的任何条目”

事实上,你也可以在这个条目下点击“编辑”,然后加上你的这些观点。

麻烦。只手机在无忌闲聊。😄
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wangjianshu95 发表于 2021-9-1 07:56
维基中的第一句就是使人产生误解得句子。无论查什么资料,“域”字都没有“方法”的含义。所以“色域”怎么理解都不可能是方法。只能是色彩范围。
         不如改成:所谓的“色域”,就是:色彩经一定方法处理后而生成的一定的色彩范围就叫“色域”。😄简单明瞭。进而:不同的处理方法形成不同的“色域”,如(此处省略一系列的专业术语)。再:不同的“色域”之间可以运用一定的规则进行转换,如(此处省略一系例专用术语)。😄………😄……
这逻辑链就形成了,可以作为#%@概论的序言。😄😊

正如维基自己宣称的那样,原本就是“    的百科全书”。“任何人都可以编辑百科全书中的任何条目”

事实上,你也可以在这个条目下点击“编辑”,然后加上你的这些观点。
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树下的石头 发表于 2021-8-31 08:00
维基和过去的“XX百科全书”一样,只能当做休闲科普读物大致了解一下,不能当成技术参考资料。


错!
维基的内容,有明确定义的,简单明了;没有明确定义的,引经据典,和某些胡编乱造的完全不同。
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chncwk 发表于 2021-8-31 10:11
你所说的颜色范围,就是我所说的“可见光范围”,这是物理实体,大家都看见过,不难理解和接受。
但从“颜色”的定义内容来说,脑内感觉能不能分范围?感觉能被编码吗?能界定感觉的大小、体积和边界吗?这个目前尚属未知领域,所以不应该把“色彩范围”与“可见光范围”混为一谈,前者是主观感受,后者是客体存在,两者虽紧密相联,但逻辑内核与外延都是完全不同的事物。

“组织方式”本身就限定了它必定是一种编码,只不过分为“数理化的编码”和“离散型的编码”两种类型。所以“无编码的色彩空间”是不存在的,这种提法本身是个悖论。
“色彩空间”的概念本身就是为了做到可编码而诞生的,这就意味着其中的所有单元都是能够被索引或按规则重复再现的,你说它无编码?
你所说的“无编码的色彩空间”,我猜测其含义应当是指“可见光范围内”未被“参考色彩空间”所圈存的区域,故而不能被其他与“参考色彩空间”有关联的设备访问到——这就是我们日常所说的“(某个特定)色域外的颜色”,注意,该概念也是个伪概念,理由见前,正确的说法应该是“参考色彩空间内与某个特定色域无交集的区域”。
特别提醒注意:在色彩管理中,不应该轻易使用“颜色”的概念,而要 ...

对,离散型编码也是属于编码类的,数字设备是离不开编码的。我说的无编码是指曝光后的胶片经过显影定影不用数字设备的化学冲洗。 本帖最后由 wangjianshu95 于 2021-8-31 16:22 编辑
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wangjianshu95 发表于 2021-8-31 09:32
。  首先,谢谢你的“拔刺”😄。作为一个对色彩知识体系的专用术语都写不精确门外汉,朝门内观察时难免有观察不到的地方。谢谢!
            我所说“颜色范围”意思是指与波长对应赤橙黄绿青蓝紫的颜色范围,或者应该称“色彩范围”。我所说的“组织方式”中包含编码形成的“色彩空间”😄,也有无编码的“色彩空间”😊。我理解的“成品色域”有两类,一类,比如显示器的显示色域,印刷的印刷色域等等能直接看到色彩的“成品”。还有一类是不能“看”到的抽象的隐形的“成品”,比如各种相机存储卡中的图像文件,我也把它归结到“成品”类了😊。在“域”的转换时需要按一定的法则运算,有的可以没有误差的精确转换,有的不能精确转换,会有误差,这时就需要“取舍,替代,位移”。这就是我的“逻辑自洽”理论不敢,逻辑自洽下里巴😄。不知还有没有“刺”了?如有,欢迎拔刺。😄 ...

你所说的颜色范围,就是我所说的“可见光范围”,这是物理实体,大家都看见过,不难理解和接受。
但从“颜色”的定义内容来说,脑内感觉能不能分范围?感觉能被编码吗?能界定感觉的大小、体积和边界吗?这个目前尚属未知领域,所以不应该把“色彩范围”与“可见光范围”混为一谈,前者是主观感受,后者是客体存在,两者虽紧密相联,但逻辑内核与外延都是完全不同的事物。

“组织方式”本身就限定了它必定是一种编码,只不过分为“数理化的编码”和“离散型的编码”两种类型。所以“无编码的色彩空间”是不存在的,这种提法本身是个悖论。
“色彩空间”的概念本身就是为了做到可编码而诞生的,这就意味着其中的所有单元都是能够被索引或按规则重复再现的,你说它无编码?
你所说的“无编码的色彩空间”,我猜测其含义应当是指“可见光范围内”未被“参考色彩空间”所圈存的区域,故而不能被其他与“参考色彩空间”有关联的设备访问到——这就是我们日常所说的“(某个特定)色域外的颜色”,注意,该概念也是个伪概念,理由见前,正确的说法应该是“参考色彩空间内与某个特定色域无交集的区域”。
特别提醒注意:在色彩管理中,不应该轻易使用“颜色”的概念,而要用“编码”的概念。因为数码设备内部捣腾的都是数据,而不是可见光。“颜色”只在最终输出设备输出成品后,才能被大脑所感知。

相机存储卡中可以存放图像文件(jpg、tif),也可以存放RAW文件,两种都是可见光的数字化的载体,区别是RAW记录的是传感器的生肉数据,JPG文件则是生肉数据被硬件ISP处理加工后的熟肉数据。熟肉端出来就可以直接被输出设备输出到眼、脑了,但生肉则不行,还得进行编码建立空间、确定坐标和界限、确定输出色域子集等操作后,才能变出熟肉来。

转换精度如何,那是由硬件精度和操作人清醒程度决定的,不做展开讨论了。 本帖最后由 chncwk 于 2021-8-31 10:18 编辑
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chncwk 发表于 2021-8-31 00:44
不懂的人,看到这段描述,觉得好像跟自己的直觉对得上号,但又有很多疑惑夹杂其中。
如果不把其中疑惑的刺都被拔出来,那就称不得是严谨的,逻辑可自洽的理论。
你所说的“颜色范围”,其实是“可视光的集合”;
因为“组织方式”的不同而不同,其实就是从“可视光的集合”中挑选出可以被“组织方式”影响波及的“被组织单元”,这些单元按规则编码。
编码的方法有个正式名称叫做“色彩空间”,比如ProPhoto色彩空间、AdobeRGB色彩空间、sRGB色彩空间、私有色彩空间。
当你在输出某种成品时,要为成品挑选颜色,这些颜色与作为参照物的色彩空间有何共性?有何区别?
就需要一个函数来做映射,生成编码后来分析,通过这个函数所取得的“成品颜色的单元集合”,其中的有对应的参考色彩空间的编码的全部编码集合就叫做“成品的色域”。
没有编码的单元部分怎么办?做色域转换时会按照你的转换意图做出相应的取舍、替代、位移,总之就是要全部塞进色域的边界之内后,才把它送出去。
生成“色域”必须的映射函数是一种数学运算,把运算的描述文件附着在成品内,在输出到其他介质时,会按照该方法来再现各个颜色。
但你也可以舍弃这个运算方法,重新把成品中的颜色单元再次编码,再度赋予不同的“色域”。
...
。  首先,谢谢你的“拔刺”😄。作为一个对色彩知识体系的专用术语都写不精确的门外汉,朝门内观察时难免有观察不到的地方。谢谢!
            我所说“颜色范围”意思是指与波长对应的赤橙黄绿青蓝紫的颜色范围,或者应该称“色彩范围”。我所说的“组织方式”中包含编码的方式,也含有无编码的方式。我理解的“成品色域”有两类,一类,比如显示器的显示色域,印刷的印刷色域等等能直接看到色彩的“成品”。还有一类是不能“看”到的抽象的隐形的“成品”,比如各种相机存储卡中的图像文件,我也把它归结到“成品”类了😊。在“域”的转换时需要按一定的法则运算,有的可以没有误差的精确转换,有的不能精确转换,会有误差,这时就需要“取舍,替代,位移”。这就是我的“逻辑自洽”,理论不敢,逻辑自洽下里巴😄。不知还有没有“刺”了?如有,欢迎拔刺。😄
        感觉这色彩知识体系有点像相机各有各的卡口一样,多了转接环,自找麻烦。 本帖最后由 wangjianshu95 于 2021-8-31 10:02 编辑
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树下的石头 发表于 2021-8-31 08:00
维基和过去的“XX百科全书”一样,只能当做休闲科普读物大致了解一下,不能当成技术参考资料。
中文(翻译条目)版的质量远不及英文版,因为很多翻译者自己没有相关技术背景,只能望文生义了。
很多技术资料,要转换成中国人的思维习惯还得兼顾科学严谨和逻辑严密,那得下不少的功夫。
反过来也一样,中国特有的条目,老外也是看不大懂的,因为有个文化背景和社会语境的隔阂。

本帖涉及术语的解释,我一律以英文版为主要参考来理解,因为中文版的内容不完整、细节上缺少逻辑闭环。 本帖最后由 chncwk 于 2021-8-31 09:22 编辑
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雨中赏花1 发表于 2021-8-29 23:46
互联网的危害之一,就是鱼龙混杂。
色域的公认定义

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chncwk 发表于 2021-8-29 22:09
“色域”的概念被误解和不恰当的滥用后,就会产生“RAW有没有色域”的伪命题。

仪器度量值≠颜色,“相机色域”也是个伪概念。
色域只与输出颜色类设备有关,是有限的色彩子集;
对输入类设备,不要硬套“色域”的概念——输入设备是测量光线用的。


是的,我再补充一点个人理解。RAW没有色彩空间,这是一个反人类直觉的概念。所以,很多人会有些理解不足是正常的,但不妨背下来再说。因为这是主流专家的共识。

比如下面这篇,color-image_com/2012/08/a-digital-camera-does-not-have-a-color-gamut/,体会一下后面的评论(不要光看我的附图)。

这里讨论自然网络随口一说。但如果你和手机 ISP开发人员接触,他们也不会主动提及这个概念,甚至不会去主动思考这个。但如果让他们稍微思考一下,他们都认为 RAW没有色彩空间,RAW无法框定色域。因为,长期的职业习惯,这些码农天然就认为色彩是 CIE xyz的一个坐标,而色域就是 CIE xyz 的闭合空间。RAW无法框定色域,自然也没有色彩空间了。上述连接的权威教授和资深码农,其实就是这么理解的。码农开始也是普通人,但工作久了,就会知道,而普通人没有码农这种工作经验。

因为对码农来说,色域中最关键的“闭合”这个概念,是触手可及的。而不是像普通人一样,通过对文字语义来完成理解的。对码农来说,是一个数学概念,因为这个数学体现在公式和代码里,职业习惯使得他们“实体化”感受这个概念,职业习惯使得他们理解的门槛降低了。
本帖最后由 stevenkoh 于 2021-8-31 08:13 编辑
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wangjianshu95 发表于 2021-8-30 07:42
没有学过颜色管理也不喜善于ps。仅根据对这里有关色域楼里帖子的学习,用下里巴的语言来描述一下我对“色域”的理解,勿笑。
         “域”,汉字的解释是:疆界,范围。常见的地理上的运用,比如,省域,市域,县域等等。它们的范围随着组织方式不同而不同。
         “色域”描述的是颜色范围,这个颜色范围也会随着颜色的组织方式不同而不同。比如按人眼能感知的视觉色域与按动物能感知的视觉色域是不同的。而专业理论应与用技术方面的组织方式就更多了,由此而产生了各种形式或格式的色域,有空间的,有平面的,有应用技术的,有形象的有抽象的等等。每一种色域各有特点,都有专用的术语与计算方法与之对应及转换,要想掌握它们那就需要进行专门的学习了。😄

不懂的人,看到这段描述,觉得好像跟自己的直觉对得上号,但又有很多疑惑夹杂其中。
如果不把其中疑惑的刺都被拔出来,那就称不得是严谨的,逻辑可自洽的理论。
你所说的“颜色范围”,其实是“可视光的集合”;
因为“组织方式”的不同而不同,其实就是从“可视光的集合”中挑选出可以被“组织方式”影响波及的“被组织单元”,这些单元按规则编码。
编码的方法有个正式名称叫做“色彩空间”,比如ProPhoto色彩空间、AdobeRGB色彩空间、sRGB色彩空间、私有色彩空间。
当你在输出某种成品时,要为成品挑选颜色,这些颜色与作为参照物的色彩空间有何共性?有何区别?
就需要一个函数来做映射,生成编码后来分析,通过这个函数所取得的“成品颜色的单元集合”,其中的有对应的参考色彩空间的编码的全部编码集合就叫做“成品的色域”。
没有编码的单元部分怎么办?做色域转换时会按照你的转换意图做出相应的取舍、替代、位移,总之就是要全部塞进色域的边界之内后,才把它送出去。
生成“色域”必须的映射函数是一种数学运算,把运算的描述文件附着在成品内,在输出到其他介质时,会按照该方法来再现各个颜色。
但你也可以舍弃这个运算方法,重新把成品中的颜色单元再次编码,再度赋予不同的“色域”。
所以在Photoshop打开图片文件时才会弹出那个要求你决定色域处理方式的对话框。
现在你能理解“指定空间”和“转换到空间”的不同含义了吧。后者是不可逆的全映射,前者只是一个小小的方向标。 本帖最后由 chncwk 于 2021-8-31 00:49 编辑
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         没有学过颜色管理也不喜善于ps。仅根据对这里有关色域楼里帖子的学习,用下里巴的语言来描述一下我对“色域”的理解,勿笑。
         “域”,汉字的解释是:疆界,范围。常见的地理上的运用,比如,省域,市域,县域等等。它们的范围随着组织方式不同而不同。
           “色域”描述的是颜色范围,这个颜色范围也会随着颜色的组织方式不同而不同。比如按人眼能感知的视觉色域与按动物能感知的视觉色域是不同的。而专业理论应与用技术方面的组织方式就更多了,由此而产生了各种形式或格式的色域,有空间的,有平面的,有应用技术的,有形象的有抽象的等等。每一种色域各有特点,都有专用的术语与计算方法与之对应及转换,要想掌握它们那就需要进行专门的学习了。😄 本帖最后由 wangjianshu95 于 2021-8-30 08:02 编辑
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chncwk 发表于 2021-8-30 00:35
中文版也没错,只是不那么详细和易于理解。
否则我也不会再去翻英文版了。

网文不可信。百度如此,维基也是如此。都是“人人可以编辑”的。自然未必真的“公认”。。。

“色域是对一种颜色进行编码的方法,也指一个技术系统能够产生的颜色的总合。
在计算机图形处理中,色域是颜色的某个完全的子集。颜色子集最常见的应用是用来精确地代表一种给定的情况。例如一个给定的色彩空间或是某个输出装置的呈色范围。”

其实,这第一句话和第二句话是矛盾的。显然出自于不同编辑者之手。。。
一种“编码方法”不可能同时是一个“范围”
一个“疆域”是指某一块地方,而不是对土地某个点的定位或编码。
同样,色域只是一个范围,对色彩的编码方法是在色彩空间中定义的。
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chncwk 发表于 2021-8-30 00:35
中文版也没错,只是不那么详细和易于理解。
否则我也不会再去翻英文版了。


英文板也没定义:色域只属于输出设备。
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雨中赏花1 发表于 2021-8-29 23:46
互联网的危害之一,就是鱼龙混杂。
色域的公认定义

中文版也没错,只是不那么详细和易于理解。
否则我也不会再去翻英文版了。
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chncwk 发表于 2021-8-29 22:09
“色域”的概念被误解和不恰当的滥用后,就会产生“RAW有没有色域”的伪命题。
仪器度量值≠颜色,“相机色域”也是个伪概念。
色域只与输出颜色类设备有关,是有限的色彩子集;
对输入类设备,不要硬套“色域”的概念——输入设备是测量光线用的。


互联网的危害之一,就是鱼龙混杂。
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chncwk 发表于 2021-8-29 21:53
ProPhoto的真实身份是色彩空间,而不是色域,之前的种种争论皆源于概念的内涵不明确。
看看英文原意(我只翻译第一段了)就能很清楚地搞明白这些观点,ProPhoto 组织方法可以提供一个超大的色域,但这个色域不能等同于其父体。


色彩空间的公认定义
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“色域”的概念被误解和不恰当的滥用后,就会产生“RAW有没有色域”的伪命题。
仪器度量值≠颜色,“相机色域”也是个伪概念。
色域只与输出颜色类设备有关,是有限的色彩子集;
对输入类设备,不要硬套“色域”的概念——输入设备是测量光线用的。
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雨中赏花1 发表于 2021-8-29 21:19
人类一思考,上帝就发笑。
想想PROPHOTO RGB吧。
有色域吗?
色域内的颜色都可视吗?

ProPhoto的真实身份是色彩空间,而不是色域,之前的种种争论皆源于概念的内涵不明确。
看看英文原意(我只翻译第一段了)就能很清楚地搞明白这些观点,ProPhoto 组织方法可以提供一个超大的色域,但这个色域不能等同于其父体。

ProPhoto RGB color space

The ProPhoto RGB color space, also known as ROMM RGB (Reference Output Medium Metric), is an output referred RGB color space developed by Kodak. It offers an especially large gamut designed for use with photographic output in mind. The ProPhoto RGB color space encompasses over 90% of possible surface colors in the CIE L*a*b* color space, and 100% of likely occurring real-world surface colors documented by Pointer[who?] in 1980,[3][4] making ProPhoto even larger than the Wide-gamut RGB color space. The ProPhoto RGB primaries were also chosen in order to minimize hue rotations associated with non-linear tone scale operations. One of the downsides to this color space is that approximately 13% of the representable colors are imaginary colors that do not exist and are not visible colors.
ProPhoto RGB色彩空间,也被称为ROMM RGB(参考输出介质度量),是由柯达开发的一个输出参考的RGB色彩空间。
它提供了一个特别大的色域,旨在用于摄影输出。ProPhoto RGB 色彩空间包含了CIE L*a*b*色彩空间中90%以上的可能表面色彩,以及Pointer在1980年记录的100%可能出现的真实世界表面色彩,这使ProPhoto甚至比Wide-gamut RGB色彩空间更大。
选择ProPhoto RGB基色也是为了尽量减少与非线性色调比例操作有关的色调旋转。
这个颜色空间的一个缺点是,大约13%的可表示的颜色是不存在的、不可见的假想颜色

When working in color spaces with such a large gamut, it is recommended to work in 16-bit color depth to avoid posterization effects. This will occur more frequently in 8-bit modes as the gradient steps are much larger.

There are two corresponding scene space color encodings known as RIMM RGB intended to encode standard dynamic range scene space images, and ERIMM RGB intended to encode extended dynamic-range scene space images.[5][6]
本帖最后由 chncwk 于 2021-8-29 22:16 编辑
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chncwk 发表于 2021-8-29 21:13
人眼的颜色感受是非线性、连续的。
相机传感器的数据记录是密集的、数字化、线性或非线性的。
色彩空间的组织方法是多元的,可以随机无序,也可以严谨演算。
多种组织方法中,挑选出有数学模型、有映射函数的,可藉此精确复制、再现的部分挑选出来的颜色完全子集就是色域。
既然说到了“颜色”,那么色域内的所有颜色都是人眼可视的。

人类一思考,上帝就发笑。
想想PROPHOTO RGB吧。
有色域吗?
色域内的颜色都可视吗?
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