主题：提个问题：包含Argb或者ProPhoto RGB色彩空间的照片（图片），从哪里来？
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logical 发表于 2023-01-27 21:41这话就是明显的误导。
1. 在一般拍摄场景里，出现5%的细节层次超出了sRGB色域是常见的现象，不影响主体的观感，但是如果是追求细节层次的发烧友，如果直接保留sRGB，失去的就永远失去了。
2. 如果只用RAW拍摄，才存在事后的选择的可能。这是建立在...
我素材都准备好了，就不怕民科的搅扰。
首先，图像数据均取自网友的资料，非我个人杜撰。我只不过无损截取而已，要么带原图icc，要么不带，就这点区别。这都是逻辑链条一步步的。这仅仅是说，“绝大部分场合直出没必要广色域”，调的就是一个网友的典型摄影场景（第6贴）。这不是精心挑选的，因为网友贴心的提供RAW图片的四种色彩空间导出。参考（#78贴），这四张图都是由同一个RAW文件DSC_3719.NEF（摄于2022:12:12 12:08:52）导出。
其次，截取的区域参考下图，都是AdobeRGB超过sRGB的大块区域。
借着你疑问，我一一解释。
你的问题1是没有理解我在“ #97 实际影像中，广色域在橙黄色和青翠色的增强”提到的区域A绿色区域（下图）。其实体现出sRGB无法体现的典型绿色是下面的雨披之类的绿色，绿色植物不是典型。其实绿色植物一般都落在sRGB内，或者稍微超出sRGB的绿色地方。
我们讨论的关键地方就是稍微“超出sRGB”。这些稍微超过sRGB其实是 XYZ数据超出了，但人眼看来是看不出区别的。就是我说的CPU识别XYZ超过sRGB了。所以看前面的图，右下侧溢出sRGB了。但这些在“区域A”里是不敏感的，只要做了色彩映射（Chrome解析icc），你就看不出区别。下图我做了125贴截屏。
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假设你是在一个AdobeRGB显示器上看#125贴的1.1部分
1.1附带icc，左侧AdobeRGB是溢出sRGB，而右侧Chrome的色彩管理映射sRGB。你自己截取自己屏幕分析一下，左侧溢出sRGB，而右侧都在sRGB之内。这是chrome的操作，和我没有关系。我只不过标识icc而已。
图像也是网友@Tery 提供第6贴原图，也不是我做的。我的意思是，RAW你怎么处理没关系。但导出AdobeRGB或Display P3广色域意义不大。因为看不出区别，否则#125_1.1节这里就会和#125_1.2节这里一样，存在可视分界线，实际上没有。
所以你说追求层次的发烧友，你的层次留在PSD或RAW处理文档里。导出8bit/JPG的广色域话，你没有获得额外任何好处。而用户导出sRGB，图像稳定性非常高。不管别人是否支持icc映射，你都能获得别人的解析图像。不会出现#125_1.2不解析广色域icc出现的过饱和和欠饱和现象。 而且8bit映射的sRGB CIE XYZ宽容度( 精度) 更高。
如果你要说广色域更好，那么1.1的地方，会和1.2一样，存在一条可视的分界线。通过这条线，可以证明sRGB和AdobeRGB观感不同。
当然，下面几贴我会告诉用户，那些比起sRGB，真正发挥广色域的优势的地方。这些地方大部分不是直出，而是用户自己后期处理RAW调出来的。
stevenkoh 编辑于 2023-01-27 23:09
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stevenkoh 发表于 2023-01-26 14:17这个贴的目的，就是告诉用户，哪些摄影场景是视觉上一模一样，哪些需要用广色域处理为佳。如果用户导入RAW选择色彩空间，可以根据不同的场景，选择合理的工作空间。大部分情况下，选择 sRGB并没有损失什么。
这话就是明显的误导。
1. 在一般拍摄场景里，出现5%的细节层次超出了sRGB色域是常见的现象，不影响主体的观感，但是如果是追求细节层次的发烧友，如果直接保留sRGB，失去的就永远失去了。
2. 如果只用RAW拍摄，才存在事后的选择的可能。这是建立在对图像的细节仔细斟酌之后才能说损失是否可以接受。一般情况下，如果不能确定最终看这个图像的显示器（比如广色域和sRGB的双显示器），或者需要打印，选择ARGB反而是最安全的保留细节层次的做法。-- 基于这个考虑，在PhotoShop里，无论是欧洲美国还是日本，印前的缺省工作空间都是ARGB，专业的处理照片的显示器，现在也是以能够支持广色域的为主。
3. 只有网上交流，参照木桶原理，用sRGB才是比较安全的做法。
-- 当然，像你这样色彩管理一做就错的，老老实实的选择sRGB可以藏拙。
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logical 编辑于 2023-01-27 21:57
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stevenkoh 发表于 2023-01-27 16:23我们可以看到，上面的左侧有icc的，由Chrome提供色彩管理。这里面的逻辑关系是：
如果你是AdobeRGB环境，没有icc的AdobeRGB部分是你应该看到的颜色，而没有icc的sRGB过饱和了；
如果你是sRGB的环境，没有icc的AdobeRGB部分是欠饱和度了，而没有icc的sRGB是你应该看到的颜色。
而Chrome能处理色彩管理的icc映射，无论哪个环境，修正了饱和度和亮度。所以分界线不明显。
实验做得完全拾人牙慧，没有新意。反而是你一开始解释原理，就立马显出原型了：
在做了正确色彩管理的环境里，所有没有ICC的图像都会按照sRGB去显示输出。所以：无论你是广色域显示器还是sRGB显示器，最终看到的，都会是“没有icc的AdobeRGB部分是欠饱和度了，而没有icc的sRGB是你应该看到的颜色“。
只有在类似你下面这个色彩管理失败的广色域显示器上，才会出现你描述的：“没有icc的AdobeRGB部分是你应该看到的颜色，而没有icc的sRGB过饱和了” -- 凡是牵扯到设备的色彩管理，你就立马错到姥姥家了 。。。
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雨中赏花 发表于 2023-01-27 16:51你可真是BENZ了。
同一张RAW转换出的A-RGB 和 S-RGB照片，在s-rgb色域内的色彩，Lab数据值完全相同。
你自己发明的转换计算误差，只是你太BENZ，不会用吸管工具造成的，根本就没有神马转换计算误差。
一张阳光下的草地的照片，绿色的...
“大明白”发明的东西，还是回家自己当宝贝琢磨去吧：
1. 凡是人工的颜料染料不可能超过sRGB色域 -》打印机用的也是人工的颜料染料，可是就能超过sRGB
3. 凡是户外阳光下的草地上随便找几点，一定就会超过sRGB色域 -》不符合的照片就一定是造假
继续YY，别停 ...
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#649继续前贴讨论 #123 模拟“色彩管理出错”，存在饱和度分界线
这里讨论“正确的色彩管理”。我在这个帖子提到：#649『目前的浏览器Chrome能处理图像的icc映射』。那么我们把第6贴的无损剪裁JPG附带上原本的颜色icc会怎么样呢？那些“饱和度分界线”会比前一贴的色彩管理出错分界线减弱吗？我们实际对比一下。
注意：这个测试最好把左上角“个性设置”栏目内，无忌提供“附件图显示方式设置”，要选择“显示原图”，否则左右对比会因为排版成了上下排列。而观察细节，参考这个图例：饱和度分界线、后部树林的亮度。
下面比较开始，一.左侧AdobeRGB，右侧sRGB。
1.1 附带icc，左侧AdobeRGB，右侧sRGB。Chrome做色彩映射
1.2 没有icc，左侧AdobeRGB，右侧sRGB。（引自上贴）
二. 左侧sRGB，右侧AdobeRGB。
2.1 附带icc，左侧sRGB，右侧AdobeRGB。Chrome做了icc映射
2.2 没有icc，左侧sRGB，右侧AdobeRGB
为了直观，我并列一下。大家打开“宽屏模式”，用Chrome缩放，在1920宽度以上的屏幕自己看对比效果。每个人屏幕不一样。
左侧有icc，分界线不明显，背后树林亮度符合对应关系。右侧没有icc，存在分界线，且后面的树木亮度关系有偏差。
下面同样例子，只不过AdobeRGB/sRGB对调。
我们可以看到，上面的左侧有icc的，由Chrome提供色彩管理。这里面的逻辑关系是：
如果你是AdobeRGB环境，没有icc的AdobeRGB部分是你应该看到的颜色，而没有icc的sRGB过饱和了；
如果你是sRGB的环境，没有icc的AdobeRGB部分是欠饱和度了，而没有icc的sRGB是你应该看到的颜色。
而Chrome能处理色彩管理的icc映射，无论哪个环境，修正了饱和度和亮度。所以分界线不明显。
这说明一点，你要是正确的色彩管理。哪怕广色域的图片超过的sRGB，色彩管理起作用，sRGB就和广色域观感一致。
这是绝大部分的摄影场和，也就是没必要使用广色域。
下一期，砖家给几个需要广色域的摄影场景，作对比。
原图，注意exif信息。
左侧AdobeRGB，exif/icc均为保留
2.右侧sRGB，exif/icc均为原图保留
3.左侧sRGB，exif/icc均为原图保留
4.右侧AdobeRGB，exif/icc均为原图保留
这里讨论“正确的色彩管理”。我在这个帖子提到：#649『目前的浏览器Chrome能处理图像的icc映射』。那么我们把第6贴的无损剪裁JPG附带上原本的颜色icc会怎么样呢？那些“饱和度分界线”会比前一贴的色彩管理出错分界线减弱吗？我们实际对比一下。
注意：这个测试最好把左上角“个性设置”栏目内，无忌提供“附件图显示方式设置”，要选择“显示原图”，否则左右对比会因为排版成了上下排列。而观察细节，参考这个图例：饱和度分界线、后部树林的亮度。
二. 左侧sRGB，右侧AdobeRGB。
为了直观，我并列一下。大家打开“宽屏模式”，用Chrome缩放，在1920宽度以上的屏幕自己看对比效果。每个人屏幕不一样。
下面同样例子，只不过AdobeRGB/sRGB对调。
我们可以看到，上面的左侧有icc的，由Chrome提供色彩管理。这里面的逻辑关系是：
如果你是AdobeRGB环境，没有icc的AdobeRGB部分是你应该看到的颜色，而没有icc的sRGB过饱和了；
如果你是sRGB的环境，没有icc的AdobeRGB部分是欠饱和度了，而没有icc的sRGB是你应该看到的颜色。
而Chrome能处理色彩管理的icc映射，无论哪个环境，修正了饱和度和亮度。所以分界线不明显。
这说明一点，你要是正确的色彩管理。哪怕广色域的图片超过的sRGB，色彩管理起作用，sRGB就和广色域观感一致。
这是绝大部分的摄影场和，也就是没必要使用广色域。
下一期，砖家给几个需要广色域的摄影场景，作对比。
原图，注意exif信息。
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stevenkoh 发表于 2023-01-26 22:32没有色彩空间的照片，不能在显示器上正常显示吗这里很多人，比如楼下这位看不懂我的实验，不过没关系。我慢慢解释，这个例子兼论楼主的红色问题。有一个无损处理jpg的工具，叫 jpegtran。这个工具不会造成JPEG的重复压缩，并且可以用 -copy no...
你这样的“测试”正如你自己所说：“毫无意义”
AdobeRGB和sRGB这两种色彩空间的色域差异是非常明显的，所以才需要使用“转换意图”进行渲染，以此尽量减少sRGB空间色域损失的效果。
你不是对色彩管理“有一点优势”吗，不是“无 脑相信CIE”吗？你难道你不知道不同色彩空间需要“转换意图”渲染的原因吗？
另外，你宣称“无 脑相信"是这样描述的：“The Adobe RGB (1998) color space ...was designed to encompass most of the colors achievable on CMYK color printers”，这是“观感一样”吗？
事实上，不同图像的色彩范围是不一样的。
有的图像完全落在sRGB色域内、有的图像有部分色彩刚刚超出sRGB色域，有的图像部分色彩超出sRGB色域较多。
刻意选择一个特定的图片来证明“广色域图片和sRGB观感一样”，这是非常初级的诡辩。
如果你特地选择限速40km/h的城市道路，然后说：“在城市大多数道路上，法拉利LaFerrari和奇瑞小蚂蚁速度没有差别，那么法拉利LaFerrari有何意义呢？”，你知道会大家怎么看你？
要知道，你拿这一张特定的图片来证明广色域图片和sRGB观感一样，其实和在城市道路比较法拉利LaFerrari和奇瑞小蚂蚁是同样的做法。
其实，你自己已经在前面发帖展示过你“我自己有Display P3显示器和sRGB显示器双屏显示”的场合
令人惊奇的是，不仅是sRGB域外的色彩的差异巨大，连sRGB色域内的色彩都显著不同。。。
你真是非同凡响。
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tianman 编辑于 2023-01-27 10:03
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cc7 发表于 2022-12-21 13:21sRGB的照片，不能在AdobeRGB显示器上正常显示吗？
还有，没有色彩空间的照片，不能在显示器上正常显示吗？
这里很多人，比如楼下这位看不懂我的实验，不过没关系。我慢慢解释，这个例子兼论楼主的红色问题。有一个无损处理jpg的工具，叫 jpegtran。这个工具不会造成JPEG的重复压缩，并且可以用 -copy none 或者 -copy all 来屏蔽icc，或保留icc。所以，砖家用这个工具截取第6贴的图片。
我们注意到左侧的高光树叶和底部绿色树丛，是广色域溢出sRGB比较集中的区域。这点Diplay P3和AdobeRGB差不多，大家自己下载对比，我就忽略了。我就截取第六贴作者AdobeRGB、sRGB版本的原图。
首先屏蔽掉icc，这就是楼主的问题“没有色彩空间的照片，能正常显示吗？”。这个问题要注意混淆，没有icc，不等于不知道色彩空间。楼主已经在第6贴告诉我们色彩空间了。如果知道但没有icc，在PS内可以自己指定色彩空间载入。如果没有icc，也不知道。这个不叫“不能正常显示”，因为JPG也是图像，能正常显示，但是色准就没法保护了。存在色彩空间的标识差异。这种表示差异，不同的摄影题材、场景、摄影参数，所造成的差异有多又少，不能一概而论。反正是存在差异的，第6贴的图不明显，但是也存在。通常，这就是最常见的色彩管理错误造成的“过饱和”或者“欠饱和”现象。
我把第六贴的图无损截取组合，分别载入。就能看到这种差异。我用不支持色彩管理的“Windows附带画图工具”打开。这是放大后的效果
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大家请注意椭圆的分界线。这个分界线是色彩空间的饱和度不同导致，这种分界线在不同亮度、色度下的表现是不同的。椭圆处是放大后的效果。还有注意背景树林的亮度变化。背景树林左图 S1+ 右图S2才是同一个亮度sRGB，而右图A1+左图A2才是同一个亮度AdobeRGB。
如果用户用AdobeRGB广色域显示打开，那么右图A1+左图A2才是正确的。
如果用户用sRGB标准色域显示打开，左图 S1+ 右图S2才是正确的。
下面两个是原始图片，大家可以用放大看饱和度差异分界线，以及树林亮度部分。
注意中间的饱和度不一样的分界线，以及背后的向光树林部分
注意中间的饱和度不一样的分界线，以及背后的向光树林部分
这个例子是描述色彩管理失败的情况下的差异，那么同样的图片附带了icc，会是什么情况呢？
下一期我们就看这个例子。这样就能说明，在这个摄影场景下，如果正确的色彩管理，广色域图片和sRGB观感一样。
那么这样的摄影场景下，RAW处理最后导出AdobeRGB有何意义呢？还不如导出 sRGB图片。
广色域图片技术详解连载：
#73 “广色域图片的用武之地”
#78 广色域图片出处，相机直出，和摄影师RAW后期
#81 假设的相机直出不同色域，大部分摄影场景不同色域没有区别
#85 常见显示器宣传通告的一些夸大和误导
#87 对sRGB的误解2。其实对于大部分场景，广色域和sRGB表现一模一样
#97 实际影像中，广色域在橙黄色和青翠色的增强
#98 色域溢出的简单图示分析
#99 实际观测的比较*****
#120 绿色存在于反光材料，并非绿叶。绿叶能做到广色域和sRGB观感一致
原图信息，均为从第6贴截图，均丢失了exif和icc信息。感谢@Tery 提供素材。
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雨中赏花 发表于 2023-01-26 02:44说你BENZ你就来证明是真BENZ。
本来就是一张RAW，导出的 A S -RGB的Lab数据值居然不一样，你说你是不是BENZ呀？
俺本来就怀疑这张照片就是S-RGB的JPG转换成A-RGB的JPG，你还非要证明同一种色彩的Lab的数据值居然不同。...
这就说明，你和 @tianman 看不懂我在 #98 和 #99 贴的实验。而@logical 看得懂，但是他不肯承认RAW没有颜色。广色域其实和RAW紧密相光的，实验主要下面两贴。
#98 色域溢出的简单图示分析
#99 实际观测的比较
这个实验的目的是验证我在 #87贴的观点：『对sRGB的误解：其实对于大部分场景，广色域和sRGB视觉表现一模一样』。通俗的说，注意下图的A区。假如超过sRGB区域的绿色在AdobeRGB的范围内，这些绿色是溢出sRGB的，在#98贴的色域警告图里可以看到。但实际上，这些绿色是和附近sRGB内的绿色同属一个“麦克亚当椭圆”的。这在视觉观感上，就是第6贴的原图，大家反映同样的图，AdobeRGB sRGB看不出差异，尽管在色域警告的图示中能通过计算辨析出来。
这就是我在 #87贴，回答摄友 @清风雅鼠 的观点。很多广色域图片，其超过sRGB的部分，都是在人眼颜色不敏感的地方。在正确的色彩管理下，即便存在超过sRGB，但是用正确的sRGB对应颜色，人眼基本看不出区别。也就是说，这些广色域照片在 Display P3显示器上观看，和正确处理后的 sRGB照片在 sRGB显示器上观看，一模一样。尤其是很多绿色不会存在下图的差异。
而真实的世界中，广色域的绿色的典型场所，不是绿植的绿叶、不是变色龙的皮肤。变色龙要是和绿色不像，早就被其他动物吃光了。真实世界中，广色域比sRGB绿色是类似警察反光背心、醒目的雨衣雨伞、或者霓虹或彩虹。这类带有一些反射光的材质。类似下图。
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用RAW拍摄，后期选择不同的色域输出，即便是“正确的色彩管理”。AdobeRGB图片和sRGB不同。因为sRGB转换后的绿色，和AdobeRGB中的绿色不在一个麦克亚当圈。因为 RAW文件通过 CCM 映射到 CIE XYZ 的绿色在 sRGB范围之外较远。
但这种不是问题，无论哪种印刷、哪种显示器都能表现太阳、电弧这种实际远远超过承载的素材，莫奈就是以表达光影著称，难道因为颜料问题就不能画落日了？这个问题要这么从数学上理解：
1.广色域的确在某些摄影场和，要比sRGB表达要好。不过这些场合不多。
2.如果相机直出的话。比如RAW同时直出 AdobeRGB/sRGB的JPG图片。那么就会不一样，明显AdobeRGB要更完美。
但是这种场合，sRGB也能直出（比如上图雨衣）。绝对没有前面那个变色龙对比图那么夸张。
3.这类场合，大部分是高亮度区域。而人眼在高亮度的时候，对于饱和度的变化就不敏感了。
4.基于前面的第2和第3两点。懂这些原理的摄影师，能通过后期，能大大淡化这种区别对比。做到使用sRGB色域能表达出相机直出AdobeRGB JPG的效果。
其实向右曝光、曝光滤镜蒙版就是摄影师的后期工具。通过调整高亮区的饱和度来调整图像。所以善用这些工具，即便sRGB也能要比相机直出AdobeRGB的原照要好得多。只不过这些需要人工处理，而机器不存在所谓向左、向右的问题。因为CMOS、CPU没有颜色的概念。所谓的“中”，那需要摄影师自己确定。
关键是一点，sRGB和广色域的区别没有那个变色龙绿叶图那么夸张。在绝大部分情况下，没有区别。这个也能回答下面楼主的疑问。
cc7 发表于 2022-12-20 13:52如果色彩空间的意义在于色准，那么我们要一个色彩空间不就够了吗？
stevenkoh 编辑于 2023-01-26 13:04
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雨中赏花 发表于 2023-01-26 02:44说你BENZ你就来证明是真BENZ。
本来就是一张RAW，导出的 A S -RGB的Lab数据值居然不一样，你说你是不是BENZ呀？
俺本来就怀疑这张照片就是S-RGB的JPG转换成A-RGB的JPG，你还非要证明同一种色彩的Lab的数据值居然不同。...
原来你以为同一个RAW，转成不同色彩空间输出，Lab数值连肉眼无法分辨的转换计算的误差都不可能出现？而如果是你怀疑的sRGB 转成了ARGB，这样的转换误差就合理了？
— 真是一个“大明白” , 整天琢磨出一些只有你自己“明白”的“道理”出来。可惜，现实世界不是你这样瞎琢磨出来的，所以最终你这些“道理”面对现实就总是在打自家的脸 。。。
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雨中赏花 发表于 2023-01-26 02:38你不会是火星来客，看不懂中文吧？
中文是专门让你用来自打脸的?
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logical 发表于 2023-01-25 21:10你还知道有选项？真不容易 -- 有选项，可是你根本不知道该怎么选，才会问出这么无知的问题。-- 这么简单的对比实验，都不会操作
本来就是一张RAW，导出的 A S -RGB的Lab数据值居然不一样，你说你是不是BENZ呀？
俺本来就怀疑这张照片就是S-RGB的JPG转换成A-RGB的JPG，你还非要证明同一种色彩的Lab的数据值居然不同。
你不会还要狡---辩说：这是RAW转换时候出的问题吧？
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logical 发表于 2023-01-25 21:07你的记性“真好”：下一句就直接打脸自己的上一句
你不会是火星来客，看不懂中文吧？
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雨中赏花 发表于 2023-01-25 20:50你还真是能 吹呀，俺前边的提问，相信你是根本就不知道为什么，你也没遇见过。
俺前边的提问，都是PS里常见的色彩空间转换的选项，你却瞎回答。
McAdam椭圆，俺在前边的帖子里早就回复你了：对色彩空间来说，pi用都没有，那只是一种检测和分辨色差用的。
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雨中赏花 发表于 2023-01-25 20:40本来就一脑袋浆糊，还没记性。
你的记性“真好”：下一句就直接打脸自己的上一句
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logical 发表于 2023-01-25 11:21你这样的“大明白”，才会大言不惭的说出各种自我打脸的话
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雨中赏花 发表于 2023-01-25 03:57前边的一句，是回应你的：理论上的ARGB和sRGB 在绿色基准上的差异，首先造成的是RGB数值上的差异。
你不明白，所以才觉得矛盾。
你这样的“大明白”，才会大言不惭的说出各种自我打脸的话
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stevenkoh 发表于 2023-01-21 13:54...
1.这个是三维的。大家知道这个其实CIE XYZ是一个三维的状态，我们为了简化才用上图的二维显示。所以，每个人看这个图的感觉是不同的。砖家因为长期从事相关的码农工作，虽然我看这个图，但其实脑海里映射的是三维旋转状态，下面我会提到。而绝大部分人，会直接对应图片显示，这个认知存在像《※※》提到的“降维打击”错误。其次，这个马蹄图的颜色，不是真颜色，仅仅是一种视锥细胞变换规律的可视化描述，并不是实际颜色。用这个去体会“色彩空间”的差距，有程度的夸大和缩小，是不客观的。就像#85贴 提到一样。
2.里面有麦柯亚当椭圆，也就是色差。这个就是色彩不均匀性的理解。也就是不同的椭圆里面的颜色是一样的。这个悖论就阻挡了大部分人。很多人自称理解、接受，但实际不懂真正意义。从码农和CPU的角度来说，就是你们人类视觉上一样，与我何干？我CPU的数值就是不一样，所以CPU就是不同。我们觉得绿色分量较多，其实认知差异根源就是如此。当大家在说“AdobeRGB绿色分量较多”的时候，实际是站在CPU角度谈的。而从人类视觉角度去看（注意里面的“区域A”，注意左上部的椭圆），实际上没有那么多溢出，人类视觉的感觉要小于CPU的数据。
这其实是色彩科学的核心问题“等色差、匀色差”的问题。这个目前为止是就是“色貌模型”的问题。这是最底层的核心较量，下面是砖家群一部分。但轮不到.....
这就是你的“我自然有专业和职业优势”么？
你这个贴子可以证明，你其实对色彩学和色彩理论根本就不了解
1 你知道吗？你贴出的那个图是CIE制定的色度图（Chromaticity diagram）
它原本就是使用色度坐标来表示的平面图。
你以为那是“为了简化才用上图的二维显示”，是因为你不知道什么是“色度”。
要知道，色度仅仅表达颜色的色调和饱和度。因为色度不包括亮度的变化，所以它自然是二维显示。
属于三维的状态的其实是“色彩模型”，而不是“色度图”。你这是典型的张冠李戴。
“这个马蹄图的颜色，不是真颜色，仅仅是一种视锥细胞变换规律的可视化描述，并不是实际颜色。”
你又错了。这个色度图是CIE依据对标准观察者进行的实验来制定的，你说它“不是真颜色”？
如果它不是真颜色，那么整个现代色彩学就被你彻底颠覆了。因为它是现代色彩学的基石。
2 “里面有麦柯亚当椭圆，也就是色差。这个就是色彩不均匀性的理解。也就是不同的椭圆里面的颜色是一样的。”
显然，你对麦柯亚当椭圆一无所知。。。
首先，麦柯亚当椭圆并不是色差。
色差是用△E来表示的。反映的是两个色点之间的差异，所以色差不可能是椭圆。因为，这个色度图是CIE依据对标准观察者进行实验得到的。
如果真的在标准观察者实验中"颜色是一样的"，那么在色度图中就是应该一个点。
事实上，颜色的定义本来就是一种对人眼可视化的描述。
其次，“麦克亚当椭圆”其实并不直接“反映人眼可分辨的颜色”，它反映的是“标准差” ---- “color matching variation standard deviation”
是用来表达其颜色差异变化的方向和分布情况的。
也就是说，这些颜色对于人类来说都是有差别的，那个椭圆是人眼所观察得到的“差别不超过7阶标准差”的范围。
3 “这其实是色彩科学的核心问题“等色差、匀色差”的问题。”
这又是错误想法。
首先，色彩科学原本就是基于人眼的观察，而人眼观察的颜色既不是"等色差"，更不是"匀色差"。
各种色彩模型其实是可以相互变换的，但是这对于颜色的分布规律而言并没有本质变化。人眼特征决定了颜色的分布。
色彩模型是人为建立的，是对同一个颜色的分布规律从不同应用角度进行的人为的标度。
色彩科学的核心问题是颜色的分布规律，而不是某一个具体的色彩模型的标度方式如何。你这是典型的本木倒置。
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