RAW是什么？包含哪些信息？其中解释了为什么RAW不是图像

DNG至少做了去马赛克的转换操作！

RAW本身都分为不同档次的生熟程度，DNG只是通过厂家或Adobe的追加维护来增强兼容性

Adobe官方含蓄地承认DNG精度不如RAW，而且转换结果是不可逆的。

省流：DNG就是把Tiff做得更“生”一点，在完成像素转换的基础上增强可编辑的数据类型而已。
Adobe给的定位是：底片交换格式，而不是底片本身。

非常专业

这样能省去开发解码软件的费用，只需定期给Adobe提供Profile方案就行了。
对于消费类产品没问题，但生产工具类厂家还是要保留自己RAW格式的。

这里有答案，老外早说过了。https://forum.xitek.com/thread-1918767-findpost-86862721.html#p_86862721
　色彩管理砖家2019 编辑于 2025-01-11 11:45

在这儿请教一个小白问题：如何将dng格式转成raw格式？  现在ACR去反射功能只能用raw格式,谢谢！

对，就是这样。摆放了色卡，能现场求解色彩矩阵，无需色温。缺点是，如果超过人脑色适应的，无法求解。比如在台风天拍摄吉他，不受台风天红晕的干扰。因为色卡也变红晕了，实时色彩矩阵CCM消除了环境光红晕的影响。如果此时需要环境光，需要人为指定色温。
　
　

其二的rgain和bgain，由于色卡已知，那么中性灰也在色卡。那么自然获取该色块的 rb增益。其实DNG::AsShotNeutral就是灰平衡中性灰的意思。那么可以用(#660贴)求解白平衡色品图的CIE xy，后续等同于人为指定色温，和处理DNG::AsShotWhiteXY一样了。

最近刚好在根据adobe的dng规范写代码，从dng 1.7.1.0来看，如果使用无损压缩，dng可以反解出raw，解出来的raw与原始的raw是完全一致的，所以转换是可逆的；关于精度的说法，没做深入研究，没办法给出新的结论

因为您陷入“先有鸡还是先有蛋”的思维悖论了，这里面的关键在于所谓“匹配色温”，就是下图所谓的“传感器色温”。这个出自民科自己上传的(#14贴,2015-06-13)，问问他这个哪里来的，自己编的还是引用？英语怎么说？我这几年看了那么多资料，都不记得存在这个概念。
　　
我们讲科学，都要言之有据，比如“普朗克轨迹”，这是普朗克发现的规律。“匹配色温”哪里来的，倘若别人问，应该告知其引用出处和算法。如果民科自己发明的，自然应该叫“rivershaw匹配色温”。因为从理论上说，RAW没有颜色，所以RAW无所谓色温。无所谓的东西何以去作为一个关键指标呢罗列呢？

不过尽管CMOS(传感器)是无所谓色温的，但是拍摄场景是存在色温概念的。但这个色温呢，其实也是用物理概念来表征生物感觉，是一种人类颜色的主观倾向的锚定。这个是记录主观感觉的，是估算的，所以并不是客观唯一的物理量，这才有各家风格色的不同解释。所以，我们拍摄RAW就没有相机风格色了。尽管Adobe ACR“相机匹配”DCP会尽力模拟，但DCP 无法模拟相机的白平衡算法，这个没法放入DCP文件内。

下面说说这个最关键的就是对“拍摄场景色温”的理解。这个解释比较复杂，因为要剔除掉民科理论，再解释。这样才能厘清“先有鸡还是先有蛋”，目前我们没有颜色。先把RAW解析分为两个领域，CCM之前是物理信息，我简称RAW域或者光域；CCM之后是CIE XYZ颜色信息，我简称CIE XYZ域或者色域（这个色域不要搞混，这里意思一下）。既然RAW无所谓色温，我们怎么在光域表达“色温”概念，处理AWB算法。

你和民科搜索的AWB算法，其实都运行于CIE XYZ基础，也就是色域环节。以下图为例，假设是在一个钨丝灯的低色温室内环境下拍摄：
　　
我们知道RAW内部有高低两个光源色彩矩阵。假设我写的“砖RAW”解码软件从不做色温匹配，一律只用高色温的色彩矩阵。那么解码以后的tiff文件是左侧泛黄的样子。但这个时候tiff文件是图像文件，包含颜色。我用某修图软件打开，修图软件用AWB自动色温按钮，一键就变成右图的样子。所以，网上找到的例子，大部分是色域AWB，并不是光域AWB。这种AWB算法，不是相机AWB，而是修图软件AWB。所以PS叫色彩平衡，不叫自动白平衡。进了光域就没有AWB必要了，PS的色彩平衡都是高精度曲线尽力保留色彩精度，用外面的修图软件瞎倒腾AWB失色彩精度。
　　
所以，我们的RAW的白平衡工作应该在ACR环节处理。但ACR作为一个后期修图软件，其色温已经没啥意义了。ACR调整白平衡就是人为指定色温点啊，其实进入ACR已经不需要相机AWB了。所以，这个相机AWB问题又没人研究了，反正用户自己指定嘛。所以这个问题是很偏门的。砖家贴几个链接：

这个交大教授的，https://zhuanlan.zhihu.com/p/510418395，这里面提到“工业界”和“学术界”。其实你要找的是“工业界”的，网上都是学术界的基于CIE XYZ的AWB。
这个是工业界的算法，叫CCT调试，能看懂就看懂，看不懂知道一个大概就可以了，https://blog_csdn_net/pan0755/article/details/105947419
上面有一个叫RB增益，有这么一个概念。这个有些烧脑，但理解这个就不会“先有鸡先有蛋”的困扰了。https://www_cnblogs_com/Alimonky/p/9366366.html

民科在《RAW糊解3》抛出了一个“匹配色温”的概念加深了大家对色温的误解。民科说：『换句专业一点的话说，就是CMOS的匹配色温是多少』，他潜移默化地让您认为“匹配色温”是一个专业词汇。其实这应该是民科自创的，就像蹩脚英语的Highlight Expand。因为结论错了，比如糊解3最后他提到，『为什么CMOS会把匹配色温搞成这样，是工艺原因还是物理特性，我不知道！但是这样有一个非常大的好处，就是G通道的数值最大，可以利用G通道来直接计算测光，而不必管R、B通道.....』

这不是很滑稽吗？自己不知道还大言不惭、振振有词？

其实按照正常的理解只用G通道测光这哪里是优势，而是无奈啊？是没有办法的办法。换用RYYB不是更好吗，更彻底一点像徕卡monochrome去掉滤色镜直接测光难道不也是更好吗？民科偷换概念是一绝，你们都被民科的伪专业表演误导了，而在相机色温AWB里面关键的恰恰是RAW数据的rb通道。实际上，您说的相机AWB，这虽然叫“自动白平衡”，但是和大家能看到的 CIE XYZ 色域内的 AWB不同。相机AWB是工作在RAW域的，有别于修图软件AWB，相机AWB技术上的实际名称应该叫“rb增益”，从这个角度去理解就能想通了。
　
　
上图民科说的"RAW的白点坐标"，而DXO是叫做white balance scales，技术理解raw白平衡的rb增益，而DNG规范的AsShotNeutral本质也是rb增益。只不过两者倒数关系，一个乘一个除，比例还是一样，技术逻辑还是一致的。DXO是拍摄已知色温灰卡最后得出算白平衡的中灰基点，而DNG::AsShotNeutral是相机内部估算的，用于倒推拍摄现场色温参照。

那么，相机AWB只要按照上面几个链接做“工业界”的RAW域“rb增益估算”就可以解决AWB的问题了吗？也不尽然。CIE XYZ更多体现的是人眼视觉细胞，但其实"色适应"是存在于人脑的感觉。大脑有顽强的色适应，也就是“自动锚定颜料本身”，估计出自进化过程中，能快速的在丛林的复杂光线中分辨树叶和果实之类。

但大脑的色适应是有限度的，超过一定限度，白色也没法白了。比如七彩祥云，照理白云是白色的，怎么成了“七彩祥云”？我们不能说，白云是PCS XYZ白云，而七彩祥云是CIE XYZ祥云，没有这种说法。超过了色适应的大脑阈值，天空就不是白色了。那么这个阈值是多少，是不是连续渐变。这个目前只知道是渐变，但怎么渐变，怎么统计，怎么建模，没有共识。
　　
正常情况下，人眼看天空就是上图的样子。但是台风天，由于水汽适度大，空气中微水滴反射折射，造成红移现象。同样是傍晚，由于台风天阳光光谱功率分布偏红色，所以人眼是实际看到的下图的台风天红晕色。这个就是人脑的色适应超过平时调整的限度，平时以为的是“蓝天白云”，其实是有变化的，但人脑顽固的认为是“蓝天白云”。而台风天前一天的傍晚，超过了平时人脑的色适应。因此，所有人都觉得天空充满的“红晕色”。

也就是说，如果现场色温是2500K，如果RAW 提供的rb增益，估算现场色温也是2500K。那么此时RAW解码色温应该多少？如果还是2500K，那么台风天前夜就和平时一样。

实际上所谓的相机AWB有三个参考指标，这个才是需要真正厘清的。
1.现场实际光源色温；
2.RAW提供的 rb增益（这个可以通过前面三个链接去理解，可以解决）。
3.RAW的解码色温。

下面用一个例子来说明这几个容易混淆的概念。假设我们是传统胶卷拍摄的柯达灰卡。



这里用传统胶片日光卷和灯光卷，来解释RAW解析中的高低色温双光源，可以把自己代入一个胶卷营业员的角色。营业员都知道，以上三种，发青的最右侧是最不讨喜的。所以，胶卷的购买标准流程对话是这样的。

顾客：我要买胶卷。
营业员：你要啥卷，日光的还是灯光的？

顾客如果说，“我要 X 光卷”。那么营业员就说：“好嘞，给您拿”。营业员给客户指定的胶卷。这就是用户自主选择色温，和相机AWB无关。摄影师自己做主。

顾客如果说：“啥？胶卷还分灯光日光？”。
营业员：“那你就拿日光的吧”。结束购买。这就是数码相机的光域AWB，由营业员（数码相机AWB）做主。

这里面的逻辑是，日光卷(不做CCT插值，直接使用双光源灯光D65色彩矩阵解码RAW）。要么偏黄，要么正确，就是下面的情况。不讨喜的发青，只存在于错用“低色温的灯光卷”。灯光卷犯错顾客会不喜欢，而日光卷犯错无所谓，这就是相机AWB的最底层思维。，注意这不是CIE XYZ色域范畴的修图软件白平衡，而是在RAW域的相机AWB白平衡。所以，下面这种“AWB环境光优先”，其本质和营业卷卖给客户“日光卷”道理一样。
　　
所谓“环境光”，其实不叫环境光，是“现场色温<解码色温”。民科自己的一套逻辑自洽，但是到了色温这里没法逻辑自洽了，民科就搞出一套伪概念CIE XYZ vs PCS XYZ。其实PCS是有的，但是不是这么用，砖家本职就是搞PCS印刷连接的。PCS的本质是等色差模型换算，比如CIE LAB或CIECAM02，不是这里的用法。而且PCS必然是依附于CIE XYZ三维数学空间以内的色貌模型。也就是 PCS是 CIE XYZ的儿子，而不是兄弟。民科这里说的PCS，实际上前面论文提到的RIMM，也就是DNG规范提到的，先假设光源是D50再说，也就是营业员先给你日光卷(D50)，也就是钱元凯老师说的“RAW色域”。这个并不是说RAW有色域。

所以，相机AWB的问题就是，知道了 rb增益，怎么应对解码色温策略。这里呢，数码相机搞出了AWB优先级的概念。就是AWB也要用户确定“AWB的优先级”，这个AWB优先级就是“解码色温的策略”。因为相机不是人脑，不知道大脑“色适应”的过限范围（比如台风天红晕天）。这个优先级一般有环境光优先、白色优先、auto优先等等。这其实就是选择RAW解码色温的策略，而不是色温本身。比方说，索尼以白平衡有问题著称，那么去看看索尼家的AWB白平衡优先级设置(这都叫AWB)，环境光优先、白色优先、还是一个AWB standard，其默认是第3个。我个人推测，这三种策略是，当rb增益换算后是低色温的前提下，RAW解码色温的策略是：

1.白色优先：就是解码色温=rb增益换算色温。这样白色准了，但台风天红晕拍不出来。
2.环境光优先：解码色温往D60挪一点，这样台风天红晕有些感觉，但白色泛黄。但有的客户喜欢，能冲卡。
3.AWB标准：解码色温往D50挪一点。看似两头沾边，其实两不靠。反而用户反应不好，因为索尼家没有色彩话语权。

但如果一出片JPG，那么色温啥的全部不重要了，没了。问题的核心还是在RAW文件保存的rb增益是什么？这个是传感器的色温数值一样吗？华为手机有了最新的红枫摄像头，这和rb增益又有什么关系呢？

我个人认为，华为红枫摄像头提供的是一个综合性的RAW解码CIE xy的色温点（类似于人为选择色温）。首先华为侦测现场色温，这和rb增一样，只不过他有更多的通道，rgbcmy(多达九通道增益）。这个反推的估算现场色温更准，但给出的不再试rb增益这种底层数据，和人为选择色温一样，是一个CIE xy色品图的一个点。这样直接给其他摄像头使用。因为相机的rb增益是给自己CMOS使用的。从上面链接CMOS调试可以看出。这个rb增益给其他摄像头意义不大，人家可能是RYYB呢？但是直接指定CIE xy色品图的就不存在这个问题，和人为指定或者后期ACR拉色温色调一样。

RAW rb增益（DNG::AsShotNeutral）并不是现场色温，只是现场色温的相机估算。在解码RAW的时候，首先要通过这里介绍的方法(#660贴），把rb增益换算到色温。再根据各家相机厂家的色温调整策略，确定RAW解码色温，再确定CCM色彩矩阵。所以，后期RAW ACR解码，其实是不知道相机的“色温调整策略”。这是一个黑盒子，直出JPG了，就不知道了。所以，Adobe做的相机适配DCP，也只能做一个尽力模仿。而Adobe raw颜色解码RAW，那就根本不考虑相机色了，完全是Adobe对色彩的理解。

相机保存到DNG的是为了让白平衡使用的rb增益（DNG::AsShotNeutral），实际上是没有现场色温的。比如，同一个DNG，用了相机自己DNG色彩双光源矩阵和Adobe的双光源矩阵，同一个rb增益（DNG::AsShotNeutral），解码的“原照色温”也不一样。
　
　
这个我自称的rb增益(DNG::AsShotNeutral)实际意义是相机厂家自己估算的，假如柯达色卡美女手持的灰卡，在这个RAW文件中的rgb三通道的比例是多少。RAW解码程序根据这个比例换算的色温点，作为双光源色温插值的参数。这就解决了先有鸡先有蛋的问题。

如果说“一块绿色的布上面放着一个红色的番茄（番茄的根部藏着也看不见），没有三个通道中的三个平均值能得到你要的白平衡吗？”，这个问题的关键点就错了。色温的关键点是光源，而不是绿布和番茄。相机内部都有一套标定方法和处理方法，假设脱靶，就是给你一个D50光源内置的RAW rg增益又如何呢？大不了就是营业员给你一个日光胶卷你随便拍一样嘛，这又如何呢？毕竟台风红晕天，还要中医远程户外问诊，确保皮肤颜色绝对正确，这种工况是非常少的。这种工况下，D50的绿幕/番茄还是正常颜色，而不是红晕色天空下的泛黄的绿幕和番茄，说不定用户还喜欢呢。所以，解码色温的策略要比现场色温本身，重要得多。

去看看链接里怎么标定CMOS CCT，怎么生成rb增益。再看看RAW怎么解码rb增益DNG::AsShotNeutral，https://forum.xitek.com/forum-viewthread-tid-1474858-authorid-10775839.html，先有鸡先有蛋这层窗户纸应该可以被捅破了。

所谓“加色”、减色，其实在CIE XYZ的数学范畴内，都叫混色。就像数学的“自然数减法”，实际是加上一个负值。ROMM设备里，白色就是“本色”，黑色是最大值或最小值。比如LCD显示屏幕的背光光源色，CRT/等离子的三色最大值，纸张的底色（白色）。

但无论是加色系还是减色系，在CIE XYZ都是一样的，无非最初指定的不一样。现在有一种论调叫“有两种色轮”，一种叫科学色轮，一种叫艺术色轮，https://zhuanlan.zhihu.com/p/46188060

其实在色彩科学内，只有一种色轮，叫“混色色轮”。

如果我们指定了(assignment)红绿蓝，那么黄青品就是自然计算“混色”而得，加色；
如果我们指定了(assignment)黄青品，那么红绿蓝就是自然计算“混色”而得，减色。

但这两样对数学来说是一样的。

　
前面的推导可以知道，什么是颜色，科学怎么定义“颜色”。颜色这种感觉，怎么不是通过艺术／文学，而是通过科学数学建模。颜色是感觉，还是“光子震动频率”，还是SPD？

实际上，从色彩科学的推导过程来说，黑色是天然固定，三原色是最低的所需CIE XYZ空间向量数量。而白色需要指定（一般和照明条件强度绑定定义），从数学上说这样才有一个边界。如果没有白点，那么无法收敛。所以，白点是非常重要的。

有了白点才有色彩“最亮”的。在整个数码摄影的色彩体系中，也只有白色是和光源相关。白点和SPD相关，其他的颜色都是“指定”和“计算”的，他们之间的联系就是CIE XYZ。
　　
白点和基色指定以后，其他就是计算自然而得。所以，颜色是一种数字游戏。所以，我们一切的颜色基于CIE XYZ
　
　
而相机的曲线不是这个样子，所以懂的人天然知道，RAW的三通道数据不是颜色。有一定数学敏感度的，也知道RAW的三通道不是颜色。
　　
因为这三条曲线组合的三维向量不一样。所幸的是，可以通过CCM来拟合到CIE XYZ，但是在拟合之前，也就是CCM步骤之前，相机的RAW数据不是颜色，因为不是CIE XYZ三维向量混的不是人眼颜色，没有意义。

蓝色字体你说的很对也非常重要，这说的是前提。但实际原理要比你想的复杂，我补充一下最关键地方。你又被民科用“阈值”的带到沟里去了，这本质还是测量、计算和指定(assignment)的逻辑关系，并不是“阈值”。

我们讲数码摄影的“颜色”是在“颜色输出设备”上，用颜料或滤光片的设备上。就是民科引述的论文里提到的ROMM
　library_imaging_org/admin/apis/public/api/ist/website/downloadArticle/cic/8/1/art00052

民科的问题在于，他看不懂人家论文里写的什么意思。这不是英语的问题（比如他自创的“高光扩展算法Highlight Expand”，Expand这个单词放在这里，怎么读怎么别扭。民科自己瞧不上老外，何必用自创的Chinlish单词给自己胡说八道涂脂抹粉呢？再说，民科的Chinlish最多也是初中水平）。民科的问题在于，他语义逻辑理解能力比较差，用奥数话语体系来说，就是计算尚可，但审题不行。如果民科小时候参加学奥数选拔，等于第一轮就直接被刷掉了。因为给民科看题，他看不懂，需要老师讲解以后民科才能理解题目并计算。

数码摄影里讲的“颜色”其实都是ROMM的颜色，其实你环顾四周，大家说的颜色其实是ROMM设备里的颜色，也就是画作、显示屏、投影屏幕....因为只有这些设备，需要混色。最早的色彩理论都是画家。中国人很早发明了轮子，非洲和美洲考古，没有发现“轮子”。但中国的绘画宋代以后文人追求“写意”，鄙视写实，看不起写实，压制逻辑(该单词是音译）。把“写实”（实事求是）在艺术上打压，视为贩夫走卒的布衣艺术，而写实方向则是奇技淫巧。文人掌握解释权，害怕逻辑会让文人阶层失去解释权。当年郎世宁到了中国，由于画风写实过于先进，遭到宫廷画家的群体※※。但康雍乾都很喜欢“写实”，宫廷画家以郎世宁画画直视皇帝犯讳，要求严惩，乾隆是特赦郎世宁才留有几幅写实风格的画像。所以，对于几千年来，中国文人阶层的反科学反逻辑的倾向要保持高度警惕，牢记“实事求是”才是共和Guo的立国之本第一条祖训。（三大法宝：实事求是、群众路线、批评和自我批评）
　
　
西方尽管有些运气。但不可否认，颜料的混色体系是西方的科学支脉发展的，整个颜色体系也充斥了西方人发明发现的定律。但这些定律就像四大发明一样是属于全人类的，并不属于西方。所以，不能以这些是洋人的理论而排斥。民科还炮制词汇给自己脸上贴金，大家也应该学习不是？

瞎扯了那么多，还是回到干货原理部分，因为只有 ROMM 设备才需要“混色”。比方说，穿的衣服颜料，并不需要混色。染坊里的染料池的混色不是“打印机驱动”的混色体系，这两个不同。前者是单色，后者是影像输出，必须要符合人脑的色觉体系混色，否则就是绿油油的RAW照片。
　
那么什么是混色呢？混色到底是加色还是减色呢？其实不管是加色还是减色，在数学上都叫“混色”。CIE XYZ就是混色的定律，凡是涉及要混色，最精确的共识就是CIE XYZ，包括灰色。

我们从来就把18灰奉若圭臬，不可更改。但实际上，这个18%还是“人的共识指定”，或者说是柯达的指定。参考这个视频：https://www_acfun_cn/v/ac4405540，实际上在数学上是任意指定的共识。这里要展开数学思维思考，注意大家切换到数学思维。
　　
以上的黑点是定义(definition)，没啥可说的。黑色不需要指定，盲人、色弱、四色鹰眼色觉大家都统一，黑色就是什么都没有。
而白色需要指定，沿着理想的根据普朗克理论计算的色温线指定。或者CIE 根据标准指定的光源计算的 CIE XYZ数值，这个大家自己参考砖家前面的讲义《精讲“色适应”Color adaptation》，里面有大量标准光源的CIE XYZ数值，可以直接无脑照抄填入色适应矩阵的参数。那么黑色白色，大家都理解了。那么黑点、白点的连线，就是RGB色彩模型灰度线。这个灰度线是没有道理可言的，因为是你选择了RGB色彩模型(Color Model)。只要选择了RGB色彩模型，我们都认为RGB三个数值相等就是灰色。

逻辑关系是：
1.我们知道基于物理和数学的理想黑，黑点 CIE XYZ = 0；
2.我们不知道白点，但知道基于物理和数学的普朗克光源理论。根据理论我们计算色温线。根据色温线，我们知道CIE XYZ。
  CIE 觉得色温线不够，又搞了标准光源，也有一堆光源 CIE XYZ。我们不管，我们人为指定白色的CIE XYZ数值。
3.我们觉得RGB色彩模型通俗易懂，也能精确定位CIE XYZ的一个颜色点，我们人为选择/指定 RGB色彩模型Color Models。
4.根据 RGB色彩模型的定义，黑点、白点不够三维空间的“确定”？至少得有四个点才能确定在三维空间内确定一个“空间实体”。根据Color Model的数学模型，那就再增加  RGB 三个点。我们人为指定白色、红色、蓝色、绿色的四个色点。

这是最关键的『先有鸡还是先有蛋的逻辑问题』。目前我们只获得了黑色、白色、红色、蓝色、绿色五个色点 + RGB色彩模型Color Model，根据数学定义计算后，再获得了其他颜色。这里面没有“阈值”的问题，全是数学问题。

会什么我们会天然的获得其他颜色。因为这是基于 CIE XYZ 的数学体系，数学上理解就是：也就是下面黑色横坐标的CIE XYZ的每一个分量，其纵坐标都是“人眼色彩响应曲线”所谓的“卢瑟观测条件”。


颜色都是指定或计算的，天然的无须指定的只有黑色。上面的红绿蓝，其实是LHS，并不是颜色。同样灰色也是的，灰色和品色、青色、黄色一样，都是我们在指定RGB色彩模型Color Model以后，通过计算自动获得的。
　
　
以上都是根据RGB色彩模型构筑的“灰度线”，哪个是中性灰？这个“18度灰”有意义吗？实际上，所谓的18度灰只存在于SDR。到了HDR曝光的照片（比如佳能的HDR PQ的10bit HEIF)，这个“中性”还是中部吗？
　　
当在ACR/LR中打开HDR以后，这个“中性灰”的中部仅仅是SDR的中部。如果算上HDR，这个就是不是“中性灰”而是暗部灰。因为10bit PQ真HDR，人眼觉得“太亮”，不够“中”。所以，回到原来的问题，基于 RGB色彩模型，我们默认“中性灰”是 RGB(127,127,127)。

而所谓“RGB”三个数值相等就是灰色的前提是基于 CIE XYZ，我们才能认为“混色相等”。也就是 RGB三个数值相等是灰色，这对我们的直觉是天经地义，但对CPU来说，需要指定，指定的原则就是CIE XYZ。而相机的三色响应规律不是CIE XYZ，所以所谓“匹配色温”算什么东西？为什么民科觉得相机三通道数字一样就是混色的灰色？？这就是民科数学思维蹩脚的主因，
　　
民科天然以为“混色”是上面的横坐标，其实所谓CIE XYZ线性是横坐标，比如反gamma的 RGB线性。这个线性就是上面三个横坐标黑线的线性，其实人眼是非线性，就是上面的纵坐标。这其实是数学三维向量空间的代数理论，多讲没意思。但民科只会运算，不懂里面线代的数学逻辑意义。

科普可不是随便说说的，肚里有10点，才能讲1点。民科自己肚子没货色，瞎理解，需要扯外语什么“Highlight Expand”给自己壮胆。可惜这种蹩脚英语徒增笑而

因为语感完全没有make sense。英语没有语感也就算了，数学的make sense不行才是“民科之所以被叫做民科”的主因。数学直觉审题不清，给民科看资料民科也不承认自己看不懂，只能说别人都错了。自然民科的脑子不会拥有“RAW不是颜色”的数学三维向量的make sense，自然就至死不懂了。民科懂这个原理，需要外力点拨。点拨了还装不懂，还向顽版灵魂拷问，其实自己笨才是主因呢。

最后放一段科普，RAW不是颜色，老外还是讲得很清楚。给了中文字幕投喂，希望大家能看得懂。不要再被民科误导了。


色彩管理砖家2019 编辑于 2024-12-17 15:50

是的。

你那个“阈值”是针对分区的，确定是否舍弃不满足阈值条件的分区。也就是不对这些分区做R、G、B统计。

又看了一遍原帖。发现因为随手写来，很多地方都不准确甚至写错了。

“通常的做法之一是：设置一对源图像的颜色范围阙值，如果颜色均值超出了该阙值，就不进行自动白平衡处理。”
这里的“颜色”也属于表达不当，很容易引起误解。
这里的“颜色”应该改为“通道”。

是白加黑减，不是“黑加白减”。

把“黑”当成“18灰”测光、曝光，“黑”变成了“18灰”，要减。

把“白”当成“18灰”测光、曝光，“白”变成了“18灰”，要加。

@tianman，不想在这个贴中再讨论了，这个倒不是因为我们意见不同，意见不同讨论才有意思，而是别的原因，我前面的帖子说过了，原因大家心照了。见谅。