是的！demosaic算法转换后的色彩空间和sRGB不一样，区别很大，如果RAW照片没有内嵌与RAW相匹配的icc，会把图片的RGB当成sRGB色彩空间来解读显示，结果就是黑黢黢、绿油油的。

LR、ACR这样的解码软件，都是直接把RAW的色彩空间转换到sRGB、Adobe RGB、ProPhoto RGB，所以大家都没有见过这种黑黢黢、绿油油的RAW原始照片，所以才会有人误以为RAW没有色彩空间、没有颜色。

我的目的是想详细说明RAW的解码过程。

同意你的观点！
一班说RAW没有色彩空间的人正在杀来。。。闪！

学习了 收获不浅。谢谢分享

好贴啊！收藏起来，认真学习。

能不能归纳一下，一个RAW文件里由几部分数据构成？CFA+？+？
哪些是曝光数据，哪些是图像指标？

RAW详解（四）

在首帖里，对黑黢黢、绿油油的RAW原始照片指定了icc为rawRGB后，照片颜色基本正常了，但是与真正解码出来的sRGB照片还是有很大区别（参见7楼照片），存在明显的亮度、对比度失常，失常的原因是没有加入影调曲线（Tone Curve）。

Lightroom、ACR对RAW的解码，用色卡校准找出RAW的色彩空间，把RAW的RGB转换成XYZ后，会把XYZ先转换到ProPhoto RGB的RGB空间，把RGB变换成HSV，用3DLUT校准表对色卡颜色做进一步校准，校准后把HSV变换回RGB，然后应用一条1DLUT的影调曲线。

注意，你在Lightroom、ACR中设置的色彩空间都是输出照片的色彩空间，Lightroom、ACR的内部工作空间固定为ProPhoto RGB，不能修改！Lightroom、ACR都是首先从XYZ转换到ProPhoto RGB，在ProPhoto RGB色彩空间应用HSV的3DLUT颜色校准表和1DLUT的影调曲线。最后才按照你的设置，把ProPhoto RGB色彩空间转换到你要导出照片的sRGB或者Adobe RGB色彩空间。

关于影调曲线，需要知道下面的事情。

1、照相机里面每种照片风格的影调曲线都不相同。RAW文件里面可能包含一条或者一条影调曲线。dcp文件里面也可能包含有影调曲线。Lightroom、ACR内部也有一个缺省的影调曲线。

2、Lightroom、ACR对RAW解码时优先使用dcp的影调曲线；dcp没有影调曲线就可能使用RAW内部的影调曲线；如果dcp、RAW都没有影调曲线，Lightroom、ACR使用自己缺省的影调曲线。

3、如果存在Adobe模拟照相机风格的dcp，这些dcp的影调曲线是照相机照片风格实测的影调曲线。

4、特别要注意，影调曲线与Gamma曲线不是一回事。RAW解码时，你可以任意修改影调曲线，Gamma曲线则是固定不变的，不能修改。Lightroom、ACR对RAW的解码时，先应用影调曲线，再按照输出照片的色彩空间，应用Gamma曲线。

下图是Lightroom、ACR内部的缺省影调曲线。


我在前面讲过，RAW的RGB数值与CMOS的照度，也就是景物的亮度，是线性关系，经过影调曲线后，RGB就不再是线性关系了，变成了非线性关系。Photoshop里面有个Camera Raw滤镜，有人以为RAW可以解码成JPEG、TIFF，JPEG、TIFF也可以用Camera Raw滤镜反变换回RAW，这是误解。JPEG、TIFF无法反变换回RAW，根本原因就在于影调曲线，我们无法知道JPEG、TIFF使用了哪种影调曲线，所以无法变换回去。也是因为这个影调曲线把RGB变成了非线性的，Camera Raw滤镜虽然有白平衡工具，但是也无法像RAW那样调整所有颜色的白平衡。线性RGB的白平衡，用白平衡吸管点一下，所有偏色的中性色都全部变成不偏色的，而非线性的RGB，用白平衡吸管点一下，只有被点的部分能变成中性色，其他亮度的中性色还是偏色。

（未完待续）

谢谢楼主分享，虽然不太懂但非常支持这样的技术贴

RAW详解（五）

前面所说的RAW的知识，对想知道RAW究竟是怎么回事的人来说，可能有点帮助，对使用RAW几乎没有什么用处，因为这些问题，RAW的解码软件都在内部彻底解决了。从这一贴开始，我们来说真正对使用RAW有用的事情——RAW的曝光。

现在的数码摄影是从胶片摄影延续过来的，但许多熟悉胶片的大师，都老得扛不动照相机了。大师们开班授课讲的基本都是胶片摄影那套原理，比如测光曝光，白加黑减，但是他们很可能从来没有用过胶片，或者对胶片只是知道点皮毛。如果只是随便拍拍照片娱乐，胶片摄影那套基本原理足够用了，但如果想进阶，就必须要搞清楚CMOS记录数据的特点，这样才能真正提高数码摄影的技能。CMOS记录的原始数据，就是我们通常所说的RAW格式照片。

胶片时代，大部分人拍完一个胶卷，送到图片社，拿回来一沓子照片。可能没有想过，你拍摄时的曝光，是按照照片的亮度曝光，还是按照胶片的密度曝光？大部分摄影书说的都是按照照片的亮度曝光，但是有经验的摄影师都是按照胶片密度来计算曝光，就是所谓的前期曝光。后期在洗印照片时，再根据需要对相纸进行曝光调整，结合各种后期技巧，比如遮挡减光、局部加光，这是所谓的后期曝光。前期按照胶片密度曝光，后期按照影调调整曝光，这样洗印出来的照片，影调更丰富，颜色更饱满。

到了数码时代，按下快门就能看到照片，所见即所得，大部分人更加忘记了还有前期曝光和后期曝光的区别。实际上，数码也像胶片一样分为前期曝光和后期曝光，前期曝光记录下的数据就是RAW，后期曝光调整后的照片才是JPEG。

所以，RAW就相当于胶片时代的胶片，JPEG相当于胶片时代的照片。

所以，有经验的摄影师会按照RAW数据前期曝光，后期对RAW解码时再一次调整曝光，得到影调更准确，色调更好看的JPEG照片。

之所以有经验的摄影师会按照胶片密度曝光，而不是照片亮度曝光，是因为胶片的密度范围远远大于照片的亮度范围，按照胶片密度曝光，后期洗印时，再把大范围的密度按照需要压缩到小范围的照片亮度。对数码摄影也是同样的道理，RAW能记录的数据范围，远远大于JPEG。从RAW解码到JPEG，Lightroom、Photoshop ACR这样的软件可以大幅度修改影调的对应关系，重新映射影调，这样就比照相机用固定的影调曲线效果要好得多。

怎么才能按照RAW的数据来曝光呢？

首先我们来看看JPEG的曝光标准。ISO标准化组织规定，对18%灰板测光，按照测光值曝光，灰板在8bit、sRGB的照片上R、G、B=118。所有照相机都必须符合这一个标准，没有例外。（精确计算实际上RGB不是118，而是119）

18%反射率的灰板，在8bit的JPEG照片上RGB=119，被叫做中间灰（中灰、中间调），被摄影的影调理论定义为影调5，景物亮度比18%灰板增加一倍（36%）、或者加1级曝光是影调6，景物亮度减到一半（9%）、或者减1级曝光是影调4，依次类推，胶片时代大家认为照片能搞出10个影调，从0到9，影调0是全黑，影调9是全白。

当你想表现美女的白嫩皮肤，就把肤色放到影调6或者影调7，就是在点测光皮肤基础上加1级或者2级曝光，当你想表现健美女郎的黝黑皮肤，可以减1级曝光，把肤色放到影调IV。阳光下的雪地、顺光的白云，应该是影调8，对雪地、白云点测光，加3级曝光。阴影里的黑煤块，应该是影调2，点测后要减3级曝光。

这就是典型的按照照片亮度曝光，也叫按照影调曝光。初学者要学会这个得费一番功夫，老法师也喜欢对此津津乐道，当成法宝。其实，对喜欢数码摄影的初学者来说，要不要去学习这种曝光技法，仁者见仁智者见智。我觉得没有必要去学，而是直接学习拍摄RAW的曝光方法，RAW前期曝光只有一个简单的原则，别让需要保留的高光过曝。后期解码再调整曝光，重新映射照片影调。

18%反射率的灰板，RGB=119，为什么叫中间灰？

这是因为，在人眼看来18%反射率的灰板正好是亮度的中间。实际上，精确计算的话，18%是从Lab=【50；0；0】原始数据来的，Lab叫做均匀色彩空间，就是Lab数值与人眼的感觉比较一致，Lab的亮度L是0到100，50正好是中间，按照Lab=【50；0；0】计算出的XYZ，亮度Y=0.1842，就是18.42%，所以我们常说的18%灰，精确计算是18.42%。18.42%（0.1842）做sRGB的Gamma曲线变换，用Gamma公式计算一下，结果是0.4663，8bit的最大值是255，0.4663×255=118.91，精确计算的结果是RGB=119。如果用Adobe RGB的Gamma，18.42%做Gamma变换后是0.4633，0.4633×255=118。18.42%做ProPhoto RGB的Gamma变换结果是0.3908，0.3908×255=100。这些数据都可以用photoshop进行验证。

由此，为了方便计算，假定照相机内部JPEG编码前使用的也是Adobe缺省的影调曲线，可以计算出影调0到影调9的JPEG照片的RGB数值，如下图所示。


从上面的表格中可以看出，景物亮度变化与RAW是线性关系，亮度增加1级，RAW的RGB×2，亮度减少1级，RAW的RGB×1/2。但是经过影调曲线后，RGB就不再是线性，而是非线性的了。JPEG的RGB是线性RAW的RGB，经过影调曲线、Gamma两次非线性变换的结果。对线性的RAW来说，只要不过曝，前期曝光加1级，后期解码时减1级，效果完全一样。但是非线性的JPEG就不行，JPEG的RGB与曝光不是×2、×1/2的关系。

能不能把JPEG的RGB反变换回到线性关系呢？

Gamma是确定的公式，可以反变换。但一般来说JPEG文件中不包含影调曲线的信息，所以没法对影调曲线做反变换。

Adobe有一个XMP协议，支持在JPEG文件中嵌入Lightroom、ACR解码时的调整参数。如果JPEG是用Lightroom、ACR解码的结果，也内嵌了XMP元数据，理论上，photoshop的Camera Raw滤镜能知道解码时的影调曲线，能对影调曲线还原，但目前看还原后的线性效果还是不理想，这可能与影调曲线、Gamma曲线变换时的色阶损失有关。如果JPEG不是Lightroom、ACR解码的结果，或者根本没有内嵌XMP元数据，Camera Raw滤镜只能用一条套用的影调曲线还原，RGB的线性程度是非常差的。

RGB的线性程度直接影响白平衡，RAW原始的RGB线性非常好，所以用白平衡吸管点一下，所有白平衡都能纠正来。JPEG的Camera Raw滤镜也有白平衡吸管，但是因为影调曲线的作用，Camera Raw滤镜还原的RGB线性不好，所以Camera Raw白平衡吸管只能保证点到的部位是白的，其他部分保证不了，很可能偏色。

对JPEG直出来说，照片的影调是一步到位，对某个景物点测光，不做曝光修正，这个景物在照片中的亮度就是18.42%，如果这个景物是白色的，JPEG照片上就是RGB=119，这是ISO规定的，所有照相机都一样。那么，我们的问题是，这个景物在RAW上面的数值是多少呢？

把RGB=119，做Gamma反变换，假定影调曲线是Adobe缺省的影调曲线，做影调曲线的反变换，最后的数值是0.0961。现在，要引入一个数码摄影中非常重要概念，高光宽容度。

什么是高光宽容度？

所谓高光宽容度，就是对18%灰板测光、曝光，RAW的灰板数值到RAW最大值的范围。按照前面的推算，这个高光宽容度就是0.0961到1.0，换算成EV值，就是log2（1.0/0.0961）=3.38EV。这个高光宽容度非常重要，超过这个宽容度，RAW就过曝溢出了。

显然，对JPEG直出来说，这个高光宽容度是固定不变的。18%灰板对应影调5（EV=0），到影调9就是4.0EV，超过了3.38EV的高光宽容度，必定发生RAW过曝溢出，所以对JPEG来说，影调9是过曝后的全白。

而对RAW来说，前期曝光减少1级，后期曝光加上1级，对照片影调没有影响，但是高光宽容度增加了1级，这就是向左曝光，能增加高光范围，同时也增加噪点。如果前期曝光增加1级，后期曝光减少1级，对照片影调还是没有影响，但是高光宽容度降低了1级，这就是向右曝光，能减少噪点，同时也降低高光范围。

再多说几句照相机的宽容度和动态范围，宽容度定义为CMOS能记录的最暗到最亮的范围，最亮就是RAW=1.0，这个容易理解，关键是最暗，最暗是指能分辨出图像细节的最暗，噪声大了，湮灭了图像细节，最暗就到达了边界。动态范围是定义为最大信号与最小信号之比，最大信号就是RAW=1.0，最小信号就要看噪声了，一般常用信噪比为1的信号是最小信号。显然，无论是宽容度还是动态范围，都是一个噪声大小的指标，对摄影技法没有什么用处。有用的是高光宽容度，高光宽容度是RAW的曝光依据。

因为影调曲线规定，起始点是0.0，终止点是1.0，所以能把RAW的0.0到1.0都转换到JPEG的RGB，所以，对JPEG来说，不存在过曝溢出的概念，也不存在宽容度和动态范围的概念，这一点也是很多人不明白的。过曝溢出、宽容度、动态范围、高光宽容度都是只针对RAW的概念。如果你用photoshop调整JPEG的亮度，RGB数据超过255溢出了，它仅仅是溢出与过曝是一点关系也没有。

对拍摄RAW来说，可以任意改变，向左曝光可以提高高光宽容度（会增加噪点），向右曝光可以降低高光宽容度（能降低噪点），也可以用修改影调曲线来改变高光宽容度。但是对习惯拍摄胶片的大部分JPEG直出摄影师来说，都觉得3.38EV的高光宽容度不够用，所以厂商在照相机内部做了一个向左曝光，增加高光宽容度。总是能在论坛里看见傻孩子惊叹某个照相机的宽容度高，因为过曝的RAW能拉得回来，孰不知就是一个照相机内部的向左曝光，与照相机的性能没有一毛钱的关系。对这个照相机内部的向左曝光，Adobe的DNG协议有一个标签BaselineExposure，需要在RAW解码时回调到正常曝光位置。新的DNG协议还增加了一个BaselineExposureOffset，用于dcp的影调曲线调整。

比如，sony的A7R3照相机，BaselineExposure是0.15EV，但是实测18%灰板对应RAW的数值是0.0687。如果使用Adobe的缺省影调曲线，0.0687经过影调曲线后变成0.1160，sRGB的Gamma曲线变换后是0.3750，0.3750×255=96，JPEG的RGB=96，没有达到119。没有达到的原因是sony照相机内部的影调曲线与Adobe的缺省影调曲线区别较大，用sony自己的影调曲线，0.0687经过影调曲线后变成0.1842，Gamma变换后就是119。sony自己的影调曲线比Adobe的缺省影调曲线增益大了1/3EV。所以，sony的A7R3实际的高光宽容度为log2（1.0/0.0687）=3.86EV。

到了这里，大家肯定都对18%中灰在RAW的数值非常感兴趣，按照通常照片摄影曝光的理念，这个位置非常重要，对JPEG直出来说，它能在拍摄前预判哪些高光会过曝，对拍摄RAW来说，更是你决定向左、向右曝光的依据。胶片时代，胶片制造商会告诉你18%中灰对应的胶片密度值，叫做最佳密度。数码时代，照相机厂商都不说18%中灰对应的RAW数值是多少。

所以，我们需要用高光宽容度去实测这个18%中灰的RAW位置。

我每买一款新照相机，要做的第一件事就是实测一下照相机的高光宽容度。照一张表面粗糙的白纸，对它点测光拍摄RAW照片，然后每增加1/3EV拍一张，直到曝光量加到5.0EV。导入Lightroom，把曝光减回到正常值，仔细观察纸张的表面纹理，恰好还能还原纸张表面纹理，曝光量最大的那张，就是高光宽容度，比如可能是3.7、4.0甚至4.7EV。

这样我就心中有数了，比如拍顺光下的蓝天、白云，点测光最亮的白云，直接把曝光控制到高光宽容度的最大值，这张照片就肯定不会过曝。

假如高光宽容度是4.0EV，18%中灰在RAW的数值就是1.0/（2^4.0）=0.0625，实测的这个数值已经包括了厂商内部的向左曝光修正（BaselineExposure和BaselineExposureOffset）。

有人会利用一些RAW的工具，比如RawDigger查看RAW的直方图，结果会发现，实测的高光宽容度会比RAW的溢出范围大一些，就是说，直方图上RAW的某个通道已经溢出了，但是Lightroom、ACR还能正常解码，不丢失细节。下次来说Lightroom、ACR的这个通道溢出后的高光扩展算法。

（未完待续）

RAW详解（七）

我们可以简单归纳一下RAW解码的过程。首先，根据色卡校准计算出的RGB2XYZ矩阵和白平衡白点的坐标，确定RAW的原始色彩空间，把RAW转换到XYZ颜色。然后，把XYZ转换到ProPhoto RGB色彩空间，在ProPhoto RGB色彩空间对HSV进一步用3DLUT校准颜色。

到此为止，RGB都的线性数据，RGB大小与CMOS的照度、景物亮度成正比，满足曝光加1级，RGB×2；曝光减1级，RGB×1/2的关系。

接下来，用1DLUT的影调曲线对R、G、B做变换，应用过影调曲线后，RGB就不再是线性数据，而是非线性数据了。

有些资料把经过影调曲线非线性变换后的R、G、B，仍然叫做线性RGB（Linear RGB），目的是与Gamma的非线性变换相区别，实际上，影调曲线是非线性曲线，应用过影调曲线后的RGB已经不是线性的了。比如，photoshop的拾色器显示的数据，RGB和HSB是Gamma校正后的数据，Lab是Gamma校正前、影调曲线后的数据，有的资料里面把从Lab转换出来的RGB，叫做Linear RGB（线性RGB），实际是经过影调曲线非线性变换后的数据。


最后，根据输出目标的色彩空间（sRGB或Adobe RGB），把Prophoto RGB转换到sRGB或者Adobe RGB，并且对R、G、B做非线性的Gamma变换。

为什么我总是强调影调曲线和Gamma曲线的非线性变换？

因为正是这个非线性变换破坏了RAW的线性色阶！单纯从bit数上说，14bit的RAW比8bit的JPEG，bit数多了6位，好像色阶更丰富。实际上，RAW的RGB是线性的，而JPEG、TIFF的RGB是非线性的，影调曲线、Gamma曲线，会把RAW的大量的色阶，压缩进JPEG、TIFF的一个色阶，这个非线性的曲线应用，会损失掉RAW的大量色阶。

所以，你在RAW的线性空间可以对RGB任意调整，出现色阶断裂全不要紧，因为很多RAW的色阶在影调曲线、Gamma曲线的转换中，会被压缩，只要留有一个色阶，JPEG、TIFF就不会出现断层。反过来则不行，JPEG在photoshop里面哪怕仅做一点点调整，色阶都会断裂，出现断层，只是这个断层你看不看得出来。很多人没有注意这个问题是因为photoshop处理后往往需要缩图，缩图的时候样条函数内插，会在一定程度上弥补断阶。

我画一个影调曲线和Gamma曲线合并的转换结果，说明这个色阶压缩的意思。


所以对线性的RAW调图，比对非线性的JPEG、TIFF调图，色阶损失要小得多，最终图像的质量也要好得多。不是对RAW调图不损失色阶，调图都会损失色阶，只不过RAW调图损失的是线性的色阶，比影调曲线变换、Gamma曲线变换损失的色阶少，在最终的JPEG、TIFF照片上几乎没有色阶损失，比在JPEG、TIFF上的调图损失的色阶要少很多。特别是RAW的向右曝光，色阶损失会更少。

（未完待续）

RAW详解（九）

作为RAW详解的终结篇，最后我们来说Lightroom、ACR解码时的6个基本参数，曝光、对比度、高光、阴影、白色、黑色，以及它们的调整方法。

前面反复说，RAW的曝光分为前期曝光和后期曝光，所以RAW解码的第一步就是后期调整曝光，这个曝光调整的原则就是把18%中间灰调整到合适的影调上。Lightroom、ACR内部的曝光算法就是对RAW的RGB简单地乘以一个系数，按照EV计算，这个系数就是2^EV，曝光+0.33，系数就是2^0.33=1.2570，曝光-0.7，系数就是2^（-0.7）=0.6156。

对比度的调整，就是把18%中间灰两边的亮度向外拉，亮的更亮，暗的更暗，18%中间灰保持不变。对比度滑块>0，照片反差增强；比度滑块<0，照片反差减弱。

白色（White）、黑色（black），这个以前叫“白色色阶”、“黑色色阶”，这两个参数是对RAW的RGB重新做归一化，y=（x-black）/（white-black），也就是修改RAW的边界值。比如原来照片中RAW的实际最大值是0.81，实际最小值是0.02，让white=0.81，black=0.02，RAW就重新归一化成0.0到1.0。这样相当于增加了照片的反差，但是与对比度的区别是18%中间灰的位置也变了，不像对比度调整是保持中间灰不变的。

举个例子，一张对比度过小的照片，要想增加反差，对比度调到头，黑色、白色也拉到头了，效果还是不理想怎么办？可以减曝光，减曝光后RAW的实际最大值降低了，就是white小了，再用白色滑块拉，能进一步提高对比度。

高光、阴影，这是对影调曲线弯曲程度的修改，可以改变影调的映射关系。

在这几个参数的调整中，需要注意一下几点。

1、曝光加大，会增加暗部噪点，所以应该尽可能在拍摄时向右曝光，后期只减少不加大。加大曝光会影响照片质量。

2、尽量优先使用黑色、白色调整照片反差（对比度），因为用黑色、白色调节对比度比直接调“对比度”照片的色调更柔和，反差更均匀，照片观感更好。

3、优先使用高光、阴影调整影调曲线，而不要用Lightroom、ACR里面的曲线调整影调曲线。高光、阴影对影调曲线的调整比曲线直接调整更平滑，影调曲线越平滑，色阶变化越均匀，照片看起来越舒服，如果影调曲线平滑度不够，照片的色调看起来就生硬。

4、最后请注意，黑色、白色、高光、阴影的调整，会对18%中间灰有一点影响，所以曝光可能需要多次调整才能准确。

看不懂，但是有一点挺赞同，自然光下，点测光脸部+1到2档曝光挺好用的

我前面只提了高光宽容度，它是18%灰对应RAW的数值。实际上也存在着阴影宽容度，就是这个RAW数值到图像最暗还能分辨出细节的范围。

图像最暗部分还能分辨出细节，就是一个噪声指标。噪声比信号还大，图像湮灭在噪声中无法分辨细节，就是阴影宽容度的最小边界。

对于噪声，有下面几个比较重要的概念：

1、量化噪声。即使原始的模拟信号噪声为0，数字量化后也会产生噪声，这个噪声是量化噪声。量化bit数越少，这个噪声越大。

2、CMOS本身存在固有噪声，从目前的照相机情况看，CMOS固有噪声可能索尼更低一点点，佳能稍高一点点，但都被先进的半导体工艺做得很低了，区别不是太大。

3、对图像来说，还有一类与CMOS无关的噪声，叫做光子散弹噪声，是CMOS在快门开启的时间段内，每个像素接受到的光子数不均匀产生的噪声。显然，像素面积越大、接受到的光子数越多，这个噪声越大，所以有光的时候，CMOS的固定噪声就可以忽略不计了。但是光子就是信号，光子数越多，信号越强，这个光子散弹噪声的信噪比越高，对画质影响越小。光子散弹噪声就是人们常说的高感噪声。

所以，RAW的bit数选多少合适，要看上面几个噪声的情况而定。如果RAW的bit数很高，量化噪声虽然很小，但是CMOS固有噪声、光子散弹噪声很大，量化后RAW的低bit位上都是噪声，bit数再高也没有意义。反过来，CMOS固有噪声、光子散弹噪声很小，RAW的bit数不够，量化噪声很大，也不利于提高照片画质。

量化噪声、CMOS固有噪声、光子散弹噪声，共同决定图像的噪声水平，共同影响能分辨的信号最小值。这个噪声的指标，往往用动态范围（宽容度）来衡量，动态范围大（宽容度高）意思就是量化噪声、CMOS固有噪声、光子散弹噪声合并的总噪声更小。

噪声一般都是用信噪比来衡量，信噪比高就是信号大、噪声小。信噪比高，噪声在照片上不明显，也容易被各种降噪算法消除。信噪比低，噪声在照片上就明显，区分信号与噪声就困难，降噪也困难。

目前的数码照相机，光子散弹噪声是主要问题。单个像素面积大、光子散弹噪声信噪比高，比如全幅照相机，就需要更多的bit数量化，以降低量化噪声影响，所以一般都是14bit。如果像素密度高、光子散弹噪声信噪比低，就不需要特别高的bit数量化，比如M43照相机还是使用12bit量化。某些极低像素密度的中画幅照相机据说使用了16bit的RAW。

我不太相信P40是16bit的RAW，因为没有意义。明显P40的像素密度极高，光子散弹噪声的影响也就会非常严重，用12bit的量化足够了，应该不会使用16bit。

很可能是有人搞错了，因为Huawei采用了DNG格式的RAW，DNG格式是支持16bit的RGB的，所以不是16bit的CFA，而是从CFA做demosaic后转换成了16bit的RGB，就像是16bit的TIFF一样，而不是16bit的CFA。说RAW的bit数，都是指CFA的有效位宽，而不是RGB的位宽。当然，P40从原始的CMOS输出，经过各种图像处理，重新生成一个16bit的CFA存储在RAW里面也不是不可能，只不过针对原始的CMOS输出，用16bit的量化实在是没有必要。

对一张照片来说，亮的地方信号大，信噪比高，不容易发现噪点，噪点都存在于照片的暗部，越黑的部分信噪比越差。但是直接看这张照片，黑暗的部分不容易看清楚，也能掩盖噪点。所以，对噪点来说，后期提亮是最要命的事情，提亮会严重暴露出噪点。

所以数码摄影对付噪点的关键是前期向右曝光，就是尽量增加曝光量（开大光圈、降低快门速度），增加曝光量就是增大CMOS接受到的光子数，这能有效提高光子散弹噪声的信噪比。而后期减曝光降低照片亮度，把原本显眼的噪点压暗到黑暗处，让它不明显。

最后请注意，提高ISO不是向右曝光！！！提高ISO能让照片更亮，但提高ISO不能改变曝光量，不能增加光子数。所以要谨记，提高ISO不是向右曝光，不能有效降低光子散弹噪声的影响。

谢谢，还有一点不明白：RAW的bit数是怎么来的，不是由A/D变换器的位数决定的吗？不是硬件采样的精度吗？顺便发一个华为手机P40pro RAW文件数据的截图，为了方便您答复我的疑问。

你能把P40的这个RAW（DNG）发给我看看吗？[email]rivershaw@sina.com[/email]