主题:Foveon X3杂谈 - 4:1:1到底有多糟糕?
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该人员 发表于 2018-4-30 15:08
不存在减法,因为单层信息不包含其他层获得的信息。
不大理解你的说法。
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yingna 发表于 2018-4-30 14:37
这篇文章技术含量很高,对于大家对顶层包含三色信息还要下面两层很不理解是因为不明白数字化图像的基本原理,文中顶层包含三原色的亮度信息其实是一个笼统的灰阶数据,最后还原的时候是没有用出的,我们需要rgb三个亮度(灰阶)信息才能合成彩色图像,所以第一层减去第二层的信息=b,第二层减去第三层=g,第三层=r,只有红色是不需要计算的。如果不做减法的话,第一层就是黑白的信息。只不过,即使如此,bg两色还是有误差的,,所以x3偏色难以避免,但他的三原色的灰阶是最真实的,马赛克无法比拟,所以用x3拍黑白照,确实远远超过马赛克。说穿了灰阶是图片的灵魂,色彩只是外衣。
不存在减法,因为单层信息不包含其他层获得的信息。 本帖最后由 该人员 于 2018-4-30 15:11 编辑

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这篇文章技术含量很高,对于大家对顶层包含三色信息还要下面两层很不理解是因为不明白数字化图像的基本原理,文中顶层包含三原色的亮度信息其实是一个笼统的灰阶数据,最后还原的时候是没有用出的,我们需要rgb三个亮度(灰阶)信息才能合成彩色图像,所以第一层减去第二层的信息=b,第二层减去第三层=g,第三层=r,只有红色是不需要计算的。如果不做减法的话,第一层就是黑白的信息。只不过,即使如此,bg两色还是有误差的,,所以x3偏色难以避免,但他的三原色的灰阶是最真实的,马赛克无法比拟,所以用x3拍黑白照,确实远远超过马赛克。说穿了灰阶是图片的灵魂,色彩只是外衣。
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Parhelia128 发表于 2018-2-25 22:59
顶层包括全部三基色,还要X3干嘛? 我问楼主的就是这个意思,怎么可能顶层包括全部RGB呢?


传感器输出是个scalar值,是R+G+B三个颜色贡献出来的值。也就是亮度值。
没后面两层你咋知道三个颜色分别是多少。
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这几年过去了,大家基本上有结论了。411到底有多糟糕?

虽然理论似乎可以蒙混过关,但实拍图的差别铁证如山。411比想象的还要糟糕。

当年CD刚出来时,也有一大帮子理论家出来说人耳只能听到20KHZ的高音,而且大部份人实际听音上限在16KHZ左右,所以CD的44.1KHZ的采样频率已经足够,傅利叶分解可以保证采样不会丢失信息。然而结果并不美好,早期CD的数码声已经盖棺定论。

同样的,Q机出来时,也有一帮子理论家出来说事,想要证明明度信息与色度信息的关系,鼓吹人眼无法分辨出411与111的区别。孰不知不同乐器之所以区分音色,正是基音之外的泛音有微妙差别。411不是什么先进玩意,就好象早期模拟电视由于带宽不够,对色度信号进行压缩,并采用隔行扫描来对付一样,只是技术受限时退而求其次的权宜之计。虽然权宜之计有其效果,但它终究是权宜之计。

当前马赛克的手持超解已经实现,在极短时间内多次采样全信息,抛开细节表现糟糕的猜色算法,真正还原了对象的所有信息,与X3利用空间错位一次采集全信息殊途同归,而且在很多方面避免了X3的缺点。在功耗,白平衡,色彩稳定性,高感,动态范围,提高像素等方面都更有优势。落在适马手中发展缓慢的X3技术即将走入※※。未来会有更多更好的全信息采集技术,使我们得到更好的拍摄体验。
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zhangthomas 发表于 2018-2-26 18:24
@Parhelia128  如果这么理解,1:1:1也是猜色,因为底下的两层都衰减厉害,特别是最底层。这样造成底层的不能提供完全的信息,也要猜,只是猜的程度问题。
不是猜,而是直接拿来用,不考虑它有没有衰减,也没必要考虑,也没法考虑,因为衰减非线性,也没法补偿,考虑了也没用。所以x3才是阳光机,弱光部分衰减严重,就是失色了。强光下衰减不严重,颜色就好。msk因为像素根本没有获取到两原色信息,所以只好把相邻像素的信息当做自己的信息使用。因为相邻像素的信息不一定与本像素信息相同,尤其在颜色分界处肯定不相同,所以才说msk是猜色。而猜色的结果就是,颜色分界处不够明晰,不够锐,微反差不明显。 本帖最后由 该人员 于 2018-2-27 11:25 编辑

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zhangthomas 发表于 2018-2-26 18:24
@Parhelia128  如果这么理解,1:1:1也是猜色,因为底下的两层都衰减厉害,特别是最底层。这样造成底层的不能提供完全的信息,也要猜,只是猜的程度问题。
老X3都知道1:1:1是算色,和MSK的猜色有本质区别的。
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@Parhelia128  如果这么理解,1:1:1也是猜色,因为底下的两层都衰减厉害,特别是最底层。这样造成底层的不能提供完全的信息,也要猜,只是猜的程度问题。
本帖由 无忌论坛V3.1.0 iPhone6plus iOS11.2.5 客户端发布
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冷眼看人生X3 发表于 2018-2-26 03:38

5、第一层感受的是包含红绿蓝三基色的全色彩,在通过第一层后的蓝色光被传感器吸收掉,剩下的红绿色光到达第二层传感器被感受并吸收掉绿色光波,到达最底层的光波只有红色,被传感器的第三层感受到产生唯一的不需要计算就可识别色彩---红色电信号,并成为一个值。


第一层包含RGB全色彩,你自己看懂没有?都包含全部了,还要分层干嘛?MSK那还叫MSK吗?理解了我的问题没?
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Parhelia128 发表于 2018-2-25 22:59
顶层包括全部三基色,还要X3干嘛? 我问楼主的就是这个意思,怎么可能顶层包括全部RGB呢?


1、镜头取得的光线通过机身红镜,为包含红绿蓝三基色的混合光线,红镜起到的是红外截止功能,不改变可见光的光波。

2、X3传感器是没有滤色镜和低通滤镜的,在感光芯片前除了封装的玻璃没有任何改变入射光线波长的结构。

3、X3传感器下面的感光层前两层是可以通光的硅晶片结构,并且每层之间是没有原色滤镜的。

4、红色的波长大于绿色波长,绿色波长大于蓝色波长,排列顺序是按照短波在前长波在后的顺序,并不是像胶片那样直接的感色层,而是依靠感受不同的波长并吸收相应色彩波长来计算出相应的色彩。

5、第一层感受的是包含红绿蓝三基色的全色彩,在通过第一层后的蓝色光被传感器吸收掉,剩下的红绿色光到达第二层传感器被感受并吸收掉绿色光波,到达最底层的光波只有红色,被传感器的第三层感受到产生唯一的不需要计算就可识别色彩---红色电信号,并成为一个值。

6、第一层的蓝色是通过这样计算得到的  蓝色=传感器第一层感受到的红绿蓝三色 - 红绿二色。

     第二层的绿色是  绿色=传感器第二层感受得红绿色混合 -  第三层的红色信息。

7、Q与M以及之前的X3传感器在感光和色彩的取得方式上的原理是一致的,唯一的区别,也楼主没有说明的是:纯1:1:1传感器的灰阶信号是三层传感器计算得出的,分辨率和色彩都是点对点的,不是由某一层单独来决定的。

8、而Q这种4:1:1传感器传感器的第一层不单按照传统的X3提供蓝色色彩信号还提供分辨率以及灰阶信号,第二层和第三层应该只提供绿色和红色的色彩信号,色彩亮度信号只是计算色彩值用,灰阶和分辨率都是由第一层得出,否则Q的数据量应该比M还要多出几何级别的增加量。

9、如果按照感光层的每个像素面积计算,Q传感器的色彩信号其实应该是1:4:4,所以不能按照传统X3那种1:1:1补色方式计算色彩,而是另有算法,但是任何算法都有个涵盖问题,特别是Q这种非点对点的取色方式,出现特定色彩下的灰阶信息缺失就不意外了(例如:阴天云层抹平其实就是绿色红色只有色彩信号,而没有灰阶和分辨率信息造成的),这是硬伤,甚至还不如MSK的2:1:1方式。

……………… 本帖最后由 冷眼看人生X3 于 2018-2-26 03:44 编辑

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冷眼看人生X3 发表于 2018-2-25 22:15
我觉得顶层感应到的就应该是全部色彩的光线饱含蓝绿红三基色,在光线穿透第一层时基于蓝色的光波被吸收,光波穿透第一层到达第二层应该是饱含绿色和红色的色彩信息,基于绿色部分的色彩信息在穿过第二层时候被吸收,剩余的基于红基色的光波到达底层被感应到,然后以红色底层传感器感受到的信息为基础,将第二层红绿混合信息减去红色部分得到绿色信息,再讲第一层信息减去红绿信息得出蓝色信息。我理解的就是这样!那么我觉得最容易出现问题的是三原色混合产生的过渡色,这些色彩容易被两层或是三层感光层同时感应到,而且计算时候很难按照设定的色彩模型被准确还原成色彩信号,我认为这就是纯X3机身处理速度慢,过渡色容易偏色的根本原因。不知道是不是这样的情况!


顶层包括全部三基色,还要X3干嘛? 我问楼主的就是这个意思,怎么可能顶层包括全部RGB呢?
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Parhelia128 发表于 2018-2-10 14:20
[正确的算法应该把底层的信号当成红色,中间层信号要根据这个光谱衰减曲线计算后减去红色部分,而最顶层的信号要把红色、绿色再减去后才是真正的蓝色信号。 ]

没看懂,楼主的意思是顶层红绿蓝的信号都有,就是全捕捉啦?怎么可能单层全捕捉呢?@柯纳

我觉得顶层感应到的就应该是全部色彩的光线饱含蓝绿红三基色,在光线穿透第一层时基于蓝色的光波被吸收,光波穿透第一层到达第二层应该是饱含绿色和红色的色彩信息,基于绿色部分的色彩信息在穿过第二层时候被吸收,剩余的基于红基色的光波到达底层被感应到,然后以红色底层传感器感受到的信息为基础,将第二层红绿混合信息减去红色部分得到绿色信息,再讲第一层信息减去红绿信息得出蓝色信息。我理解的就是这样!那么我觉得最容易出现问题的是三原色混合产生的过渡色,这些色彩容易被两层或是三层感光层同时感应到,而且计算时候很难按照设定的色彩模型被准确还原成色彩信号,我认为这就是纯X3机身处理速度慢,过渡色容易偏色的根本原因。不知道是不是这样的情况!
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[正确的算法应该把底层的信号当成红色,中间层信号要根据这个光谱衰减曲线计算后减去红色部分,而最顶层的信号要把红色、绿色再减去后才是真正的蓝色信号。 ]

没看懂,楼主的意思是顶层红绿蓝的信号都有,就是全捕捉啦?怎么可能单层全捕捉呢?@柯纳
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老用户希望适马能够重新回到真正的x3的道路上来
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欣赏,学习,顶!终于看到了真正从技术层面明确指出Q会猜错色彩的好帖!
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其实iPhone 7的摄像头都是有一个个单独的小槽可以把相邻两个相素间的干扰去除。可以在这个槽的上面加一个菲涅尔透镜,然后透过来的光就是这个全部光的混合。就是再在槽下面按上四个像素。红绿兰三个,加黑白一个。红绿兰三个是用色膜就行了。这样每个子像素就感到了整个像素四分之一的光。再通过计算合成一个像素,这个像素的值是决对的真实的。只是制作上复杂点,都可以解决码赛克cmos在色彩不准,小尺寸画质差的毛病了。😁
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很好的讨论帖,交流学习。就是有个奇怪的号很没教养一直在的骂人坏了心情
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楼主的题目不好,好像不是在讲Q有多糟,而是在讲Q的潜力未良好挖掘。
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我理解Q是.2干万兰色加2干万明度.5百万绿色加2干万明度.5百万红色加2干万明度.组成压缩RGB信息.如果在SPP里将绿色.红色用去码赛克算法算成2干万再加明度.是否有明显攺进.
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如果制造工艺上能实现的话,可以考虑用微棱镜的办法来分解光线

只要把来的光线用微透镜集中起来,然后用微棱镜分解成三束,直接在下面一层读取就行了,这样能得到最纯净的RGB信号

看看3LCD的投影机就是这样设计的,白光灯泡的光线经过透镜变成平行光以后,用棱镜拆分成RGB三束,分别用3个LCD控制画面,然后用棱镜重新合成起来,就成了一束光,效率非常高

这样CMOS设计的难点就转化成了微棱镜制造的难点,但是时间长了,总有办法突破吧
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适马是个厂商,q是在和马赛克比 性能和画质,不是拿来和m比彩色分辨率的。m用户多是彩色分辨率立体感偏执狂,适马q这步棋是为了吸引msk用户,晾了m用户一把。
有必要的话,下一步可以把q的11搞成这样。好像算只猜了1/3,反正彩色分辨率>q>msk, 高感>=msk,够了。也比444好生产。

现在的手机u很强了,实在有困难的话,无损的采样记录后靠电脑算。
本帖最后由 宾得啊 于 2016-4-26 22:26 编辑

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喜欢看这种技术贴。。。
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qingjun 发表于 2016-04-26 01:41
浮点运算和整数运算的耗时区别还是有的


跟Q的计算过程完全一样。
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yanhe 发表于 2016-4-26 09:17
不会的,计算量一样,建个模型就知道了

浮点运算和整数运算的耗时区别还是有的
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qingjun 发表于 2016-04-26 00:32
可能跟Q不一样,计算量来讲上层下层像素比1/4/8/16.....为好,如果不规则的像素分布,后期计算就非常复杂

...


不会的,计算量一样,建个模型就知道了
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yanhe 发表于 2016-4-26 08:16
复杂度跟Q是一致的。

可能跟Q不一样,计算量来讲上层下层像素比1/4/8/16.....为好,如果不规则的像素分布,后期计算就非常复杂 本帖最后由 qingjun 于 2016-4-26 08:36 编辑

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tangfengpb82 发表于 2016-04-25 14:51
算了吧,就是1:1:1这种简单的适马都表示困难很大,存张照片要好几秒。
如果像你这种,像素互相交错,难度大10倍都不止,山木直...


复杂度跟Q是一致的。
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把X3做成富士的蜂窝状六边形会如何
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yanhe 发表于 2016-4-22 11:37
我觉得做成这样或许会好很多,折衷了老X3和Q

我刚刚拍脑袋想出来的


其实X3的优势还是色彩真实,直接1:1:1算出来,不用猜,很坚决。
你这个,还是猜色了,不会比4:1:1好多少的。与其这样还不如马赛克。
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