主题:像素盲猜帖,有了Topaz Gigapixel AI,高像素机身还有必要吗?
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A2肯定是插值
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plmnko2000 发表于 2021-1-20 10:45
本山讲不看广告看疗效,
随便在无忌网页上下载一张1200X800图片,谁能用这个软件,把图放大到3000X2000看看效果怎样?


别光打嘴炮,放一张试试
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CASATI 发表于 2021-1-20 14:24
也许答案在需要的人心中,我用了很多种不同规格的图测试,发现对于手机直接拍摄边长大于4000像素的图,放大一倍,基本没啥区别,对于小图,比如边长1000像素附近的,常见的就是别人用微信传给你的图或者公众号保存下来的图,放大一倍会更好,但不是全部都更好,有可能会造成画质劣化,只是概率比较低,大部分都是变更好,这Topaz Gigapixel AI还是有些用处的,特别是经常接触小图的人,但不能替代高像素机身,只是我的结论,并不适用于所有人。

你根本没有明白我说的意思!高像素机子拍出来的照片,与低像素的机子拍出来照片,再插值放大到高像素,图像的分辨率不可能没有区别!插值可以输出更大的图片,但不可能提高图像的分辨率。

换句话来说,高像素的机子不仅仅是为了输出更大的图片,更主要的是可以提高图像的分辨率。

Topaz Gigapixel AI在计算分析时,运用了AI人工智能技术。使用它,可以在放大图片的同时,保证足够的清晰度。当然,这类软件是做不到100%无损放大的,这跟做不到100%无损压缩是一个道理。
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CASATI 发表于 2021-1-20 14:24
也许答案在需要的人心中,我用了很多种不同规格的图测试,发现对于手机直接拍摄边长大于4000像素的图,放大一倍,基本没啥区别,对于小图,比如边长1000像素附近的,常见的就是别人用微信传给你的图或者公众号保存下来的图,放大一倍会更好,但不是全部都更好,有可能会造成画质劣化,只是概率比较低,大部分都是变更好,这Topaz Gigapixel AI还是有些用处的,特别是经常接触小图的人,但不能替代高像素机身,只是我的结论,并不适用于所有人。

手机的jpg放大能力差一点,因为本身细节就少,用RAW格式好得多。而相机拍的图,信息量就丰富的多,经得起放大,尤其是RAW。
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无惭色 发表于 2021-1-20 09:35
你这等于还是没有答案啊!帖子的主题是:高像素机身还有必要吗?到底有没有必要,你没有回答啊!

也许答案在需要的人心中,我用了很多种不同规格的图测试,发现对于手机直接拍摄边长大于4000像素的图,放大一倍,基本没啥区别,对于小图,比如边长1000像素附近的,常见的就是别人用微信传给你的图或者公众号保存下来的图,放大一倍会更好,但不是全部都更好,有可能会造成画质劣化,只是概率比较低,大部分都是变更好,这Topaz Gigapixel AI还是有些用处的,特别是经常接触小图的人,但不能替代高像素机身,只是我的结论,并不适用于所有人。
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无惭色 发表于 2021-1-20 13:42
你连基本概念都搞不明白,还在劝别人多学习点?丢人不?

没功夫和杠精蘑菇,拉黑你了,拜拜。
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tmars 发表于 2021-1-20 13:08
看来你对计算摄影一无所知,多学习点没坏处,先补充一下基础知识再来抬杠吧。

你连基本概念都搞不明白,还在劝别人多学习点?丢人不?
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无惭色 发表于 2021-1-20 13:05
我改啥口了?图片分辨率与图像的分辨率不是一码事!

图片分辨率是以像素为单位的,插值了,像素提高了,图片的分辨率自然也就高了;图像的分辨率是以线对为单位的,插值能提高线对吗?原来多少线对,还是多少线对!

看来你对计算摄影一无所知,多学习点没坏处,先补充一下基础知识再来抬杠吧。
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tmars 发表于 2021-1-20 13:00
呦,立马改口了?
不过还是没说对,插值不能提高图像清晰度?谁告诉你的?

我改啥口了?图片分辨率与图像的分辨率不是一码事!

图片分辨率是以像素为单位的,插值了,像素提高了,图片的分辨率自然也就高了;图像的分辨率是以线对为单位的,插值能提高线对吗?原来多少线对,还是多少线对!
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无惭色 发表于 2021-1-20 12:58
插值能提高图片分辨率,但不等于能提高图像的清晰度!两个概念先搞清楚了,再来忽悠吧。

呦,立马改口了?
不过还是没说对,插值不能提高图像清晰度?谁告诉你的?没别的意思,只是想问问是哪个数学老师教你的摄影知识😄 本帖最后由 tmars 于 2021-1-20 13:02 编辑
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tmars 发表于 2021-1-20 12:56
我忽悠谁了?😄
这款软件的开发者,目的是为了忽悠摄友?
PS还有各种滤镜和特效,那又是“忽悠”谁的呢?
你说那么多,说的都是错误的啊,插值不能提高图像分辨率?谁告诉你的?你知道啥叫分辨率么?

插值能提高图片分辨率,但不等于能提高图像的分辨率!两个概念先搞清楚了,再来忽悠吧。 本帖最后由 无惭色 于 2021-1-20 12:59 编辑
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无惭色 发表于 2021-1-20 10:30
插值是为了输出更大的图片,但插值不能提高图像的分辨率!高像素的作用,不仅仅是为了输出更大的图片,而是提高了图像分辨率!先搞清楚图片大小与图像清晰度的关系,再来忽悠吧!

我忽悠谁了?😄
这款软件的开发者,目的是为了忽悠摄友?
PS还有各种滤镜和特效,那又是“忽悠”谁的呢?
你说那么多,说的都是错误的啊,插值不能提高图像分辨率?谁告诉你的?你知道啥叫分辨率么?
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本山讲不看广告看疗效,
随便在无忌网页上下载一张1200X800图片,谁能用这个软件,把图放大到3000X2000看看效果怎样?
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tmars 发表于 2021-1-20 09:43
自己去看主贴怎么说的

高像素机身有没有意义,取决于自己有没有相应的需求。
        如果插值软件可用(盲猜测试无法分辨区别),那么不管是低像素机身(原图)还是高像素机身(原图)都能获益——云漫说的,“去年在丽水国际摄影节上的《极致之美》和《生命之歌》大型双个展上,我们有2-3张飞思和135相机的作品的输出就用了这个软件,去进一步提高输出画质。通过它,单张1.5亿飞思作品可以放一面墙那么大,效果还很好(本来放大到2米左右就到极限了)。”
        所以,你如果举办摄影展,又有超大幅尺寸输出的需求,那么还是尽量买画幅大、像素高的机器。
        对于普通摄友,看自己要什么咯
插值是为了输出更大的图片,但插值不能提高图像的分辨率!高像素的作用,不仅仅是为了输出更大的图片,而是提高了图像分辨率!先搞清楚图片大小与图像清晰度的关系,再来忽悠吧! 本帖最后由 无惭色 于 2021-1-20 10:31 编辑
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tmars 发表于 2021-1-20 09:43
自己去看主贴怎么说的

高像素机身有没有意义,取决于自己有没有相应的需求。
        如果插值软件可用(盲猜测试无法分辨区别),那么不管是低像素机身(原图)还是高像素机身(原图)都能获益——云漫说的,“去年在丽水国际摄影节上的《极致之美》和《生命之歌》大型双个展上,我们有2-3张飞思和135相机的作品的输出就用了这个软件,去进一步提高输出画质。通过它,单张1.5亿飞思作品可以放一面墙那么大,效果还很好(本来放大到2米左右就到极限了)。”
        所以,你如果举办摄影展,又有超大幅尺寸输出的需求,那么还是尽量买画幅大、像素高的机器。
        对于普通摄友,看自己要什么咯

补图,2019年8月10日下午北京达美艺术中心三层美术馆《极致之美&生命之歌》云漫、左红风光摄影展开幕式
丽水展的图片报道没找到
本帖最后由 tmars 于 2021-1-20 10:24 编辑
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无惭色 发表于 2021-1-20 09:35
你这等于还是没有答案啊!帖子的主题是:高像素机身还有必要吗?到底有没有必要,你没有回答啊!

自己去看主贴怎么说的 本帖最后由 tmars 于 2021-1-20 09:43 编辑
以下内容由 tmars 于 2021-1-20 10:09 补充
高像素机身有没有意义,取决于自己有没有相应的需求。
        如果插值软件可用(盲猜测试无法分辨区别),那么不管是低像素机身(原图)还是高像素机身(原图)都能获益——云漫说的,“去年在丽水国际摄影节上的《极致之美》和《生命之歌》大型双个展上,我们有2-3张飞思和135相机的作品的输出就用了这个软件,去进一步提高输出画质。通过它,单张1.5亿飞思作品可以放一面墙那么大,效果还很好(本来放大到2米左右就到极限了)。”
        所以,你如果举办摄影展,又有超大幅尺寸输出的需求,那么还是尽量买画幅大、像素高的机器。
        对于普通摄友,看自己要什么咯
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tmars 发表于 2021-1-19 22:04
现在公布正确答案:B组是原图。这组测试确实草率了,我没仔细查看两者差异,所以没调整。我又用其余的图片做了一组测试,准备开贴再请大家盲猜一下。

你这等于还是没有答案啊!帖子的主题是:高像素机身还有必要吗?到底有没有必要,你没有回答啊!
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英超执法 发表于 2021-1-19 15:40
B组原图
四周边角更锐利的,是AI的。
理由是:只要取样足够,生成再多的细节也不在话下
结论可能很尴尬,因为锐利也是我们追求镜头的标准之一
----------------------------------------------------------------------------
题外话,再多的对比图,AI能让人1分钟内分不出差异,那等于AI赢了
因为很多自娱的拍摄,除了自己,全世界再没人会放大400%来看。
至于楼上说色差的,我觉得差值的近似取样不会有多大色差,除非放大倍数很变态。

现在公布正确答案:B组是原图。这组测试确实草率了,我没仔细查看两者差异,所以没调整。我又用其余的图片做了一组测试,准备开贴再请大家盲猜一下。
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hongyefl 发表于 2021-1-19 11:34
我是40吋的4K显示器,确实可以看出较明显的差别。A的细节多些、锐度大些,估计是AI 处理的;B是原图。

现在公布正确答案:B组是原图。这组测试确实草率了,我没仔细查看两者差异,所以没调整。我又用其余的图片做了一组测试,准备开贴再请大家盲猜一下。
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CASATI 发表于 2021-1-19 10:16
自己没下载(限速原因),从各位贴的图和对topaz的使用经验来说,AB对比细节更突出的都是AI,这样的云盲猜算数吗?当然实际上topaz内部也可以有很自由的调整(画笔蒙版和锐化程度),如果是用心调整过的,对于陌生照片也许无法分辨。

现在公布正确答案:B组是原图。这组测试确实草率了,我没仔细查看两者差异,所以没调整。我又用其余的图片做了一组测试,准备开贴再请大家盲猜一下。
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overprince 发表于 2021-1-18 19:55
就下了A5和B5, 盲猜A5插值, B5原片

效果真的很好

现在公布正确答案:B组是原图。这组测试确实草率了,我没仔细查看两者差异,所以没调整。我又用其余的图片做了一组测试,准备开贴再请大家盲猜一下。
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B组原图
四周边角更锐利的,是AI的。
理由是:只要取样足够,生成再多的细节也不在话下
结论可能很尴尬,因为锐利也是我们追求镜头的标准之一
----------------------------------------------------------------------------
题外话,再多的对比图,AI能让人1分钟内分不出差异,那等于AI赢了
因为很多自娱的拍摄,除了自己,全世界再没人会放大400%来看。
至于楼上说色差的,我觉得差值的近似取样不会有多大色差,除非放大倍数很变态。

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我是40吋的4K显示器,确实可以看出较明显的差别。A的细节多些、锐度大些,估计是AI 处理的;B是原图。
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这东西我用了几款,特别是优化M43画幅高感颗粒等方面。但是,但是,这类东西不会产生细节。
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自己没下载(限速原因),从各位贴的图和对topaz的使用经验来说,AB对比细节更突出的都是AI,这样的云盲猜算数吗?当然实际上topaz内部也可以有很自由的调整(画笔蒙版和锐化程度),如果是用心调整过的,对于陌生照片也许无法分辨。
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tmars 发表于 2021-1-17 21:53
对古人来说,人类飞上天空和“嫦娥”奔月就是天方夜谭,但现在都实现了。
        渣像素提升到几千万像素,将来还真不见得是天方夜谭——AI+计算摄影+网络拓扑,哪怕是简笔画几下,也能有数据库中无数个匹配自动生成一张逼真照片(如图:英伟达的某软件,简笔画画出来的照片),没准你对着窗外拍一张,导入软件,AI马上能识别到具体经纬度,然后结合大数据(卫星地图、导航实景、网络中他人上传的照片、各种交通和治安摄像头的数据等等)中的图片进行计算和渲染,然后一张逼真的高清大图就出来了,哪里不满意就修改哪里,总有一款最合适的匹配适合你。
        其实这种技术我们已经不陌生了,譬如PS2021就有很好使的换天空功能,模板里的天空还算挺多的。

我毒盘被限速的太狠就不下载了,PS换天的模板我记得是自己可以加的,自己有意识的多拍点各种类型的天空,也可以用于换天素材,分析很对,Gigapixel对于原本就严重涂抹的图是无能为力的,所以高像素机身还是有必要的,这个“必要”取决于你想把多大的图差值到多大,对A9来说相当有用。
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tmars 发表于 2021-1-18 19:45
ok!不过那属于色彩的差别,不属于分辨率的差别了。

不完全是,16位和8位是灰阶过渡数量的差异,应该是细腻程度的差别。我想色彩的差别应该不是主要的,SRGB和ARGB色域范围的差别不是很大,差值后应该不是很明显。而16位与8位色阶数量比是278万亿:1670万,这个差距太大了,差值是解决不了的,尤其是大幅面打印出来或者在高分辨率的显示器上看,差别应该更明显。当然,这个可能只有真正的高手能看出来,我反正是不行。
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就下了A5和B5, 盲猜A5插值, B5原片

效果真的很好
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天外一颗流星 发表于 2021-1-18 19:30
不是色彩空间,肉和J格式都是转的16位TIFF,都是Adobe RGB。被看出来是因为一个是八位转的十六位,一个是十二位转的十六位,在细节处的过渡不够细腻。这个实例让我觉得差值出来的画面是逃不过高手的火眼金睛的。
反正那次的照片要不是我事先知道,是看不出来的。

ok!不过那属于色彩的差别,不属于分辨率的差别了。
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tmars 发表于 2021-1-17 19:48
我觉得不能。应该是色彩空间的问题,涉及到打印则变量更多了。

不是色彩空间,肉和J格式都是转的16位TIFF,都是Adobe RGB。被看出来是因为一个是八位转的十六位,一个是十二位转的十六位,在细节处的过渡不够细腻。这个实例让我觉得差值出来的画面是逃不过高手的火眼金睛的。
反正那次的照片要不是我事先知道,是看不出来的。
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