主题：为啥镜头防抖和机身防抖不并存
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带防抖镜头的相机架在脚架上，稳上加稳双重防抖这个主意不是太好了吗？
然而，正确的使用方法是在脚架上关掉镜头防抖！
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添块砖
Digital Image Stabilization
The Stylus 810 features Digital Image Stabilization Mode for capturing crisp, clear pictures - free from the blur sometimes caused by camera shake or moving subjects - with high ISO sensitivity and fast shutter speed. For any unanticipated blurred images, Digital Image Stabilization Edit presents an easy solution for retouching the image right in the camera. A gyro sensor embedded in the camera detects the vertical and horizontal range of the camera shake for every shot, and then uses this information to compensate and sharpen a blurred image.
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哇，这么多高手在这里，吓的俺这个学控制的菜鸟不敢说话了。
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呵呵，能提到OP并联底片叠加减噪应该是有一定的技术含量。
关于OP降噪不难理解。两个同样放大倍数的放大器放大同一信号，输出信号叠加的结果因为放大信号同相所以幅度叠加为两倍， 而噪声随机发生， 相位不一致而且杂乱所以难以完美叠加为两倍。
两信号叠加：
cosA+cosB=2cos((A+B)/2)cos((A-B)/2)；
当叠加的被放大信号A=B， 同相位，那很自然cosA+cosB=2cosA=2cosB；原来的信号幅度乘了2。两个放大器的随机噪声绝大多数情况下相位杂乱不同，叠加的噪声幅度不到2倍， 那叠加后信噪比N/S就提高了。但是总噪声降低了吗？总的来说噪声还是增加了，很明显密度或频率增加了，不过增加的幅度（由于相位因素）没有有用信号增加的多，所以才有提高信噪比的降噪效果。底片叠加， 视频图像叠加也是类似降噪道理。还有Noise Cancelling headphone 技术也是类似原理。不过是主动方式下把环境噪声反相而达到噪声隔离的目的。
防抖系统就更复杂了，可以把系统补偿误差认为是某种随机噪声， 但是其叠加不是简单线性加减法，而是有随机方向的位移矢量运算，多一次位移补偿就多一个随机位移矢量。移矢量越多，就曝光而言越不好。
双重防抖， 不是并联关系而更倾向于串联。因为可以分解为镜头补偿一部分，然后ccd补偿另一部分，每次防抖的误差是这两个操作的误差的矢量和。这里没有两倍的有用信号增幅， 只有噪声的矢量叠加。双重防抖会使误差矢量的数量增加。这并不有利。补偿无法记住图像最初应该处于何处，而是根据上一步的位置走下一步， 无法回头检查初始位置，不能做回归性的补偿。 或者说像是人蒙着眼睛站在静止但在浪中摇摆的船上，船向左摇摆一下， 人就凭自身的平衡感觉向右双脚移步补偿平衡，然后再回步恢复原位。 虽然人保持平衡并试图保持在船上的初始站立位置， 但是随着摇摆和补偿次数的增加，人可能还是要偏移过大，掉下船去了。船摇摆的次数越少越好；并且人移步的次数越少越好。就此而言单防抖这方面似乎更好。
实际情况上不知道佳能或尼康是否在研究这个问题。感觉双重防抖比较难搞。 当然事情不是绝对的，也许会有其他突破而出现相机双重防抖。
关于OP降噪不难理解。两个同样放大倍数的放大器放大同一信号，输出信号叠加的结果因为放大信号同相所以幅度叠加为两倍， 而噪声随机发生， 相位不一致而且杂乱所以难以完美叠加为两倍。
两信号叠加：
cosA+cosB=2cos((A+B)/2)cos((A-B)/2)；
当叠加的被放大信号A=B， 同相位，那很自然cosA+cosB=2cosA=2cosB；原来的信号幅度乘了2。两个放大器的随机噪声绝大多数情况下相位杂乱不同，叠加的噪声幅度不到2倍， 那叠加后信噪比N/S就提高了。但是总噪声降低了吗？总的来说噪声还是增加了，很明显密度或频率增加了，不过增加的幅度（由于相位因素）没有有用信号增加的多，所以才有提高信噪比的降噪效果。底片叠加， 视频图像叠加也是类似降噪道理。还有Noise Cancelling headphone 技术也是类似原理。不过是主动方式下把环境噪声反相而达到噪声隔离的目的。
防抖系统就更复杂了，可以把系统补偿误差认为是某种随机噪声， 但是其叠加不是简单线性加减法，而是有随机方向的位移矢量运算，多一次位移补偿就多一个随机位移矢量。移矢量越多，就曝光而言越不好。
双重防抖， 不是并联关系而更倾向于串联。因为可以分解为镜头补偿一部分，然后ccd补偿另一部分，每次防抖的误差是这两个操作的误差的矢量和。这里没有两倍的有用信号增幅， 只有噪声的矢量叠加。双重防抖会使误差矢量的数量增加。这并不有利。补偿无法记住图像最初应该处于何处，而是根据上一步的位置走下一步， 无法回头检查初始位置，不能做回归性的补偿。 或者说像是人蒙着眼睛站在静止但在浪中摇摆的船上，船向左摇摆一下， 人就凭自身的平衡感觉向右双脚移步补偿平衡，然后再回步恢复原位。 虽然人保持平衡并试图保持在船上的初始站立位置， 但是随着摇摆和补偿次数的增加，人可能还是要偏移过大，掉下船去了。船摇摆的次数越少越好；并且人移步的次数越少越好。就此而言单防抖这方面似乎更好。
实际情况上不知道佳能或尼康是否在研究这个问题。感觉双重防抖比较难搞。 当然事情不是绝对的，也许会有其他突破而出现相机双重防抖。
原文由 黄黑黄 发表
无论是补偿系统的瞬时误差或累计误差，都有可能是不足或过度两种倾向，所以多执行机构的误差不能简单的累加，应该考虑到也存在抵消的可能性。
我举OP并联的例子，就是为了说明有些误差/噪声不是直接累加那么简单。很多人根据直觉认为N个OP并联噪声就应该是单个的N倍，稍微思考一下又认为N个OP并联与单个没有区别，而 ......
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原文由 UIO 发表
曝光中多次抖动补偿，每次误差： +1-2-6+2+7-2....=0, 累计误差=0，数学计算上看没有误差，那曝光呢？是个实时过程，虽然最后总误差=0，但每一步误差都已经成像了。
无论是补偿系统的瞬时误差或累计误差，都有可能是不足或过度两种倾向，所以多执行机构的误差不能简单的累加，应该考虑到也存在抵消的可能性。
我举OP并联的例子，就是为了说明有些误差/噪声不是直接累加那么简单。很多人根据直觉认为N个OP并联噪声就应该是单个的N倍，稍微思考一下又认为N个OP并联与单个没有区别，而理论和实践都证明N个OP并联时噪声降低到单个的根号N分之一。
例子也许不是非常恰当，但是误差也决不是简单累加。
[黄黑黄 编辑于 2006-08-08 16:15]
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