主题:巫师作品——闲话色彩空间 [主题管理员:风雷化雨]
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资深泡菜
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周汉 发表于 2013-11-20 13:07
求问,传统印刷与照片冲印设备在本质是有什么区别,听说冲印机器用的是RGB 色采模式,不需考虑CMYK模式下色彩溢出的问题,这种说法对吗?求大神解答


我不从事印刷行业,回答并不权威,但是基本科学规律不会改变,只要是印到纸上,必然是油墨,那么必然无法使用RGB, 应该是CMYK,好的设备只是内置了RGB空间,机器自己做了CMYK的翻译。
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求问,传统印刷与照片冲印设备在本质是有什么区别,听说冲印机器用的是RGB 色采模式,不需考虑CMYK模式下色彩溢出的问题,这种说法对吗?求大神解答
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巫师作品,顶!
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搬来小板凳,认真学习!近期对色彩空间非常困惑,对于相机、软件、电脑的设置困惑更多!
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嗯!很难想象,楼主把‘感觉’这个东东,讲的如此易懂明了。想必费了不少心思啊~,辛苦辛苦!

期待后续,微信绑定~
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风雷化雨 发表于 2013-11-18 22:49
所有人把满怀期待的眼神看向了最后一个人——摄影师!相机工程师说:我用RGB模型替你造出了相机,你可以拍照了显示器工程师说:我用RGB模型替你做出了艳丽的显示器,你可以修片了印刷工程师说:我用CMYK模型替你做出了打印机,你可以把照片印刷出来了软件工程师说:我是万能的!这下你该满足了吧!摄影师却泪流满面!他发现在照片相机的小屏幕上开起来色彩要比在电脑上美丽的多;同一张照片在自己的电脑和客户的电脑上看起来不一样。精心修好的照片拿去冲印,哪怕在一家店,每次冲出来的也不同。去年做好的一张成品,保存在电脑里,一年后在同一台显示器上观看,却怎么看怎么觉得变扭!这些颜色上的差别是如此明显但是却难于言表,很难判断出究竟哪种情况下,才是“正确”的颜色。好比当你面对10个显示不一样的时钟时,你是无法判断出现在是几点的。对这些工程师来说,颜色就像一个茶几,上面摆满了杯具。没办法,于是各个工程师坐在一起,开始讨论,最终发明了一个很※※的方法,但是却起了一个很高富帅的名字,叫做——色彩空间。
太精彩了,请继续!
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写得太好了。必须关注哈~~!!!
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所有人把满怀期待的眼神看向了最后一个人——摄影师!
相机工程师说:我用RGB模型替你造出了相机,你可以拍照了
显示器工程师说:我用RGB模型替你做出了艳丽的显示器,你可以修片了
印刷工程师说:我用CMYK模型替你做出了打印机,你可以把照片印刷出来了
软件工程师说:我是万能的!这下你该满足了吧!

摄影师却泪流满面!他发现在照片相机的小屏幕上开起来色彩要比在电脑上美丽的多;同一张照片在自己的电脑和客户的电脑上看起来不一样。精心修好的照片拿去冲印,哪怕在一家店,每次冲出来的也不同。去年做好的一张成品,保存在电脑里,一年后在同一台显示器上观看,却怎么看怎么觉得变扭!

这些颜色上的差别是如此明显但是却难于言表,很难判断出究竟哪种情况下,才是“正确”的颜色。好比当你面对10个显示不一样的时钟时,你是无法判断出现在是几点的。

对这些工程师来说,颜色就像一个茶几,上面摆满了杯具。

没办法,于是各个工程师坐在一起,开始讨论,最终发明了一个很※※的方法,但是却起了一个很高富帅的名字,叫做——色彩空间。
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当然,油墨的特性没那么理想,里面的杂质使得它们不可能只吸收某一种颜色的光,而反射其他全部的颜色,这就使得有时候把三种颜色混起来后,无法得到很深的黑色,于是印刷工程师干脆直接再加一种油墨——黑色(Black),由于黑色首字母B已经被蓝色Blue占据,所以取其末位字母,这就形成了CMYK的颜色模型。
实际上,RGB和CMYK在本质上没有任何区别,它们都是基于同样的原理,等同一对孪生兄弟:将一些基本颜色叠加得到其他所有的颜色。所不同的是,RGB是基于发光体(显示器)的特性,而CMYK是基于反光体(油墨)的特性,由于油墨表现能力有限,CMYK模型能够表达的颜色要少于RGB模型(也有例外的时候,比如明亮的黄色),这也意味着我们能够印刷出来的颜色要少于我们在屏幕上看到的颜色。

印刷工程师面对CMYK模型露出了满意的笑容;显示器工程师使用RGB模型,很好的找到3种颜色的荧光粉(或者液态晶体),软件工程师也高兴的拍拍手,为自己在软件中支持HSB、RGB、CMYK模型感到欣慰。
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我相信印刷工程师和我小时候有着同样的迷惑:不是说RGB混合起来可以得到任何一种颜色吗?为毛我买了无数块三色橡皮泥,不管我再怎么仔细把三块橡皮泥切成大小一样的混在一起,却怎么也无法得到我期望的白色,而是变成了黑乎乎的一坨?开始我还以为是我的手没洗干净,当我反复确认手和橡皮泥的大小都没问题的时候,我得出了一个结论:他们都是骗子!那一年,我5岁。

直到15年后,我才知道,他们其实不是骗子。
准确的说,是红绿蓝三种光能混合成任何一种颜色的光。这是加色混合,数码相机,显示器都属于加色混合,因为他们处理的都是发光体。而橡皮泥、油漆、颜料则是反光体,红色的橡皮泥只能反射红色的光,但是更重要的是它会吸收其他所有颜色的光,当然,包括绿光!那么绿色橡皮泥呢?它和红色的一样,固执的只反射绿光,吸收包括红光在内的其他所有颜色的光。于是,当这两种橡皮泥混在一起时,红色橡皮泥反射的红光被绿色橡皮泥吸收了,绿色橡皮泥反射的绿光被红色橡皮泥吸收了,看起来就是黑乎乎的一坨,更别提再加上蓝色橡皮泥了。
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在Photoshop和某些其他图像处理软件中,软件工程师甚至把一副图片按照RGB分成3层,在每层中,数值越高代表该成分越亮,有经验的用户会把这些通道当成宝贵的素材或者天然蒙版,通常把这些通道混来混去会得到意想不到的效果。于是软件工程师也开始沾沾自喜!

整个世界清静了——只有一类人躲在墙角面对RGB模型偷偷哭泣,他们就是印刷工程师。
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于是显示器的工程师终于可以找到3种荧光物质,当电子束轰击它们的时候,他们可以发出高饱和的红绿蓝三种颜色,从而在显示器上混合出五彩缤纷的世界。
数码相机工程师也很好的完成了他们的工作,他们在传感器前放上了四个小滤镜,其中红色、蓝色各一片,而绿色有两片,这是因为人眼对绿色亮度更加敏感。这三种颜色的滤镜分别只允许透过红、绿、蓝这三种光线,从而被传感器采样到,于是成功的将一个彩色的场景分解成3个颜色通道。他们暂时解决了所有的问题!一切看起来是那么的和谐。

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实际上,RGB模型是基于仿生学原理,我的视网膜有三种细胞,分别对红、绿、蓝三种颜色敏感。这三种颜色的光可以混合出“任何一种”颜色。当这三种颜色分量一样时,我们看到的是中性灰。比如
(100R, 100G, 100B)表示某种灰色
(255R,0G,0B)表示明亮的、高饱和的红色
(155R, 0G, 0B)表示暗一些,高饱和的红色
(255R,100G,100B)= (100R, 100G, 100B)+(155R,0G,  0B),表示在一个不太亮的饱和红色中加入一定的中性灰,降低了饱和度,同时提高了亮度。就像往一杯牛奶里掺水一样,牛奶变稀了,但是杯子里面的液体总量提高了。

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上回书说道,用色相、饱和度、亮度3个参数描述一个颜色非常容易理解,但是却无法制造。因为工程师无法找到产生那么多种颜色的物质。

相信小时候一定有人告诉你,把不同比例的RGB混合在一起,可以得到任何颜色。所以,红绿蓝这三种颜色叫做叫做“三原色”。于是就有了RGB这种颜色模型。
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事隔N久又复活啦~话说PS的书出了没?我还想买呢
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复杂的东西被资深讲的如此容易理解,真心佩服。好贴已收藏。
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写得真不错,深入浅出!拭目以待!
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色相是描述了每种颜色的主波长落在哪里,这决定了人眼对这种颜色的直观感觉,例如A、B是某一种绿色;C、D是某一种红色。

而饱和度描述了颜色的纯度,也就是说,夹杂其他颜色的多少(主要是白色),图中A比B包含了更多的其他颜色,尽管他们色相相同,但是饱和度不同,B要比A更加“鲜艳一些”;注意到B比A要更窄了吗?我经常说,提高饱和度,其实就是颜色的“锐化”。

亮度则和颜色无关,它表明了光的强度。当然,有时候亮度变化会影响我们对颜色的判断,比如你能想象很暗的黄色吗?那个时候,通常你看到的是褐色。

我第一次看到这种表达方式,赞叹道:这是多么美好的一种表达方式呀,这种完全基于频域的描述是信号处理中傅立叶变换优美的运用!可惜,我相信99%的人看不懂这句话,并无法体会其中的美感。

毋庸置疑的是这种方式和我们平常的习惯很接近。我6岁的侄子都知道主波长落在红色区域的苹果比落在绿色区域的要甜,并会从一堆各种波长的苹果中选出一个红色波束最窄的苹果,拿到一个500流明亮度的灯泡下看看有没有虫眼。

可惜,这种HSB模型无法被另外一群工程师所接收,他们是制造显示器和照相机或者其他类似设备的,他们无法找到常温下能够产生那么多色相的物质,无法通过调整某个变量改变颜色的饱和度。

换句话说,他们无法用这套理论制造他们霓虹灯,电视机,显示器,照相机传感器。HSB模型容易理解,但是造不出来!

于是就有了RGB模型

把刚才的内容重新看一遍,然后且听下回分解!

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在上图中,列出了4种颜色:
A、B具有相同的色相,相同的亮度,但是饱和度不同。
C、D具有相同的色相,相同的饱和度,但是亮度不同。
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这种描述颜色的方法,在色谱上很容易理解。
色相=光线频率,定义了主色调是啥;饱和度=光线纯度,也就是这个主色调有多纯;亮度=光线强度
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下面进入正题:既然颜色是一种感觉,那么如何严谨的描述这种感觉呢?玫瑰花和夕阳的红色差别究竟在哪里呢?

不同职业的工程师想了不同的方法。可惜的是,每一种新方法的诞生,都解决了一定的实际问题,但是不可避免的引入了新的问题。

先看看软件工程师的想法——HSB模型

最直观的描述颜色的方法,是用色相(H)、饱和度(S)、亮度(B)来描述的。打开Photoshop的拾色器,你可以看到这样的对话框
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相机没这么先进,它没有泡妞经验,你需要告诉它“这件看起来红色的衣服实际上是白色的”,这就是手动白平衡。后来程序员试图把他的泡妞经验输入相机,做到自动白平衡,可想而知,那个程序员泡过的妞儿一定没有你多,所以相机的自动白平衡有时候很糟糕。

更加糟糕的是,当我们把一张整体偏红的照片冲印出来,或者放在电脑屏幕上,由于你看照片的环境不再是那个酒吧的环境,所以你的眼睛和大脑无法再次进行这样“超级自动白平衡”的联想,这张“真实”照片看起来就会变得非常的奇怪和别扭。

======= 闲扯分割线 =======
========闲扯结束!========
======闲扯其实讲的是白平衡,和色彩空间关系不大=====
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你眼里看到的是上图,但是你感觉到的其实是下图。
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这里我再次用我家喇叭喵的白毛衣替代那个穿着白色连衣裙的妞。 本帖最后由 风雷化雨 于 2013-11-17 09:58 编辑

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这里扯远一点,就说说感觉:
你一定去过酒吧,你想泡的那个妞儿随着震耳欲聋的音乐翩翩起舞,在闪烁的霓虹灯中,她的白色连衣裙一会儿红色,一会儿蓝色,你点了两杯酒,醉眼朦胧不怀好意的向她走过去…

等等!上面这句话有什么问题吗?什么叫“她的白色连衣裙一会儿红色,一会儿蓝色”?既然你看到的是红色和蓝色,为啥你知道那个其实是白色?

颜色的形成很复杂,它和入射光的颜色、物体反射的颜色、人眼的感知能力,以及你过去所有的视觉经验都有关系。不同颜色的光照到物体上,会改变物体看起来呈现的颜色,与此同时,你的视觉经验有时会纠正你看到的颜色。比如:你确定一定以及肯定那个妞儿穿的是白色连衣裙,对吗?

这就是人眼的超级自动白平衡。从小到大,你在不同灯光下见过很多穿着各种颜色衣服的妞儿,你知道不同颜色的衣服在不同灯光下看起来会是什么颜色,同时你的余光也看到了妞儿周围的环境的颜色也在随着灯光变化,然后你的大脑瞬间就能够把你的过去泡妞经验、周围环境的颜色、和你看到的衣服的颜色综合在一起,做出判断,“这妞儿穿的是白色的连衣裙!”。多么神奇的自动白平衡呀!
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