主题：从色域空间的定义看RAW是否具有色空间的学习心得
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rivershaw 发表于 2024-11-14 02:54我再仔细说一遍，最后一次。
...
有一个RAW照片，是RGGB马赛克结构，反马赛克插值后，每个像素都有R、G、B，就是一个TIFF图像。按照侠义的“颜色”概念，这些RGB都只是数值，不是“颜色”。
从dcp里面找到CCM，用CCM把RGB转换成XYZ，此时，这个图像才有了“颜色”。
.....
通俗说一下CCM。
RAW不管是 RGGB/RYYB，这里面的RGYB都不是统一的，是可以任意选的滤色片。基本上，不关心CMOS滤色片上的到底是什么颜色，这个无所谓。因为相机校准的时候，只需要RAW里面的RGGB/RYYB的读数即可。因为此时的颜色，是拍摄目标色卡的颜色数值。CCM 其实是一个 RAW数据-->CIE XYZ 颜色的映射方法。
简单理解就是所谓的“色彩矩阵”。经过色彩矩阵，大家颜色都差不多。但是有的比如徕卡色、佳能色有自己的色彩理解，比如德味啥的，那么会对这些颜色做一些修饰，这个修饰简单理解就是 3Dlut。
而DCP文件呢，就是 色彩矩阵+3Dlut 。简单理解就是如下：
1. 一级校色，色彩矩阵；
2. 二级校色，3Dlut；
3.DCP = 色彩矩阵+3DLut；
4.RAW+DCP = 16bit TIFF 原始色彩文件。
同一个RAW套用不同的DCP，可以得到不同色彩风格的照片文件。所以，颜色是DCP产生的，和RAW没有关系，因此RAW没有颜色。
没人有关心RAW的R'G'B'数据是否色准，从没有一个人。但所有人都关心 16bit TIFF/JPEG/PNG 这些文件是否色准、色偏....因为后者才有颜色，有颜色才需要色准。
不懂就默背“RAW没有颜色”，霎那天地宽。
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说说CCM（Color Correction Matrix，颜色校正矩阵）是怎么来的。
人眼存在3种视锥细胞L、M、S，LMS对光谱有选择性响应，如下图所示。
人眼的光谱响应LMS乘以一个3×3的矩阵，就能把LMS转换成有上划线的x、y、z，称为三刺激值。
人眼看见的XYZ颜色怎么计算呢？它是反射面光谱（景物）、光源光谱、与三刺激值乘积对光谱的积分。
照相机的光谱响应是R(λ)、G(λ)、B(λ)，相当于人眼的LMS。用一个3×3的矩阵，把R(λ)、G(λ)、B(λ)转换到三刺激值（有上划线的x、y、z），这个3×3的矩阵就是CCM。
如果已知照相机的光谱响应是R(λ)、G(λ)、B(λ)，用三刺激值（有上划线的x、y、z）除以R(λ)、G(λ)、B(λ)，就能得到CCM。这是CCM的光谱校准。
把CCM看成常量，提取出来，照相机的光谱响应R(λ)、G(λ)、B(λ)、反射面光谱（景物）、光源光谱乘积对光谱的积分，就是RAW文件中R、G、B的数值。
于是就有，XYZ=CCM×RGB。色卡中每个色块的反射光谱是固定的，已知了光源光谱，就能计算出色块的XYZ颜色，用XYZ颜色除以RAW的RGB数值，也能得到CCM，CCM=XYZ / RGB，这就是CCM的色卡校准。
CCM是不是常量？如果照相机的光谱响应R(λ)、G(λ)、B(λ)满足卢瑟条件，CCM就是唯一、不变的常量。RAW解码出来的颜色就是唯一、不变的的颜色。
但是，现在的照相机都无法完全满足卢瑟条件，CCM非常接近常量，但是随着光源不同而有一些变化。使用不同的CCM，RAW的解码结果就会稍有不同。
有的解码软件高明一点，比如在CCM的基础上再加上3DLUT校准，这样解出来的颜色就更准确一点点。
有的解码软件粗放一点，解出来的颜色就会差别大一点。
更有一些解码软件的算法有瑕疵，比如，不用色卡的反射率计算颜色，而使用固定光源下的固定颜色做校准，这样做从原理上说是不对的。
人眼存在3种视锥细胞L、M、S，LMS对光谱有选择性响应，如下图所示。
登录后可直接显示原图
人眼的光谱响应LMS乘以一个3×3的矩阵，就能把LMS转换成有上划线的x、y、z，称为三刺激值。
人眼看见的XYZ颜色怎么计算呢？它是反射面光谱（景物）、光源光谱、与三刺激值乘积对光谱的积分。
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照相机的光谱响应是R(λ)、G(λ)、B(λ)，相当于人眼的LMS。用一个3×3的矩阵，把R(λ)、G(λ)、B(λ)转换到三刺激值（有上划线的x、y、z），这个3×3的矩阵就是CCM。
如果已知照相机的光谱响应是R(λ)、G(λ)、B(λ)，用三刺激值（有上划线的x、y、z）除以R(λ)、G(λ)、B(λ)，就能得到CCM。这是CCM的光谱校准。
把CCM看成常量，提取出来，照相机的光谱响应R(λ)、G(λ)、B(λ)、反射面光谱（景物）、光源光谱乘积对光谱的积分，就是RAW文件中R、G、B的数值。
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于是就有，XYZ=CCM×RGB。色卡中每个色块的反射光谱是固定的，已知了光源光谱，就能计算出色块的XYZ颜色，用XYZ颜色除以RAW的RGB数值，也能得到CCM，CCM=XYZ / RGB，这就是CCM的色卡校准。
CCM是不是常量？如果照相机的光谱响应R(λ)、G(λ)、B(λ)满足卢瑟条件，CCM就是唯一、不变的常量。RAW解码出来的颜色就是唯一、不变的的颜色。
但是，现在的照相机都无法完全满足卢瑟条件，CCM非常接近常量，但是随着光源不同而有一些变化。使用不同的CCM，RAW的解码结果就会稍有不同。
有的解码软件高明一点，比如在CCM的基础上再加上3DLUT校准，这样解出来的颜色就更准确一点点。
有的解码软件粗放一点，解出来的颜色就会差别大一点。
更有一些解码软件的算法有瑕疵，比如，不用色卡的反射率计算颜色，而使用固定光源下的固定颜色做校准，这样做从原理上说是不对的。
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rivershaw 发表于 2024-11-13 18:39对啊！JPEG不解析也只是一堆数据，与RAW没有本质上的不同。
怎么会？
您自己也说过，“原本每个像素有RGB，转换成YUV后，压缩时N个像素的U、V对应一个数据，”
也就是说，JPEG的像素已经具有RGB，只是解压缩还原的操作而已
而RAW数据只是亮度值而已，这些数据并不具有RGB信息。是需要通过“解析”来“析”出色彩信息来才能成像呢。
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rivershaw 发表于 2024-11-13 18:38“单色”就有“色”了，所以RAW的R、G、B也就有“色”了。
我也没说过它“无色”呀。。。
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rivershaw 发表于 2024-11-13 18:35为了避免涉及“颜色”的概念，咱们用光谱说事。RAW的R、G、B是不是对光谱的选择性响应？根据R、G、B的响应光谱，是不是能组合出XYZ颜色？
如果说RAW的R、G、B包含了XYZ颜色的信息对不对？
不是
RAW只是记录感光元件接受到的亮度信息的数据集。
虽然不同位置元件数值的意义不相同，但是这并不记录在RAW数据集内。
知道您解析这个RAW文件时，在计算中才按照排列位置赋予这些数值以色彩上的意义。
要是单论RAW文件，它确实没有色彩的属性，自然也不存在色域。
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tianman 发表于 2024-11-13 18:38有损压缩和无损压缩只是压缩方式不同而已，都是对已经完成的文档或图像进行压缩存储。
而RAW不是“已经完成的图像”，记录的是原始亮度数据。要经过解析才能得到实际图像。因此，它和压缩存储的JPEG文件完全不是一回事儿。
对啊！JPEG不解析也只是一堆数据，与RAW没有本质上的不同。
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