主题:从色域空间的定义看RAW是否具有色空间的学习心得
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tarus 发表于 2024-11-21 07:49
来来来,看这张图。帖子发出去我就知道你肯定要抓这一点,所以这张图我给你准备好了
这里r通道甚至有负值,所以才有超过的部分。然而这只是一个数学模型,现实中不会遇到负值的r数据,也不会出现超过马蹄形的颜色。
raw那个是实测值,是真正的出现了并且在cie xyz之内。
不是我觉得你抬杠,而是你让我不能不觉得你抬杠。那个id的杠我都不理会,当笑话看了。你这个杠还能接是因为你一再说知识分子老人家活到老学到老态度也是那么的谦虚。这个话题到现在应该说透了,剩下的我不懂的我去补课,希望您也有进步。杠多了就不好玩了,对吧


我不明白你的意思!

正因为出现的负值数学上不好处理,才用数学变换推出了没有负值的X、Y、Z和带上划线的x、y、z,对吧。

更进一步,干脆抛弃了你这个图,不再提r、g、b,直接用人眼细胞的L、M、S来描述,人眼细胞的L、M、S也没有负值,与带上划线的x、y、z还能完全对应。
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tarus 发表于 2024-11-21 00:11
来来来,让我们讨论常识。
以下影像哪个是真实的?他们是同一幅影像,只是gamma分别是1.0 1.8 2.2 2.6
一个图像文件的gamma就让你这么折腾了?那还有显示器的Gamma呢,又怎么说?苹果的显示器和微软的还不一样,CRT 和液晶的也不一样 — 真以为你写一个Gamma就能看到一样的颜色了?不去通盘做好色彩管理,你我两台电脑,看到的一定不同。你自家两台,就能一样了?
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rivershaw 发表于 2024-11-21 07:34
你的意思是超出了cie xyz的范围,就不能叫color space了,对吧?
那么专家组定义的ProPhoto RGB色彩空间,左下角也超出了色品图的马蹄形范围,可是也叫“色彩空间”啊!
别觉得我抬杠,不能有矛盾,逻辑要自洽,对吧?!

来来来,看这张图。帖子发出去我就知道你肯定要抓这一点,所以这张图我给你准备好了
这里r通道甚至有负值,所以才有超过的部分。然而这只是一个数学模型,现实中不会遇到负值的r数据,也不会出现超过马蹄形的颜色。
raw那个是实测值,是真正的出现了并且在cie xyz之内。
不是我觉得你抬杠,而是你让我不能不觉得你抬杠。那个id的杠我都不理会,当笑话看了。你这个杠还能接是因为你一再说知识分子老人家活到老学到老态度也是那么的谦虚。这个话题到现在应该说透了,剩下的我不懂的我去补课,希望您也有进步。杠多了就不好玩了,对吧
tarus 编辑于 2024-11-21 07:52
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tarus 发表于 2024-11-21 06:58
raw数据==>xyz这个转换是单向的,也就是说这个ccm是手搓的并不是完全基于数学定义,所以谈不上必要条件或者等价。也就是raw数据到色彩空间的转换是有损的,这个大家平常重复了无数遍。我刚才回复了一个帖子详细的说了这个,但是被审核了,估计过半天才能看到 这些你肯定比我都明白。我之所以说详细是想和 lty+数字泡菜 讨论一下关于真实的问题


你的意思是CCM的逆阵不存在?

我反复说,CCM计算出的颜色与人眼看见的颜色存在误差,这个误差是照相机不完全满足卢瑟条件导致的。难道因为有误差就不能叫颜色?难道因为有误差就不能叫颜色空间?好像道理不太对啊!
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tarus 发表于 2024-11-21 07:23
上传的时候自动排序,这种看一眼就明白的事情还要搞一个这种表情  你对网友的认知水平就是这个认知的话,何必假装讨论呢,直接吆喝上课就好了。更不用自称是传统的知识份子摆出朝闻道夕死可以的姿态


不是这个意思,是想强调你理解的gamma不对,看看sRGB、Adobe RGB、ProPhoto RGB的gamma定义,尤其是你那篇资料。

显示器的gamma才是y=x^gamma,照片都是y=x^1/gamma。

sRGB、Adobe RGB、ProPhoto RG都被定义成显示器类型的icc,gamma必须跟显示器反着来。
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tarus 发表于 2024-11-21 06:29
……
所以ccd产生的数据,没法和人眼感受的颜色对应,甚至它们部分超出了CIE XYZ定义的颜色范围。这就是为什么说不能把这些数据当作“颜色”。或者说它没有颜色。实际资料中,有很多仍然会用gamut或space来表示它的范围。这些称呼不应当被当成色彩空间的证据。因为它超出了cie xyz的范围。
……


你的意思是超出了cie xyz的范围,就不能叫color space了,对吧?

那么专家组定义的ProPhoto RGB色彩空间,左下角也超出了色品图的马蹄形范围,可是也叫“色彩空间”啊!

别觉得我抬杠,不能有矛盾,逻辑要自洽,对吧?!
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rivershaw 发表于 2024-11-21 07:15
你这组照片可以非常、非常肯定,是错了!至少是顺序错了。
一般来说,gamma曲线定义为:y=x^1/gamma,也就是随着gamma升高,图像会越来越亮。
即使定义为y=x^gamma,也是顺序地变暗,不会明暗相间。
上传的时候自动排序,这种看一眼就明白的事情还要搞一个这种表情  你对网友的认知水平就是这个认知的话,何必假装讨论呢,直接吆喝上课就好了。更不用自称是传统的知识份子摆出朝闻道夕死可以的姿态
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tarus 发表于 2024-11-21 00:11
来来来,让我们讨论常识。
以下影像哪个是真实的?他们是同一幅影像,只是gamma分别是1.0 1.8 2.2 2.6

你这组照片可以非常、非常肯定,是错了!至少是顺序错了。
一般来说,gamma曲线定义为:y=x^1/gamma,也就是随着gamma升高,图像会越来越亮。

即使定义为y=x^gamma,也是顺序地变暗,不会明暗相间。
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rivershaw 发表于 2024-11-21 06:21
这里的CCM,泛指RGB<=>XYZ的矩阵。
用公式定义一个量,是常态。你到网上查查充分必要条件、等价的概念。
raw数据==>xyz这个转换是单向的,也就是说这个ccm是手搓的并不是完全基于数学定义,所以谈不上必要条件或者等价。也就是raw数据到色彩空间的转换是有损的,这个大家平常重复了无数遍。我刚才回复了一个帖子详细的说了这个,但是被审核了,估计过半天才能看到 这些你肯定比我都明白。我之所以说详细是想和 lty+数字泡菜 讨论一下关于真实的问题
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tarus 发表于 2024-11-20 18:54
刚看到前面有的好像是这个意思:raw其实就是没有颜色的名义,但是有颜色的本质。
这个说法有问题,会造成误解。raw没有确定白平衡,没有确定gamma,也没有纠正感光器件的滤镜与人眼视觉的差异。它只是记录了光信号。raw不具备的这些数据对于确定颜色是必须的。而这些正是后期处理中要人为指定的,如果你没有自己输入这些缺失的数据,就是软件帮你输入了。有了这些数据再加上raw数据才能生成具有color space的图像。这并不是一个名义之争,因为raw数据到数码照片需要补充raw本身不具备的数据。他们是不同的,并不是数学上的一对一映射。或者换个说法:确定颜色需要的信息并不全部来自于raw,缺失的必须数据需要人指定。
像薛定谔的猫,只有生成图像的那一刻才确定颜色。


你的这些想法,源自网上普遍存在的对RAW的误解。

首先,RAW的Gamma固定为1.0,这个没有什么可说的,大家都知道RAW是线性数据。

不管有没有白平衡,CCM都可以用照相机的光谱响应计算出来,理论上与白平衡完全无关。

只是由于照相机不能完全满足卢瑟条件,才会造成CCM受光源的影响出现变化。所以,才会有人说,白平衡使RAW的RGB映射到XYZ空间后,形状不确定。但是这种形状不确定只是“误差”,颜色偏差不大。

很多人都不知道,白平衡对照片颜色的严重影响不是CCM造成的,是“色适应”造成的!

用CCM把RGB转换到XYZ空间后,按照色彩管理的规定,还要把XYZ空间转换到XYZ_D50空间,也就是色彩管理的PCS(profile color space),这个转换需要做白点调整,就是乘以一个自适应矩阵。这个自适应矩阵是用白平衡确定的光源白点和D50白点计算出来的。简单说,就是把拍摄时的光源白,转换成D50白。

假如白平衡错了,把一个有颜色的当成“白”,自适应矩阵又把这个颜色强行对应成D50白,你可以想想偏色会到什么程度,远远大于CCM误差造成的偏色。

RAW解码,并不需要人为指定任何数据,无论CCM、还是白平衡。

颜色的还原与渲染是两回事,颜色的还原需要的客观数据就在R、G、B中,从RGB可以计算出来。颜色的渲染才需要指定数据,比如白平衡。
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rivershaw 发表于 2024-11-21 02:54
就是想通过这些讨论,让更多的人知道、明白RAW究竟是什么
那就仔细看一下raw数据,看一下raw的三个通道的数值的分布。如下例子来自于惠普公司这篇论文

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https://www_google_com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://www_color_org/documents/CaptureColorAnalysisGamuts.pdf

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前两个一个似乎是扫描仪,另一个是数码后背,古老的设备。后两个是nikon d70和 canon 20d。他们各自产生的数据在CIE XYZ 色彩空间中的分布。马蹄形的部分覆盖了人类视觉的颜色范围,也就是我们在谈论的“颜色”。其他几个三角形分别是prophoto rgb, argb, srgb。离散分布的点是各种感光器件(此处应该都是ccd)实测数据。可以看到这台设备的测量值都有部分超出马蹄形,甚至是CIE XYZ三角形。

为什么是这样?因为这些ccd的光谱响应和人眼的光谱响应不同。上面图中有四个ccd的光谱响应曲线。下图是人眼的光谱响应曲线

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所以ccd产生的数据,没法和人眼感受的颜色对应,甚至它们部分超出了CIE XYZ定义的颜色范围。这就是为什么说不能把这些数据当作“颜色”。或者说它没有颜色。实际资料中,有很多仍然会用gamut或space来表示它的范围。这些称呼不应当被当成色彩空间的证据。因为它超出了cie xyz的范围。

当然,如果你愿意接受raw数据就是颜色,那就可以到此为止了,就像楼下有人说raw就是证据,不能接受修改。没有显示器会接受这个数据并显示,你可以拿文本打开看数值。白纸黑字的证据。

一般人会把raw处理成照片,所以厂家(或者有第三方提供?我不清楚)应该附上从raw到cie xyz的转换办法,方便把这些不属于cie xyz色彩空间的数据转换到指定的色彩空间,赋予“颜色”在显示器上呈现。这就是rivershaw在说的ccm。这个ccm的作用就是弥补ccd光谱响应和人眼光谱响应的不同。它不是raw数据的物理属性,是因为target color space的存在才产生的,如果target不是cie xyz,而是另一个虚构的abc,那么这个ccm就会不同。假设数码相机产生在1900年之前,根本就不会有这个ccm。这个不是开玩笑,实际上这种raw现在是存在的并且大量应用的。大部分资源勘查和气象卫星就是这么工作的。他们的ccd不一定所有通道都位于可见光波段,很多在红外和远红外。所以他们不追求还原视觉效果,原始数据矫正之后就简单粗暴的拿几个通道各自赋予rgb显示出来,如果你不满意显示效果,可以随便换通道。没有人说你毁灭证据 所以他们没有ccm。raw有没有ccm不是color space的证据,甚至有些文字用space这个词都不能算color space的证据,因为cie xyz颜色的定义是基于人眼的光谱响应的,而ccd cmos的raw数据是基于感光器件的光谱响应的。
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tianman 发表于 2024-11-21 04:15
您知道吗?
CCM的本意是“Color Correction Matrix”。它并不属于sRGB空间的定义。
相反,它是基于sRGB空间定义才产生的。
所以我觉得您有时是将因果关系搞反了,将根据定义作出的计算式当成定义了。

这里的CCM,泛指RGB<=>XYZ的矩阵。

用公式定义一个量,是常态。你到网上查查充分必要条件、等价的概念。
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rivershaw 发表于 2024-11-21 02:54
哦,我明白了,你没有自己定义过color space,所以认为sRGB的色域、白点、CCM都是定义的一部分。
不是这样的,sRGB的定义包括、且仅包括三条,1、色品图上色域三角形的顶点坐标;2、白点坐标;3、Gamma变换曲线。根据前两条,可以用数学推导出RGB<=>XYZ的CCM。用CCM可以很容易地计算出色域三角形的顶点坐标和白点坐标。
所以,sRGB的定义也可以等价地变成两条,1、CCM;2、Gamma变换曲线。事实上,sRGB的icc就是按照CCM和Gamma来定义sRGB色彩空间的。...

您知道吗?
CCM的本意是“Color Correction Matrix”。它并不属于sRGB空间的定义。
相反,它是基于sRGB空间定义才产生的。

所以我觉得您有时是将因果关系搞反了,将根据定义作出的计算式当成定义了。
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tarus 发表于 2024-11-20 18:37
……
如果你看了链接里srgb的定义,就不会把一个color space等同于color correction matrix,它不是color space。它是桥梁,把uncorrected数据转换为目标数据。这个uncorrected数据可以有color space,也可以不具有color space(比如camera raw)
……
raw数据经过ccm转换到target color space,并不支持你"raw有ccm"这个判断,就像“我从桥上走过”不等于“我有桥”。ccm不是raw的属性,也不是srgb的属性(srgb不是通过ccm定义的)。ccm不能“确定color space”自己

以上引用的两个判断是你自己非常有信心一直在坚持的,或许这是你纠结的来源


哦,我明白了,你没有自己定义过color space,所以认为sRGB的色域、白点、CCM都是定义的一部分。

不是这样的,sRGB的定义包括、且仅包括三条,1、色品图上色域三角形的顶点坐标;2、白点坐标;3、Gamma变换曲线。根据前两条,可以用数学推导出RGB<=>XYZ的CCM。用CCM可以很容易地计算出色域三角形的顶点坐标和白点坐标。

所以,sRGB的定义也可以等价地变成两条,1、CCM;2、Gamma变换曲线。事实上,sRGB的icc就是按照CCM和Gamma来定义sRGB色彩空间的。

我一开始用到sRGB、ProPhoto RGB这样的色彩空间,也是找到※※※,从里面找出CCM直接用。后来遇到log,发现很多照相机厂商会自己定义log的色彩空间,而※※※里都只有色域坐标和白点坐标,没有CCM,这才仔细琢磨怎么从色域坐标和白点坐标计算出CCM。

再后来,遇到要自动识别一些icc定义的色彩空间,这才开始读icc协议,解析icc文件,这才知道,原来色彩空间的定义,既可以用色域、白点坐标,也可以直接用CCM。

有很多事情,比如色彩管理、颜色计算,仅看文字描述,经常会一头雾水,真正理解,要动手算一算才行。

到今天,我还不会解析dcp,只会利用dcptool工具拆解和打包dcp。dcptool做得对不对,有没有漏掉什么东西?好在我对DNG比较熟悉,DNG可以嵌入dcp,我把DNG嵌入的dcp读取出来,用dcptool重新打包成dcp,与原始的dcp文件比较,这才彻底信任了dcptool。

dcp里面有RAW的CCM,我拿来就用,也是以为CCM是解码软件决定的。直到看到ISO17321-1-2012标准,这才知道RAW的CCM是怎么来的,是主观的还是客观的,是RAW与生俱来的还是解码软件后期臆断的。

用“纠结”说我可能不太准确,纠结是陷入困惑、混乱。你看,我都能做到把RAW解码出来与Adobe一模一样,能做出各种风格的dcp模拟,肯定不混乱,也不存在真正的困惑。

说到底,我想搞明白为什么会有人说RAW没有颜色、RAW不是照片。概念依据是什么?定义上哪里有问题?以及,公式有哪些局限,算法有哪些瑕疵。是出于对RAW不了解,还是有什么奥秘我自己不知道。

几千年来,中国知识分子追求的就是个明白,我也不例外。

要说有点私心,就是想通过这些讨论,让更多的人知道、明白RAW究竟是什么,这不显得我……没白费劲。
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假如对照相机和RAW那么疑虑重重,我想还是用手机吧;
手机对你屏蔽了伽马值,闭锁了所有接口,不许你乱涂乱画。
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lty<**隐私保护,信息超过7天的手机号码不予显示**> 发表于 2024-11-20 23:53
专家们说RAW木有颜色,显然是反对这样一个常识——
拍完的影像【RAW】是不能随意改变的,不仅影像不许改变、颜色也不许改变;
假如可以改变,那这个影像就变得不可信任了。
假如可以改变,RAW的后续流程就必须防止不法滴仁儿和恶意程序的破坏,否则就是读值。
来来来,让我们讨论常识。
以下影像哪个是真实的?他们是同一幅影像,只是gamma分别是1.0 1.8 2.2 2.6
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况且RAW木有颜色,在实践中没有一点儿意义——
你是担心把你拍成红眼睛、蓝皮肤吗?
显然你是信任你的照相机,和它产出的RAW的。

它对你的编程和后期处理有所启发或有所影响吗?
应该也不是吧?
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专家们说RAW木有颜色,显然是反对这样一个常识——
拍完的影像【RAW】是不能随意改变的,不仅影像不许改变、颜色也不许改变;
假如可以改变,那这个影像就变得不可信任了。
假如可以改变,RAW的后续流程就必须防止不法滴仁儿和恶意程序的破坏,否则就是读值。
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争出个子丑寅某了吗?
把简单的事变复杂了,不好,一地鸡毛,浪费时间。

你说胶卷有没有颜色?
专家说木有颜色;
我说没拍的卷儿木有颜色,拍完的卷儿有颜色。
怎么,这么说话,也有问题?

RAW显然就是拍完的卷儿,假如木有颜色,那它的颜色从哪里来的?
这还不算完,假如拍完的卷儿木有颜色——是谁【哪个家活】给他涂上“最美滴”,颜色?
这还不算完,假如拍完的卷儿木有颜色——是谁你照片里的你而子,变成红眼睛、绿皮肤?
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到底争出个子丑寅某了吗?
把简单的事变复杂了,不好,一地鸡毛,浪费时间。

你说胶卷有没有颜色?
专家说木有颜色;
我说没拍的卷儿木有颜色,拍完的卷儿有颜色。
怎么,这么说话,也有问题?

RAW显然就是拍完的卷儿,假如木有颜色,那它的颜色从哪里来的?
这还不算完,假如拍完的卷儿木有颜色——是谁【哪个家伙】给他涂上“最美滴”,颜色?
这还不算完,假如拍完的卷儿木有颜色——是谁你照片里的你儿子,变成红眼睛、绿皮肤?
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logical 发表于 2024-11-20 22:12
数学真实或者物理真实,都是真实存在的。不过各人理解当然可以不一样。不需要“创造”。
数学原理:比如微积分,或者夸克的禁闭能量的计算,量子波函数,这都是“数学真实”。数学真实可以有多种可能。就比如:牛顿的微积分和莱布尼茨就不一样,薛定谔就死活不承认量子...


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tianman 发表于 2024-11-20 21:48
你真会创造呀。
你是这样解释“等于”的?
这个示意图原本就是用来展示解析原理的,哪里来的“左面是数学计算,右面是物理实测”
数学真实或者物理真实,都是真实存在的。不过各人理解当然可以不一样。不需要“创造”。

数学原理:比如微积分,或者夸克的禁闭能量的计算,量子波函数,这都是“数学真实”。数学真实可以有多种可能。就比如:牛顿的微积分和莱布尼茨就不一样,薛定谔就死活不承认量子波函数的意义。

物理真实:就是经过实验证实的现象。比如:量子纠缠在爱因斯坦作为一个“物理上的不可能”提出之后,过了几十年,被实验证实了。这就成了物理真实。粒子碰撞的实验波形,“等于”理论计算的预言,“间接”证明了夸克的存在,那么夸克也成了物理真实。

物理意义上,数学真实和物理真实,大多数时候是可以重合和互相映证的,在物理学家眼里,这就像你看到的那个“等号”一样的明显。也有时候,两者存在分歧,而且缺乏实验验证的手段 — 这一般是前沿科学,普通人是遇不到的。著名的比如:弦论,多宇宙假设,等等 。。。

这个话题,到此为止吧
logical 编辑于 2024-11-20 22:13
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logical 发表于 2024-11-20 20:35
左面是数学计算,右面是物理实测 — 所以我才说是数学真实和物理真实。你可以不承认右面的是颜色,我可是两边的真实都认可的。
至于说左面的是不是对于频谱函数的卷积,这个更加没必要争了。
— 有一点我们都同意:左边必须要和右边接近。其它的,不用争了

你真会创造呀。
你是这样解释“等于”的?

这个示意图原本就是用来展示解析原理的,哪里来的“左面是数学计算,右面是物理实测”
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washu 发表于 2024-11-20 17:15
我在前面好像也解释了为什么 JPG 被认为有颜色的问题,但楼主好像非常傲慢地没有接受
其实可以用更加生活化的荔枝,这里有一个杯子,它已经有(毫)升的刻度,我们往里面倒水,可以从刻度上直接读出倒进去了多少(毫)升的水,这个就是 JPG;但是我...

就事论事。扯JPG容易引发无谓的干扰,那就不要扯JPG,用 png/bmp/tif替代,一样可以说明问题。而且只有RGB,png/tif也能附带icc文件。

这个帖子没必要谈及JPG,不要谈论就是,用 png/bmp/tif替代。
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tarus 发表于 2024-11-20 19:19
葫芦僧判葫芦案。你以为仅仅是名词不同就让包括老顽童教授在内的诸位浪费这么多口舌?
当然啦,这个帖子也有不少乐趣,例如见识到了一位是如何每一次(此处应该加下划线!!!)都完美的避开了别人发言的中心意思而挑选了几个边角词语而不断跟进的,这个id恰好叫logical

最怕数学和逻辑,尤其怕高中数学。在高中数学范畴以内,不存在什么通过比喻、演绎理解,什么容易理解、难以理解,都不存在。就是高中数学,你李姐不李姐?
色彩管理砖家2019 编辑于 2024-11-20 21:01
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tianman 发表于 2024-11-20 18:53
原本我也想指出这一点的,想想还是没忍心说。
他确实精于解析计算,但有时却将计算过程或计算式理解成成定义了。

这个意义不大,拿个计算器,网上也有公开的颜色转换器。会解DNG文件,这也不稀奇。libraw是公开的,不仅DNG,更多大把的RAW文件可以读取,可以解析。https://www_libraw_org/supported-cameras

对于像楼主一样的摄影爱好者关键在于“去疑”,帮助他们理解。他们并不需要计算。其实我认识大把的码农也不理解RAW没有颜色,但他们不会质疑“RAW没有颜色”。时间久了,就不存在问题。

像民科拒不接受“RAW没有色彩空间”,这是不一般的,主要还是心里问题,并不是技术本身。
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tianman 发表于 2024-11-20 19:51
首先,这并不是数学真实和物理真实的区别,因为数学是为了模拟物理现实的,如果无法接近“物理真实”,那就没有意义了。
其次,根据三个亮度的差异计算出颜色,计算基础就在于这三个频段频谱分布差异(图中三色曲线形状的差异)。
你以为你以为这三个频谱分布曲线没有...
左面是数学计算,右面是物理实测 — 所以我才说是数学真实和物理真实。你可以不承认右面的是颜色,我可是两边的真实都认可的。

至于说左面的是不是对于频谱函数的卷积,这个更加没必要争了。

— 有一点我们都同意:左边必须要和右边接近。其它的,不用争了
logical 编辑于 2024-11-20 20:41
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logical 发表于 2024-11-20 18:58
又绕回来了?所以我一开始就告诉你,这张图你理解错了:
“颜色本来就是人的感知,人眼的感光细胞也不是频谱仪,也仅仅是分别对三个波段的光波比较敏感的“亮度信息”的记录。根据这三个频段敏感的亮度信息,才有了颜色。另外:同一个像素点的信息差异,当然包含了其它的信息,而不是原来的(亮度)信息的简单重复。
这就是数学真实和物理真实的区别:数学上的全频谱积分,物理上只需要三个频段敏感的sensor就可以实现。两者还是完全等价的。你在这里的纠结,完全没有必要。”...

首先,这并不是数学真实和物理真实的区别,因为数学是为了模拟物理现实的,如果无法接近“物理真实”,那就没有意义了。

其次,根据三个亮度的差异计算出颜色,计算基础就在于这三个频段频谱分布差异(图中三色曲线形状的差异)。
你以为你以为这三个频谱分布曲线没有用途?

那个示意图之所以对“全频谱积分”,是为了展示相机的整体颜色分布特征。
而每一个像素点的色彩计算,哪里需要对“全频谱积分”?
tianman 编辑于 2024-11-20 20:01
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有的“专家”,嘴里说着不想搭理你,可心心念念的不断唠叨你的名字 -- 这是一种什么心态?

就像他说到的薛定谔的猫:现在的物理学家早就不谈了,因为20年来的实验结果,已经把量子力学的所有机制都搞清楚了。只有一些自己说不清楚的“数学家”,才会拿这只猫的“不确定性”,给自己“唯一确定”结果还搞不定的数学模型,当遮羞布。
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lty<**隐私保护,信息超过7天的手机号码不予显示**> 发表于 2024-11-20 19:07
很好,提供了破案线索。
一句话,RAW没有色域,可以理解;与RAW没有颜色【色彩】,本质不同。
所以,是不是,窝们滴芝士专家,故弄玄虚?
葫芦僧判葫芦案。你以为仅仅是名词不同就让包括老顽童教授在内的诸位浪费这么多口舌?
当然啦,这个帖子也有不少乐趣,例如见识到了一位是如何每一次(此处应该加下划线!!!)都完美的避开了别人发言的中心意思而挑选了几个边角词语而不断跟进的,这个id恰好叫logical
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回复主题: 从色域空间的定义看RAW是否具有色空间的学习心得
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